据外媒报道，微软研究院团队万紫玉、张博等人开发了一种基于人工智能的新算法，可以修复旧照片严重退化。与可以通过监督学习解决的传统修复任务不同，真实照片的退化是复杂的，合成图像与真实旧照片之间的域差异使得网络无法泛化。这项新技术提出了一种利用真实照片和大量合成图像对的新三域翻译网络。具体来说，他们训练了两个变分自动编码器(VAE)，分别将旧照片和干净照片转换为两个潜在空间。这两个潜在空间之间的转换可以通过合成配对数据来学习。由于域间距在紧凑的潜在空间中是封闭的，因此这种翻译可以很好地应用于真实照片。为了解决一张旧照片中混合多种退化的问题，他们设计了一个全局分支和一个局部非局部分支，它们针对的是划痕和灰尘斑点等结构缺陷以及噪声和模糊等局部分支。融合潜在空间中的两个分支可以提高从多个缺陷中恢复旧照片的能力。该方法在图像恢复的视觉质量方面优于现有方法。技术演示视频然而遗憾的是，微软并未提供测试该技术的演示网站。
