GTC大会预览各位读者，AI行业的顶级盛会NVIDIAGTC大会现已正式召开。作为本次大会的钻石赞助商，戴尔科技诚邀您的莅临！欢迎分享见解，探索未知，与我们一起探索未来新的发展方向！滑动至文章末尾以了解有关会议的更多信息。近日，IDC发布的全球半年度人工智能跟踪报告显示，硬件支出是所有人工智能领域中最小的。然而，这种情况将迅速改变。IDC表示，相对于软件和服务，人工智能硬件品类在2021年上半年市场份额增长最快，预计2022年市场份额同比增长24.9%。2021年下半年，AI存储增长强于AI服务器。但这一趋势将在2022年发生逆转，预计AI服务器将增长26.1%，而AI存储将增长19.7%。就支出份额而言，人工智能服务器在该类别中的份额最大，超过80%。不听不知道，原来硬件支出并没有占人工智能支出的大部分。小编猜测，这是因为对于AI的支出，硬件投入多为一次性投入，而软件、AI服务等属于“小水长流”类型，才是真正的“吞金兽””。IDC性能密集型计算研究副总裁PeterRutten表示：“在各个AI领域的所有支出中，AI硬件是迄今为止最小的。“（镍和镍）专用硬件肯定会适得其反，特别是考虑到AI模型大小和复杂性不断增加的计算需求迅速增长。”由于缺乏计算和处理能力，早期对人工智能的尝试受到阻碍。阻碍。但如今，由于IT基础设施的进步，这一障碍已基本消除。随着无数行业认识到人工智能能够帮助公司改善运营、获得竞争优势和追求新的业务方向，人工智能得到了巨大的发展。毫无疑问，人工智能的发展是基于IT基础设施的发展。如果一个企业没有坚实的硬件基础，其人工智能战略从长远来看必然会失败。IT环境处于“大脑”的顶端。然而，在人工智能用例越来越多的今天，如何为人工智能用例设计和部署最佳的IT基础设施成为了企业面临的一大难题，因为不同的人工智能用例的处理特性可能大不相同。软件堆栈开始规定硬件要求和细节，例如机器学习(ML)和深度学习(DL)需要它们自己特定的计算和存储性能和规模：机器学习管道通常由服务器、手机、物联网传感器半结构化，等。数据集的大小从几十到几百TB不等，甚至可能是一到两个PB。机器学习工作负载可以由数百台服务器提供，最多可达数千台。但是有了深度学习，情况就完全不同了。这些数据集主要是非结构化数据，例如图像、视频和音频内容，通常扩展到PB级，需要数千个计算集群进行处理，并且需要GPU投资以降低数据中心成本和占用空间。广度全面戴尔满足企业各种AI需求在戴尔科技集团，我们致力于让AI的强大优势惠及每个有需要的人，让更多人享受到数据的强大力量。通过广泛而全面的产品和解决方案组合，戴尔正在帮助数据科学家和开发人员简化和消除AI部署的复杂性，快速启动和运行人工智能应用程序和项目：用于AI和数据分析的DellHPCReadyArchitectureDellHPC-用于AI和数据分析的就绪架构通过易于部署的云原生堆栈向边缘提供加速的AI计算。BrightComputing?SolutionforEdge、DellDataSciencePortal、PowerEdge服务器与NVIDIAGPU和PowerScale横向扩展NAS存储相结合，可以更快地访问在任何地方收集的数据。与在不同系统上运行AI、数据分析和HPC工作负载相比，它还可以减少IT孤岛、整合运营并使总拥有成本(TCO)增加三倍。戴尔数据分析就绪解决方案戴尔数据分析就绪解决方案可帮助用户使用人工智能和数据分析，通过根据不同用例选择预先测试的软件和硬件配置，快速从数据中获得洞察力。DellReadySolution(SparkonK8S)用户可以使用Apache?Spark?来加速大规模批处理和流数据处理。基于Hadoop的ApacheSpark是一个统一的分析引擎，它在内存中而不是在磁盘上执行数据处理，使工作负载的运行速度提高了100倍。DellReadySolutions(SplunkEnterprise)用户可以使用Splunk?Enterprise从机器数据中获取实时洞察力和商业价值。该架构基于DellPowerEdge服务器，提供高性能和低延迟I/O。PowerScaleforDeepLearningWorkloads戴尔和NVIDIA合作，利用DellPowerScale、PowerSwitch交换机和配备NVIDIAV100TensorCoreGPU的NVIDIADGX-2?系统来加速和扩展深度学习训练工作负载。遵循此参考架构，企业可以通过大规模人工智能更快地部署、实现更高的模型准确性并加速业务价值，从而简化和加速企业级AI计划的部署。DellPrecision数据科学工作站准备和模型训练通常是数据科学家角色中最耗时的部分。戴尔认识到了这一点，并设计了戴尔Precision数据科学工作站产品组合，以帮助数据科学家专注于试验、探索和发现见解，而不是维护AI系统和等待模型训练迭代完成。通过在预配置、预验证的数据科学工作站上运行模型，客户可以最大限度地提高生产力、加快流程、生成更优质的见解并降低项目成本。今天，你还可以通过2022NVIDIAGTC大会，聆听和学习AI领域的最新技术资讯和实践方法。作为大会的钻石赞助商，戴尔科技将带来多场主题演讲。话不多说，加入“代码”大会↓3月21-24日一年一度的NVIDIAAGTC大会正在举办500多场前瞻大会讲座万千开发者齐聚一堂欢迎扫描下方二维码查看详情！
