对于人民群众和地方政府来说，长假过后，大家又将面临又一次考验。疫情的爆发引起了全国各地的高度关注。为降低传播风险，一段时间以来，北京多条街道和乡镇实行封闭管理：进出小区需登记、测温。对于绝大多数人来说，即使在家自我隔离，也需要出门买菜。近日，人们在出行时接触到各种体温检测方式，比如检测枪对准额头、插入耳朵的体温计……人多的话，测量需要排队。有时检查人员不知道如何操作新设备，这无形中增加了人群聚集的风险。不过好消息很快传来：下周一，在北京部分地铁站，我们将看到基于人工智能的全新解决方案。周二，人工智能测温解决方案在北京海淀政务大厅和部分地铁站试点上线。在不影响交通效率的情况下提高速度。在密集的人群中，无感检测“温度”的新技术来自旷视科技。在旷视科技春节期间成立的“抗击新型冠状病毒应急项目组”的不懈努力下，名为“明机”的AI体温检测系统及时上线，为新冠肺炎疫情防控提供助力。北京冠状病毒疫情。新型体温检测系统可在地铁安检时实现“无感监测”，不影响乘客行动，无需摘帽子口罩。与以往不同的是，此次AI测温系统创新采用人体识别+人像识别技术，结合红外/可见光双传感器方案，基于自主研发的人工智能平台Brain++，完成了戴口罩的帽子检测算法。优化实现人流密集场景下快速识别，被识别人员无需摘帽口罩，提高通行效率，避免疾病传播。与人工近距离检测方式和传统发热筛查系统相比，旷视科技将研发重点放在了远距离测温的准确性和高密度人流的易用性上。利用前端红外摄像头识别人流中的高温人员，并根据疑似发热人员的身体和面部信息，AI技术辅助各类公共场所，帮助工作人员快速筛查出人员流动中体温异常的人员。高密度人流场景，实现接触密集人流的无毒AI辅助体温检测，很大程度上解决了疫情稳定后开放场所的通行效率和风控需求。在处理速度上，“明机”系统完全不影响被测人员的动作，可实现每秒15人的高速检测（摄像头采集频率达到每秒25帧），并且一个系统可覆盖16个通道，基本保证了地铁站出入口的控制。这样一来，在AI系统的辅助下，在人流量大的通道内，仅需一名工作人员即可掌控场景，大大降低了一线工作人员被感染的风险。除了速度快之外，它还具有更广泛的适用范围。该系统支持大于3米的非接触远距离测温，疑似发热自动报警。结合旷视科技自主研发的人体ReID检测检索技术，该系统可帮助工作人员快速筛选发热个体所在位置线索，以进行进一步的确认检测和医学观察。智能体温检测设备让人们在乘坐公共交通工具时多了一份安心。据旷视科技介绍，此类设备将在北京持续推广，最终将覆盖商场、广场等更多场景。很快成立了工作组，10多天就完成了部署。让人意外的是，AI体温检测系统仅仅经历了10多天的研发过程。其中，发热疑似患者排查系统的算法开发和内部调试已于大年初三前完成。.“旷视科技早在1月20日就已经开始思考这件事了，”项目成员、旷视科技业务产品部高级产品经理刘瑞伟告诉机器之心。“新型冠状病毒爆发后，公司迅速成立了虚拟工作组。”很快，这个小组的人数增加到100多人，由旷视科技CEO尹奇亲自带队，成员来自旷视科技各个部门。部门。春节期间大家加班加点，迅速进行论证，先后解决了外部硬件设备调试、算法构建等问题。整个系统终于在2月4日正式上线，旷视项目组成员紧张调试体温检测系统。在这个过程中，留在北京的开发人员自发到公司加班，其他地区的同事则以远程开发的形式贡献自己的力量。“不同于以往的产品研发，AI体温检测系统对于新冠疫情防控意义重大。在研发过程中，虽然是春节假期，但大家的积极性很高，”柳瑞薇说。这套设备完成初步方案设计的时间是在大年三十。在旷视部署新设备的同时，海淀区管委会和中关村科学城也开始与各家科技公司积极沟通，提供大量协助，统一调度资源。在AI算法的加持下，口罩也能被识别。当前疫情下，绝大多数出行者都佩戴口罩，这对深度学习系统的人脸检测提出了高难度的要求。“正常的机场登机口安检方式要求摘下口罩。在我们的系统中，算法是专门针对戴口罩和帽子训练的，可以准确检测到戴口罩的人，从而保证体温监测的准确性，而且被检测到的人不需要摘帽子和口罩.”刘瑞伟说。传统的人脸图像分割。AI体温检测系统需要在戴口罩的情况下识别人脸，然后帮助红外传感器定位。这需要对之前的人像分割技术进行一些改进——开发者已经重新设置人脸图像分割关键点，在负载测量设备方面，红外测温具有非接触、快速体温筛查等优点，适用于中远距离、大面积、密集的检测需求但很多红外测温设备也存在温度漂移严重、测试不准确等问题，旷视研发人员表示，为实现精准测量，热成像人体测温系统采用黑体作为参考温度温度测量源。黑体安装在视场摄像头，后者测量黑体温度，并以此为基准进行实时测温和修正，满足人体测温高精度±0.3℃的要求。此外，纯红外热成像设备不检测人的外貌，对于观察者来说不够直观，难以确定疑似发热患者的身份。目前，在很多公共场所，能看到的大多是纯红外热成像，有的甚至没有实现测温显示，无法达到高效的控制效果。旷视体温检测设备的另一个优势是实现了红外和可见光传感器的融合。红外线负责测温，可见光负责识别。双光融合解决了红外模组和可见光模组的视频流图像对齐、时钟对齐、帧率对齐问题。通过两个SDK的集成，对于红外图像中监测到的温度，系统可以将数据映射到可见光图像中对应的人脸和人体，实现即时直观的结果呈现，对疑似人员进行预警发烧。便于疑似发热患者的二次检查。在海淀政务大厅，人们正在试用旷视科技的“明机”AI体温检测系统。据介绍，旷视科技的AI测温系统也分为便携版和平台版。“该系统推出后，不仅在北京，在全国其他地区也有很多需求，”刘瑞伟说。目前部署的系统虽然实现了高速检测和个体识别，但红外测温仍存在对环境温度敏感等问题，在室外等温度变化较大的区域仍存在环境误差。开发者表示，未来会进一步与硬件厂商合作，提升检测效果。旷视还积极研发自主签到系统和具有体温检测功能的人脸门禁系统，实现特定区域的主动精准防护。在现有摄像头硬件的基础上，可以增加红外传感设备和AI组件，实现快速部署和交付。;未来将集成软硬件设备，实现低成本、快速部署。在各行各业，许多人都在以自己的方式抗击疫情。相信在人们的努力下，我们很快就会迎来疫情消散的时刻。
