服务器在过去六个月发生了四大变化，改变了传统数据中心的管理方式和智能运维；超融合设备在私有云领域开始流行，HPC高性能计算与机器学习的相互成就，服务器品牌之间的关系也发生了微妙的变化。开源改变数据中心管理。传统企业IT系统最不智能的部分需要人工处理大量数据。甚至机器宕机都需要人工到数据中心现场巡检，无法提前预知数据中心可能出现的问题。事实上，人们对数据中心的改造一直在继续，只是没有突破性的改变。早在2011年，在硬件世界还不那么开放的时候，作为社交媒体巨头的Fcacebook的数据量呈指数级增长，Facebook对数据中心的需求也越来越大。Facebook的JonathanHeiliger***向扎克伯格提出了OCP（开放计算项目）的要求。开源改变了数据中心的硬件结构，也改变了软件和运维模式。DatacenterImanager、EasydatacenterIM、AnsibleTower、PuppetEnterprise等都是开源的数据中心自动化管理软件。这些开源软件和DevOps改变了数据中心的管理场景和流程。高性能计算与机器学习高性能计算已经成为业界的新标准，但是高性能计算长期以来遇到的问题是：技术与产业的结合力弱。在过去的六个月里，我们发现高性能计算和机器学习的融合是一个很好的发展路径。而且，人工智能不同于云计算，它只是做水电这样的基础设施，而是需要创新赋能。人工智能行业似乎每天都在飞速发展。语音识别能力不断增强，图像识别准确率不断提高。这是一片欣欣向荣的景象。但今天的人工智能和机器学习面临着几个严峻的问题和挑战，即人才匮乏和难以从技术到产品产值的转移。人才匮乏也是高性能计算面临的问题，而这个问题的答案只能由时间给出。另一个问题的答案需要使机器学习能够通过与其他技术的集成来产生价值。服务器突破传统品牌。品牌服务器中，似乎已经决定了大局。然而，在过去的六个月里，AI服务器等高密度、场景化的服务器相继问世，突破了传统品牌所能赋予的力量。在传统服务器市场，在已经占据国内大部分市场份额的各大服务器品牌中，国产服务器品牌也开始大力布局国际市场，很可能会颠覆现有格局。超融合独角兽待定超融合架构今年真的火了。他们想处理从后端到前端的所有事情。现在看来，超融合将成为未来企业必将选择的发展方向，形成IT基础设施提供商。构建包括虚拟化、软件、硬件和应用程序在内的完整解决方案。在过去的六个月里，国外主要的存储公司、国内的云计算相关公司、存储相关公司、计算硬件供应商都发布了自己的超融合产品。有人说此时入局为时已晚，但笔者认为，超融合未来可期，超融合独角兽待定。对于企业级的IT初学者来说，不宜贸然进入超融合领域，但IT厂商如果有超融合相关的技术基础，进入该领域也不晚。企业级IT是一个高门槛的行业，而超融合技术正是在基础资源整合的基础上诞生的。一个IT背景深厚的企业，如果拥有深厚的IT基础架构研发技术和经验，也就拥有了完善的周边生态。圈，例如虚拟化、ISV和其他合作伙伴。白牌打压品牌一个成熟的市场往往不会经历变革性的动荡，企业和硬件就是这样的市场环境。服务器品牌市场已经足够成熟，虽然受政策影响，但变化不大。许多超融合终端新品牌加入，但超融合领域的独角兽市场还需要很长的时间来争夺。由于HPC市场的技术门槛相对较高，已经建立了相对较高的壁垒，市场变化不大。值得一提的是，白标服务器势头十分强劲，品牌服务难度越来越大，甚至需要通过降价来提升市场份额。在此背景下，传统服务器厂商更加关注市场需求，努力突破传统品牌。结论半年对于服务器来说应该不会有太大的变化。以上四点变化，足以应对2018年上半年。
