近日，《自然》杂志发表文章《到 2030 年，中国能否在 AI 世界中成功领军？》。文章认为：我国的人工智能研究不仅质量越来越高，而且开始在高水平上有所提升。在影响力论文、从业者数量和伦理研究方面，与美国的差距正在迅速缩小。中国不仅是世界上人口最多的国家，而且逐渐成长为世界上最大的经济体。除此之外，中国还希望在人工智能（AI）领域引领世界。2017年，中国政府决定将2030年定为这一轮人工智能发展的最后期限；其中包括在基础研究层面做出重大贡献，成为全球最具吸引力的人才研究中心，打造堪比全球领先的人工智能产业集群。随着2020年的临近，研究人员注意到中国AI研究质量的显着飞跃。据预测，中国留住本土人才的能力也在迅速增强。这部分是由于中国政府实施的一系列有效的人才吸引计划，部分是由于中美之间迅速恶化的外交和贸易关系。美国作为包括AI在内的多个领域的直接竞争对手，在中国人才眼中已经不再是值得为之奋斗的终极归宿。芝加哥智库保尔森基金会的人工智能分析师马丹东表示：“如果美国失去其开放优势，人才就有可能回到其竞争对手，当然也包括中国。”伊利诺伊州。观察人士警告说，中国还面临一些可能阻碍国家计划的负面因素，包括缺乏对人工智能领域工具开发的理论贡献，以及中国企业为推动根本性突破提供的资金相对有限。科学家表示，中国追求人工智能主导地位不仅仅是为了与美国进行国际竞争。事实上，人工智能技术有望在医疗、交通和通信等领域取得进步，这些领域的根本性突破有望帮助中国塑造自己的未来，并在新时代实现利益最大化。英国牛津大学人类未来研究所中国人工智能发展研究员丁杰夫指出：“毫无疑问，中国将人工智能技术视为这个时代最关键的技术之一，并且希望能够与美国正面竞争。”2017年公布，称为新一代人工智能发展规划。中国不仅为各部委、省政府、民营企业出台了无数政策，还为他们准备了数十亿美元的研发资金。潜在影响根据学术搜索引擎MicrosoftScholar对高引用人工智能论文的分析，中国确实取得了令人瞩目的进步。位于华盛顿西雅图的艾伦人工智能研究所在这项分析中发现，在被引用次数最多的前10%的论文中，中国作者的比例稳步上升，在2018年达到26.5%的前所未有的峰值，仅略低于比美国。29%的作者——美国作者的相对比例呈下降趋势。如果这种趋势继续下去，中国明年可能会超过美国。其他分析结果也显示，中国作者在人工智能论文领域的平均引用率一直在稳步上升，高于世界平均水平，仅低于美国学者。此外，中国在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域也拥有世界领先的企业。西安交通大学人工智能与机器人研究所所长郑南宁表示，其中包括商汤科技、UniSound、科大讯飞、旷世科技等。但郑南宁也表示，中国在人工智能核心技术工具的研发上还比较落后。例如，目前用于设计、构建和训练计算机以获得类似于人脑的功能，并广泛应用于全球工业界和学术界的各种开源算法平台，如TensorFlow和Caffe，都是由美国开发的学者和企业。变得。而由中国公司百度开发的PaddlePaddle也成为开源平台的重要成员，可用于快速开发AI产品。中国在人工智能硬件领域也很落后。目前，全球领先的支持人工智能的半导体芯片大多来自美国公司，包括英伟达、英特尔、苹果、谷歌和AMD。郑南宁说，“我们在设计能够支持先进人工智能系统的计算芯片方面仍然缺乏专业知识。”他预测，中国在基础理论和算法创新方面可能需要5到10年时间才能达到美国和英国的水平。高度——但仍是一个现实的发展目标。柏林智库墨卡托中国研究所政治学家克里斯汀施库普弗表示，中国下一步的长期发展目标是为人工智能的基础理论和技术做出贡献。她指出，如果不能在机器学习的现实层面取得突破性的研究进展，那么中国的人工智能发展很快就会走入死胡同。人才问题让我们来看看对中国进步产生重大影响的另一个因素——对顶尖研究人员的吸引力。目前看来，中国在这方面的潜力更大。据学界和产业界联合撰写的《2018 年中国 AI 发展报告》，截至2017年底，中国拥有全球第二大人工智能科学家和工程师，从业人员总数约18,200人，仅次于美国拥有29,000名从业者。然而，中国的人工智能研究人员数量仅排在全球第六位——这一结论来自于h分析指数，即高生产力和高被引论文的作者。马丹彤说，计算机科学家以前在美国接受教育，然后留在美国加入来自世界各地的科技公司。然而，有迹象表明这种稳定状态正在发生变化。中国的人工智能研究机构正试图以高薪吸引大量研究人员回国。比如郑南宁所在的机器人中心，一些教授的工资已经达到全校其他教授平均工资的2到3倍。郑南宁指出，中心还为员工提供了远超国内大多数大学的综合评价体系，非常注重研究人员发表论文的数量。他还采用了一种直接绕过原有大学管理程序的招聘机制，让科学家们快速组建工程师团队，开设人工智能相关的本科课程。部署的艺术JeffreyDing表示，随着腾讯、百度和阿里巴巴三大互联网巨头专业知识的不断积累，中国确实有望在2020年建立世界领先的AI公司。与谷歌、微软等美国厂商相比有差距，这些公司确实逐渐成为人工智能领域的全球领导者。”数十亿美元的私人人工智能初创企业，包括面部识别技术制造商商汤科技。马说，中国的优势之一是人口众多，这创造了巨大的潜在劳动力供应，并为培训人工智能系统提供了独特的机会——包括使用大型患者数据集来培训预测疾病的软件解决方案。等待。今年2月，中国研究人员表示，他们的自然语言处理系统已经能够从电子健康记录中诊断出常见的儿童疾病，准确度与经验丰富的儿科医生相当。该数据集包含同一家医院就诊的近600,000名儿科患者；对于其他大多数国家来说，这种规模的数据简直是难以想象的。中国人工智能法马云强调，如果中国要在人工智能领域获得全球影响力，就必须对技术进行适当的治理。只有这样，中国的研究人员和企业才能建立起必要的信任，才能赢得全球用户的认可，并与其他国家的研究人员建立合作关系。与许多国家一样，中国已开始制定人工智能开发和使用的伦理原则。马云指出，如果中国企业不致力于善治，他们将永远无法访问全球数据资源。“这是符合自身利益的公平条件。”今年6月，国家新一代人工智能治理委员会发布了人工智能发展工作必须遵循的八项原则。丁说，这些包括和谐、公平正义、尊重隐私、安全、透明、问责和协作，这些与经济合作与发展组织今年5月发布的要求非常相似。但道德问题在不同的国家有不同的表现形式。尽管如此，中国政府并不是唯一使用人工智能执法的政府机构——美国联邦调查局现在也在使用面部识别技术作为其调查过程的一部分。算法决策的透明度也是目前各国面临的主要挑战之一。然而，中国和许多其他国家一样，仍在积极研究如何应对这一难题，因为尚未达成共识标准。马解释说，欧盟颁布的《通用数据保护条例》规定，用户有权询问算法如何就与自己日常生活相关的问题做出决定，这无疑是通往良好AI治理之路的良好开端。
