日本科学家发明了一种令人毛骨悚然的机器，可以以惊人的准确度窥视你的大脑。这种AI研究大脑中的电信号，以准确计算出人们正在看甚至在想什么图像。该技术为未来场景打开了大门，就像《黑镜》中的角色一样，任何人都可以记录和回放他们的记忆。据《每日邮报》报道，这一发现是由京都大学Kamitani实验室的研究人员在YukiyasuKamitani教授的带领下做出的。专家使用神经网络根据磁共振成像(fMRI)扫描信息创建图像。MRI图像可以检测血流的变化以分析电活动。使用这些数据，在三名志愿者盯着图片后，机器能够重建猫头鹰、飞机、彩色玻璃窗和红色邮箱。它还产生了物体的图片，包括正方形、十字架、金鱼、天鹅、豹子和保龄球，这些图片也由参与者想象。据研究团队称，虽然因人而异，但这一突破打开了“一扇通往我们内心世界的独特窗口”。从理论上讲，该技术可用于创建白日梦、记忆和其他心理图像的图像。此外，它还可以帮助处于永久植物人状态的患者与亲人沟通。在在线印刷资料库BioRxiv发表的一篇论文中，作者写道：“在这里，我们展示了一种新的图像重建方法，其中对图像的像素值进行了优化，使其深层神经网络的特征是人脑层活动。我们发现生成的图像与刺激图像（包括自然图像和人工制作的形状）和志愿者的主观视觉内容相似。”他还写道：“虽然我们的模型仅在自然图像上进行训练，但我们的方法成功地将重建过程推广到人工形状，这表明我们的模型确实是从大脑活动中“重建”或“生成”图像，而不是简单地匹配原型。”这一突破依赖于神经网络，它试图模仿大脑的学习方式。京都研究小组的深度神经网络在50幅自然图像上进行了训练，并在查看这些图像后对志愿者进行了fMRI。这些人工智能重新创造了志愿者看到的图像。然后，他们使用第二种类型的AI，称为“深度生成网络”，以检查它们是否与真实图像相似，并对其进行改进以使其更易于识别。Kamitani教授在“解码”他的fMRI后，能够非常准确地识别志愿者看到或想象的内容。研究人员认为，可以使用一组经过分层处理的特征来确定对象类别，例如“乌龟”或“豹”。研究人员在《自然通讯》杂志上发表的一篇论文中解释说，这种分类名称允许计算机识别图像中的物体。向受试者展示来自在线图像数据库ImageNet的自然图像，该数据库包含150个类别。然后使用经过训练的解码器来预测物体的视觉特征——甚至是那些没有用于脑扫描训练的物体。当显示相同的图像时，研究人员发现人类受试者的大脑活动模式与神经网络中模拟神经元的大脑活动模式非常相似。现在，在人工智能预测人类所想所想方面取得了越来越多的进展。虽然它们还很初级，基本是对人类视觉看到的一些简单图像进行解码，但我们还是可以清楚地看到，AI在预测人脑活动方面，是在一步步推进的。
