京东近日亮相2015（第二届）中国大数据产业发展大会，京东集团大数据平台创新部总监邢志峰发表演讲主旨演讲《京东大数据开启智慧商圈》，创新产品“京东智全”（zq.jd.com）首次发布。作为京东大脑计划大数据挖掘成果的商业应用，京东智圈结合京东精准全面的电商数据和腾讯地图的地理信息数据，帮助线下商户和O2O运营商做出更精准的商业决策。利用京东智圈提升线下商业运营绩效邢志峰表示，京东智圈的诞生源于两个因素：一是京东意识到线下商业企业难以有效整合商品信息、库存信息、客户消费偏好，等精细化数据无法实现精准营销的痛点；第二，京东希望通过大数据为行业带来价值。京东商圈通过连接消费者线上线下数据，为线下线上商户提供大数据服务，打通O2O信息闭环，推动整个O2O的快速发展。同时，京东将帮助有实体店的商家，支持线下运营的大数据决策。京东智全将为商家提供三个方面的决策依据，最后是商业环境，包括整体环境（从住房、购物等5个方面分析商业环境）和行业环境（分析服装、母婴）、超市等行业）竞争）；二是商圈所在行业的特点、经营的独特性，包括畅销品类、畅销品牌、畅销商品价格排名及趋势；三是用户行为，包括商圈人群的性别、年龄、职业、兴趣爱好、促销敏感度、评价关注度等。邢志峰用一个例子来说明智慧圈的价值：“一个超市经理可能有三个困惑。一是他打算在知春路附近开分店，苏州街店同时经营，但业绩参差不齐，很想知道原因；三是不知道用户的购物倾向发生了怎样的变化，如何优化运营策略。”京东智全如何解决超市经营者的困惑?首先，通过京东智全产品与腾讯地图的紧密合作，对商业环境进行分析，发现智春上门店附近的超市行业道路适度竞争，购物属于大型购物社区，住宅属于中型住宅区。同时用户画像实验模型会发现该商圈周边白领较多，一般员工占比较高，学生和教师也较高，23-46岁人群集中度达到57%。其次，知春路和苏州街店的业绩差异很大。京东致全，苏州街店周边3公里内超市行业竞争度较低，而知春路则为比较高。苏州街店是中型美食娱乐区，知春路是大型美食娱乐区。苏州街店周边一公里，白领比例一半，师生比例不到8%，而知春路一公里，学生和老师比例为26%。与苏州街店相比，知春路的经营可能更体贴学生和老师的需求。***、智全显示，在趋势和优化方面，随着该商圈附近天气转冷，羽绒服、棉服、毛呢大衣等品类的销量占比在逐渐提升。商家可以利用这些在线数据，关注周边用户的需求变化，从而优化和改进运营。自11月19日内测版上线以来，京东智圈发展迅速。以北京为例，基于地理位置和商务活动数据，完成了331个商圈的建模，可以深度分析用户的购买需求指数、购买力指数、信用指数、商圈人口特征、商圈商圈特色等，帮助商家快速全面了解北京各商圈的情况和动态。除了精准的商圈画像功能外，智全门店管理模块的核心功能已经开放给入驻京东到家的商户，包括业务概览、销售分析、门店分析等。通过分析每个店铺的品类和单品的销售表现，帮助商家了解当前的市场需求和趋势，更好地调整库存和促销。它还可以帮助商家横向比较每个商店的销售额，找出问题商店。分析问题。京东“智圈”以技术创新服务O2O行业在演讲中，邢志峰首次披露了智圈的两大技术创新。最后是数据融合。京东智圈既有京东庞大的用户消费数据，也有腾讯地图独有的地理位置数据，融合了双方的技术特点和数据优势。二是视觉创新。京东发现，零售商家并不想利用大数据进行智能决策，但自建技术的门槛相对较高，获取团队和数据的难度很大。因此，京东在数据可视化方面进行了大量的用户体验优化，包括数据建模和输出。在功能上，京东智圈还开发了自定义商圈的功能。因为商圈的概念是动态的，是以一个中心向外辐射的概念为基础的。500米、1000米、2000米都可以是商圈。因此，京东商圈也支持自定义商圈的功能。商家可以自定义区域半径，分析经营环境、用户习惯、品类特征，构建适合自己的线下营销体系。针对线下传统行业数据量小的问题，京东智圈辅以大数据挖掘技术。主要应用文本挖掘和信用建模系统。京东首先利用文本挖掘技术，将京东评论数据、轴心数据和用户数据进行整合。通过对这些文本挖掘的分析，极大地弥补了线下传统行业没有非结构化数据，只有自身销售数据的不足，利用京东积累的大数据结果来支持线下的商业决策。业内人士认为，京东智圈将京东丰富精准的线上数据与腾讯地图的地理信息数据相结合，指导京东O2O和线下业务的运营。也为线下业务提供可靠的运营数据支持。一方面，京东智圈将为京东O2O体系构建特殊的技术壁垒，赋予其独特的数据资源。另一方面，这种大数据跨界应用模式会逐渐普及，带动整个商业模式的发展和发展。改变。
