2022年及以后有哪些重要的预测性维护趋势？我们将研究使您的在役设备更智能、更主动、更直接地连接到您的维护资源和管理团队连接的新兴技术的方法。什么是预测性维护？预测性维护是指使用数据驱动的主动维护方法，旨在分析设备状况并帮助预测何时应执行维护。以前，这是基于人工检查和维修，但现在，计算机可以将大部分工作自动化以节省成本。据麦肯锡公司称，基于人工智能的预测性维护可以将可用性提高多达20%，同时将检查成本降低25%，并将每年的维护费用降低多达10%。但这将如何改变？我们对2022年预测性维护趋势的预测是什么？这是我们的想法。1.人工智能增强人类技能人工智能将继续做它最擅长的事情——使用不断改进的算法在更短的时间内解释数据。（组织的）员工将利用这些见解来帮助他们的公司扩展现有技术和流程，从而在速度和规模上更快、更高效地运营。因此，在预测性维护中，机器人不会取代人类的工作，而是帮助您更好、更快、更准确地完成工作。2.智能工厂的兴起根据IIoTWorld，如果我们将“智能工厂”定义为利用技术使管理层能够根据数据和洞察力做出明智决策的设施，那么预测性维护无疑是实现这一目标的途径目标的关键组成部分。支持预测性维护的工具可以将原始数据转化为可操作的见解，从而做出明智的决策。这主要是关于部署连接的传感器、机器学习和人工智能支持，同时为地面或远程操作员提供易于使用的界面。如果您热衷于探索智能工厂对您的组织的影响，请咨询konektio这样的公司。3.全球政府支出增加FedTech报告称，2020财年美国联邦政府在AI/ML上的公共支出增至近10亿美元——比2018财年增长50%——使其成为新兴技术投资增长最快的领域一。随着过去两年的影响继续在全球经济中产生共鸣，预计这一数字只会继续上升。4.快速识别问题许多时间继续被浪费在查找系统或设备的确切故障点上。然而，这种情况正在改变。有些产品可以识别机器上遇到的特定问题，这使得维护人员更容易高效快速地开始解决问题。此外，这些产品通常会计算已识别问题的预期影响。因此，管理层可以优先考虑对业务至关重要的补救措施，而不是影响较小的问题。当然，到2022年，更先进的解决方案将出现在预测性维护领域，并用于更多用例。
