物联网（IoT）正处于炒作期，似乎每个参与者都在忙于规划物联网的未来愿景。当然，他们谈论最多的话题是从大规模增长到安全漏洞再到技能短缺。运营智能(OT)供应商OSIsoft的工程副总裁ChrisNelson表示，这些都是真正的问题。物联网将模糊IT（运行客户系统和电子邮件）和OT（运行生产系统背后的技术）之间的界限。界限。1.工业和商业应用将推动行业发展尼尔森表示，这是因为企业可以更好地利用物联网带来的好处。他以能源消耗为例，指出“根据能源信息署的数据，工业消耗了全球54%的能源，超过了消费者或运输业的总和。将铝厂或造纸厂的能源减少一到两个1%，可能节省数百万美元，而消费者用电量减少1%每月只能节省几美元。”我的看法：没错，但消费者的数量远远超过企业，总体消费者支出推动经济发展。尽管如此，相对较少的大型企业实施可以帮助推动物联网的使用。此外，我们预计工业和企业物联网将更好地解决安全问题。2.边缘计算将比想象的更重要“边缘计算基本上无处不在（风电场、工厂），数据在很大程度上在本地生成、分析和存储。”他的观点是，“大多数机器生成的数据泛滥并不不需要走很远的路。Gartner预测，超过50%的数据将在传统数据中心之外生成和处理。”但Nelson不确定哪种边缘架构将占上风。他指出，边缘可以充当云的临时中转站，或者我们可以看到“区域”网络的出现——边缘内的边缘在更小、更高效的范围内进行自己的分析并执行其他任务。我的看法：物联网和“边缘”之间的协同作用是无可争辩的，但随着云架构继续主导计算架构，边缘、数据中心和云之间的架构差异似乎开始消失。3.合成数据将成为更紧迫的问题Nelson将合成数据定义为“误导性信息，使好人做坏事。”打开大门，淹没一个社区。他称之为“成为主流的Stuxnet病毒。他指出，劳伦斯伯克利实验室和Aperio等组织正在努力寻找虚假数据。我的看法：考虑到我在应用程序监控领域的工作，“合成数据”对我来说意味着不同的东西。但Nelson是对的，欺骗物联网数据现在是一种被低估的风险。4、实时数据将变得越来越重要援引IDC的话说，实时数据将从2017年占数字数据的15%增长到2030年占总数据量的30%，增长7到10倍。他预测，这一领域将会有更多的创新和投资，“尤其是在软件领域，这将使人们能够理解机器在说什么。我的看法：毫无疑问，使用实时数据来驱动真实-时间决策将变得越来越重要。然而，鉴于所涉及的数据量庞大，我会寻找人工智能(AI)和数据转化为行动。5.智能设备将开始发展Nelson预测“制造商将越来越多地将实时监控和诊断集成到他们的设备中，”将Caterpillar的CATConnect发动机监控服务和Flowserve的建筑智能服务应用程序结合到工业泵中。“在过去的五年中，”他说，“我们看到技术堆栈汇集在一起??，几个最终用户实验。未来五年，我们将看到商业应用。我的看法：将智能技术融入昂贵、耐用的工业设备本身就存在风险。由于物联网的变化速度远远快于设备的寿命，除非供应商能够创建模块化、可升级的解决方案，否则物联网将面临被淘汰的风险。6.数据共享的规则和商业惯例将开始融合。Nelson提出了一个有趣的问题：“假设设备供应商提供对交易或租赁终端设备的持续监控。谁拥有数据？大多数人会说终端用户，但如果原始数据由设备供应商分析，从而创建第二个一组比前一组更有价值的信息？来自一个设施的数据是否可以匿名并用于优化竞争对手拥有的另一个设施的基准？我的看法：数据所有权是一个巨大而棘手的问题，我不是太相信我们会在2019年或不久的将来在解决它方面取得真正的进展。我预计这将成为多年来持续关注的领域。7.传统企业将利用物联网开发新的商业模式Nelson指出，小型农村公用事业公司已经开始以新的方式利用他们在智能电表上的投资来销售宽带服务，而“大型公用事业公司和制造商正在考虑计划将其内部物联网应用程序商业化以进行预测性维护。”我的看法：对许多人来说，这只是物联网冰山一角。当然，省钱固然好，但真正的机会是利用物联网创造全新的业务。我认为现在就知道这些新想法是什么以及哪些会成功还为时过早。8.物联网项目必须达到目标“公司不会资助开放式项目，”尼尔森说。“他们希望在两年或更短的时间内收回投资。”我的看法：不确定我们在那里Target。许多企业和工业物联网项目仍处于试验阶段，试图弄清楚它们的“数字”应该是多少。在这个问题得到解决之前，谈论“制造”这些数字似乎还为时过早。
