Hadoop将死，图数据库将成新趋势？让我们看看数据库行业的大咖们如何回顾2017，展望20182018年的小惊喜和大展望。EndpointSystems创始人LucasVogel在2017年：最大的惊喜应该是Oracle自治数据库云，其次是Google的全球可用分布式关系数据库平台GoogleCloudSpanner和全球可用的JSON数据库平台MicrosoftCosmosDB。2018年：数据库的未来越来越小。随着微服务和容器的发展和稳定，开发人员将意识到他们可以在Dockerized微服务中运行嵌入式数据库，而不是使用Dockerized数据库服务器。OracleBerkeleyDB系列产品提供了一些出色的嵌入式和自我复制数据库解决方案，为云和物联网解决方案架构提供了很好的用例。我认为关系数据库服务器的定价将会很糟糕，因为仍然有大量的应用程序和平台锁定在一两个数据库供应商的应用程序中。我们希望看到供应商利用云中可用的更便宜的数据库产品。CYBRIC首席技术官MikeKail2017：从单一数据库到扩展数据库即服务（DBaaS）解决方案的转变仍然缓慢，但这些解决方案提供了一些额外的功能，例如为Hadoop等大数据堆栈运行Docker容器环境,或者需要裸机硬件来保证性能。2018年：DBaaS厂商将继续为客户提供更多定制化的解决方案，包括对深度学习和GPU加速的支持。在其他架构趋势方面，单体解决方案将转变为微服务模型。Datical联合创始人兼首席技术官RobertReevesRDBMS将继续成长，NoSQL无法取代RDBMS。目前，顶级关系数据库管理系统(RDBMS)供应商是甲骨文、微软、IBM、SAP和亚马逊。根据Gartner的数据，亚马逊2016年的年增长率为107.9%，远超其他RDBMS厂商。排在第二位的是阿里巴巴，增长率高达99%，从420万美元增长到840万美元。当然，这与云RDBMS有很大关系。在过去的几年里，我们经常听说NoSQL将取代RDBMS，因为它更适合云计算。但直到现在，这种情况还没有发生，因为RDBMS解决的是真正的业务问题，所以NoSQL应用范围之外的所有预测都不会实现。简而言之，SQL是程序员使用的第一种语言。KannanMuthukkarupan，YugaByte首席执行官兼联合创始人，2017年：Kubernetes作为一种使企业应用程序在本地、混合和公共云中移动的手段取得了快速进展，其在2017年爆发的难以想象的增长令人震惊。在快速发展的云环境中，任何能够自动化部署、扩展和管理Docker应用程序的系统都将不断取得进步。2018年：尽管2017年基于云的技术取得了令人瞩目的进步，但数据层仍然是一个挑战。为了推进这一领域，首先要解决的问题是一个基于意图的、跨云的可移植数据层，具有零停机时间配置。2017年11月2日，业界首次看到了YugaByte，这是一个用于满足这一需求的关键任务应用程序的开源云原生数据库。2018年，数据层将是值得关注的空间。Neo4j产品副总裁PhilipRathle在2017年：采用图数据库技术的企业数量激增，甚至超出了分析师的预期。根据ForresterResearch最近的一份报告，全球51%的数据和分析技术决策者已经在其企业中实施或正在实施、升级或扩展图形数据库。此外，专注于图形数据库的会议、活动等活动也显着增加。例如，10月份纽约市的Neo4jGraphConnect就有超过1000名来自各行各业的人参与。此外，仅纽约市就有超过一千名参与者，代表着各行各业。此外，Cypher现在已成为图形数据库的首选SQL。其他图数据库厂商也在积极加入这个行业，这个领域也在不断成熟。2018年：图技术最激动人心的新用例是知识图谱与机器学习和人工智能的结合。机器学习将有助于推动公司的下一波竞争优势，但摆在我们面前的难题是它将如何发挥作用以及哪些公司可以成功地使用图形、机器学习和人工智能。无论是连接客户、降低欺诈风险、提高员工生产力，还是做出更好的投资决策，企业如何选择使用图数据库技术的探索是无止境的，这也是企业实现差异化竞争的途径未来主动权的关键。SAP全球产品营销云平台副总裁兼数据管理总监KenTsai2017年7月下旬，Gartner发布了《2017年数据管理技术成熟度曲线》，其中Hadoop发行版被标记为“停滞前已过时”。Gartner呼吁大规模全堆栈Hadoop发现的出现，以及相关的新功能更新、更简单的基于SQL的数据平台技术和托管云服务，以更经济高效地处理大数据。2018年：2018年，数据平台技术将在日益全球化的劳动力中发挥作用。为了遵守将于明年实施的新合规措施，公司需要超越数据屏蔽并实施创新的数据匿名化策略来保护隐私。同时，我们也可以预见下一代HTAP的使用和增长的扩展，换句话说，它在事务中超越OLAP的分析处理（即运行OLAP）来运行各种实时分析工作负载，例如机器学习、空间、时间序列、图形，而不牺牲事务完整性、性能、规模，并为所需的每个分析引擎提供单独的SQL框架。数据库即服务(DBaaS)将继续扩展到多云支持之外，进入本地私有云，以支持以前不可用的新型增值数据处理场景。数据集成和转换工具也将焕然一新，因为组织正在寻找ETL和数据整理之外的解决方案，以在不同的数据系统环境中创建逻辑上集中的数据治理和数据管道管理功能。因此，我认为企业数据运营(DataOps)的兴起对于数据库分析师、数据工程师、数据分析师和数据科学家来说是一门更重要的学科。此外，区块链仍然是一个热门话题，没有独特的用例（加密货币除外）。我预测，到2018年，除了更加集成的区块链和DBMS平台技术，我们将开始看到加密货币以外的用例。我预测，未来数据隐私将被视为一个全球性问题，数据安全性（也就是消除数据使用或数据访问）无法充分解决。未来的数据库平台将需要结合新技术和算法来保护数据隐私，同时仍然能够在不违反隐私合规性的情况下共享数据。Instaclustr首席技术官BenBromhead2017：2017年，我很期待AWSre:Invent，因为亚马逊总是有很酷的东西。从趋势上来说，我认为这个行业正在向数据库即服务快速发展，很多云供应商也已经证实了这一点。我认为去年最好的事件是Kafka1.0和KSQL在KafkaStream上的引入。2018年：随着数据库和云更好的结合，未来在动态扩展方面会有更多的探索。企业已经开始期望从数据层即时扩展。最重要的是，NoSQL数据库日趋成熟，流处理成为数据库的重要组成部分。随着数据库项目的成熟，我们会看到ApacheCassandra的一系列新特性，它对底层存储机制有一系列的改变，可以提供显着的性能提升。2017年TigerGraphCEO兼创始人于旭：10月份的MongoDBIPO是数据库的一件大事，也进一步验证了一个size不能放所有的数据管理。今天的数据更加复杂，并且以惊人的速度增长。这意味着企业需要超越传统的关系数据库来管理数据。2018年：作为新一代数据库的下一阶段，我们正在快速发展实时图分析技术。图数据库技术非常适合为企业人工智能、机器学习、网络安全和物联网应用提供支持，未来图数据库将得到广泛应用。IDERA产品管理副总裁RobertAnderson2017年：数据库蔓延已变得司空见惯，数据库管理员(DBA)经常不得不根据需要轮换数据库。最近，我们看到一些企业制定了长期计划，并承诺增加数据库性能工具许可证的数量，以支持他们未来两到三年的数据库需求。2018年：数据库环境将更加多样化，DBA越来越多地承担起数据专业人员的角色，因此对他们在数据开发和数据科学方面的技能也提出了更高的要求。由于GDPR法规的出现，数据治理将升至前5，而在线存储的持续增长将导致越来越多的数据安全漏洞。Docker支持将解锁MicrosoftSQLServer对更多应用程序团队的支持。随着MySQL使用率的下降，SQLServer的市场份额将会增加。最后，人工智能(AI)、机器学习甚至深度学习将成为数据库管理的主要驱动力。VoltDB总裁兼首席执行官DavidFlower2017：我们看到数据库市场的持续发展。虽然发生了一些转变，但真正能够推动市场变化的可能会在2018年发生：Hadoop死亡：当然，这种说法有点夸张。Hadoop之所以能在企业中占据一席之地，主要是因为存储静态数据，但随后围绕这项技术的炒作就会明显减少。Strata数据大会现在更关注数据科学和人工智能，而Hadoop峰会已经成长为DataWorks峰会。此外，Hadoop先驱Cloudera、Hortonworks和MapR已经在缩减以Hadoop为中心的消息。开源的真实成本：虽然开源仍然是测试、开发和预生产环境最流行的选择，但企业现在更加关注开源的真实成本。毕竟，MongoDB于2017年上市，理由是收入接近1亿美元，这笔收入必须来自某个地方。（实时）时间机器已经到来。时间是一种资产。技术的实时性仍然很差，批处理和近实时对于许多应用程序来说是不可接受的，并且分析开始从后端（事后）转移到前端（事件中或事件中）process），尤其是5G、ML和AI更加强调了这一点。对于我们来说，时间的价值不再是一天以内，一个小时以内，甚至是一分钟以内。而现在，此时此刻！RedHat2018JBoss中间件产品经理KimPalko：在欧盟通用数据保护条例(GDPR)的推动下，人们将重新关注数据安全，尤其是在公共云中。随着物联网(IoT)产生的数据量不断增加，企业将继续将更多数据迁移到云端，以获得可扩展性、灾难恢复、灵活性等方面的优势。2018年我们需要更严格的安全保障。PaulKopacki，RealmCMO2018：在多年专注于大数据的集中存储库之后，2018年的重点将转向网络边缘、移动设备、物联网数据库和数据处理技术的新类别。每个设备和每个人都在捕获、处理和同步不断增加的数据量，而旧的数据技术无法应对挑战。DatosIO营销和业务发展副总裁PeterSmailsMongoDBIPO是2017年最大的事件。云已经颠覆了传统数据库市场。MongoDB、ApacheCassandra、Redis、DynamoDB等新一代现代数据库正迅速成为云原生应用部署的标准平台。MongoDB的估值和IPO证明了这些新数据库正在整个企业IT领域激增。Couchbase工程高级副总裁兼CTORaviMayuram在2018年预测：基于对数据基础设施的重新思考，数字化转型将加速。企业已经开始了解客户参与和数字化转型之间的联系，并且他们已经意识到使用遗留基础设施无助于他们实现这一转型。因此，越来越多的企业将通过从根本上重新思考数据来发展业务模型，例如如何管理数据、如何移动数据以及如何将数据呈现给客户。这种根本性的反思从数据基础设施层面开始，为企业的最终数字化转型目标提供敏捷性。企业数据库基础设施向现代数据平台的重新平台化、数据移动的流动性和从边缘到云端的安全管理平台将以前所未有的速度加速。遏制数据库蔓延将是一项任务。针对单一客户问题的一招式技术解决方案将开始衍生出来。为了保持持久的商业战略，公司需要成为持续创新的真正合作伙伴，而不是指出问题的解决方案。将许多解决方案整合到一个平台上的做法将会消亡，而提供满足多个客户需求的单一平台的业务将会蓬勃发展。企业需要适应客户的期望，而敏捷的技术方法将是一个关键的差异化因素。
