AI有能力将组织从手动CRM相关流程中解放出来，并改善客户参与度、销售洞察力和社交网络。CRM已成为企业运营中不可或缺的工具。在始终连接且日益数字化的商业世界中，手动更新的CRM可能很快成为办公生产力和效率的笨重拖累。这使得CRM平台成为跨行业公司如何利用AI技术解决方案的主要用例。人们对人工智能仍然存在一些误解。从根本上说，人工智能是关于理解数据分析的重要性以及我们如何训练机器像人类一样合成、分析和处理数据。人工智能技术的核心是将人类的思维从平凡的任务中解放出来。关于人工智能最常见的误解是它是自动化的代名词，但实际上它远不止于此。人工智能和自动化之间唯一的共同点是对数据的依赖和简化便利的目标。将AI与超越这些共性的自动化进行比较，就是忽略了AI系统更优雅的方面。自动化系统必须手动配置以执行单调、重复的任务，而人工智能系统一旦有数据要处理就可以独立适应，这意味着它们可以在没有持续监控的情况下边学边做。因此，人工智能有能力将组织从链接到CRM系统的手动流程中解放出来。多年来，我一直在AI领域开展业务，最近在Introhive使用AI解决方案，我可以证明AI为CRM系统带来了许多关键优势。我在下面概述了三个主要问题。更好的客户参与度团队有更大的带宽来帮助客户和潜在客户，因为AI解决方案减少了数据输入和其他耗时的管理功能的负担。人工智能技术还极大地协助了客户服务和支持功能。聊天和电子邮件机器人可确保客户快速获得答案和指示。新的人工智能技术实时分析语音和文本，以帮助座席最有效地为潜在和现有客户提供服务。人工智能辅助客户参与的一个经常被忽视的结果是提高了员工参与度。当员工可以从他们角色中更耗时的管理责任中解放出来时，他们可以专注于工作中更有意义的方面：创造性思维、解决问题和客户支持。员工满意度和保留率也会提高。敏锐的销售洞察力拥有干净的客户销售数据和集中的通信记录意味着更好的销售预测以及对交易赢家或输家的更清晰了解。AI集成确保CRM使用文档、图像和语音识别技术以所需格式捕获客户数据。正如更好的燃油质量可以提高发动机在路上的性能一样，获取高质量数据对于准确而有洞察力的AI预测至关重要，而这反过来又可以增强业务运营。高质量的客户数据和准确的、人工智能驱动的预测也对如何组织团队来管理各种客户具有重要意义。利用AI应用程序就像为每个工人配备一名数据科学家，以了解在分析过程中可能丢失或延迟的不同业务数据。智能社交网络最后一点，智能网络，我特别感兴趣，因为我花了十年时间思考技术与人际关系的交叉点。虽然新技术经常因不真实的社交互动而受到批评，但我长期以来一直支持技术加强联系和关系的能力，尤其是在商业世界中。Introhive专注于AI驱动的关系情报，以更好地了解客户群以及潜在客户和推荐人的附属网络。AI集成挖掘CRM平台的交易数据、社交联系和通信历史。然后自动收集、分组、分析和分发这些信息，以便团队了解与客户、供应商和其他利益相关者的最佳互动实践。随着公司从大流行中走出来并尝试进一步利用过去一年半在虚拟网络中取得的成果，我预计整个企业将更多地采用AI集成，尤其是在CRM市场中。如果您在AI或与AI相关的领域工作，您希望在未来几个月看到更多AI应用吗？
