AI时代一个值得关注的新变化是科技巨头开始自主研发AI芯片。一方面，可能是因为科技巨头积累了大量的数据价值有待挖掘。非常贵。美国作为传统科技强国，在FANG上一马当先。中国互联网巨头也在大力发展AI，其中阿里的AI芯片进展最受关注。那么，BTA能否在AI芯片领域挑战FANG呢？FANG，谷歌领衔谷歌TPU3.0中国有BAT（百度、阿里、腾讯），美国有FANG（Facebook、亚马逊、Netflix、谷歌），在所有科技巨头中，谷歌的AI芯片TPU已经更新到第三代.在GooleI/O2018上，谷歌CEOSundarPichai宣布推出TensorProcessorUnit3.0，并表示TPU3.0的计算性能相比2017年提升了8倍，达到100PFlops（每秒1000万亿次）浮点计算).SundarPichai并没有透露更多关于TPU3.0的细节，但可以看出谷歌希望基于TPU让谷歌云像亚马逊AWS一样无处不在。在TPU3.0公布后不久，在7月的GoogleCloudNext2018大会上，谷歌AI首席科学家李飞飞宣布谷歌第三代CloudTPU进入Alpha测试阶段。这意味着，随着TPU的更新，谷歌正在将更多的AI技术应用到特定的云服务产品中。AmazonInferentia今年发售。与领先的谷歌TPU相比，已经到了第三代。亚马逊在2018年11月底的AWSre:Invent上正式发布了其机器学习芯片Inferentia。AWSCEOAndyJassy表示，Inferentia将是一款高吞吐量、低延迟、持续性能最具性价比的处理器。Inferentia支持TensorFlow、Caffe2、ONNX等流行框架，也支持INT8、FP16、混合精度等多种数据类型。当然，作为Amazon的产品，Inferentia还支持来自流行的AWS产品的数据，例如EC2、SageMaker和新的ElasticInferenceEngine。雷锋网了解到，AmazonInferentia将于2019年正式发售。Facebook在芯片团队建设方面进展相对缓慢。2018年4月，从Facebook网站上可以看到，其公司总部正在招聘ASIC&FPGA设计工程师。申请人需要具备半定制和全定制ASIC架构和设计方面的专业知识。软件和系统工程师通力合作，了解当前硬件的局限性，并利用他们的专业知识为AI/ML、压缩、视频解码和许多其他应用程序创建定制解决方案。2018年9月，彭博社报道称，Facebook已聘请ShahriarRabii担任副总裁兼芯片负责人。Rabii此前曾在谷歌工作，参与了Pixel手机的VisualCore等芯片的开发。虽然Facebook并未说明AI芯片研发的进展和目标，但雷锋网认为，Facebook的AI芯片将首先服务于其社交网络，包括利用AI技术识别发布在社交网络上的照片的人脸，以及实时分析文本。翻译以及描述和理解照片和视频内容等。由于Netflix是在线视频点播的OTT服务公司，雷锋网目前还没有找到其相关的AI芯片项目。因此不难看出，美国四大科技巨头在AI芯片上的进展各不相同。谷歌处于领先地位。亚马逊已经发布了该芯片，并将于明年投入使用。Facebook尚未正式公布其AI芯片的进展，Netflix也没有相关信息。.BAT的目标雄心勃勃，但目前还没有看到芯片。平头阁引起了极大的关注。与美国四大互联网巨头FANG类似，中国互联网三大巨头BAT的AI芯片进展也不尽相同。去年初，中兴的禁售引发了全国对中国缺芯片的讨论。就在讨论火热的时候，2018年4月19日，阿里巴巴达摩院宣布正在研发一款名为Ali-NPU的神经网络芯片。墨源表示，Ali-NPU神经网络芯片的性价比是传统CPU和GPU的40倍，将应用于图像视频分析、机器学习等人工智能推理计算。次日（4月20日），阿里巴巴宣布全资收购嵌入式CPUIP供应商杭州中天微系统有限公司。消息公布后，中天微CEO齐晓宁博士表示，加入阿里巴巴后，我们将结合阿里巴巴强大的技术平台和生态，尽快推动中国芯片的商业化，并同时将该CPU用于各种物联网应用场景。五个月后（9月19日），在阿里巴巴一年一度的云栖大会上，阿里巴巴集团CTO、达摩院院长张建峰宣布阿里巴巴成立独立芯片公司“平头哥半导体有限公司”。Brother是中天微与达摩院芯片团队的整合。张建峰表示，与达摩院一样，平头哥的目标是最终独立运营，推动芯片云化布局。不过，这一次阿里的芯片研发却因为公司的名字而受到了更多的关注。“平头哥”是非洲草原上对蜜獾的别称。因为它的勇敢和无畏，世界上愿意收养蜜獾的动物园都是**。不过，阿里表示希望自己能够学习它的精神，坚信梦想。据悉，阿里将于2019年4月发布首款神经网络芯片百度全功能昆仑芯片相比阿里一波备受关注的AI芯片进展消息，百度的AI芯片消息在发布时才受到更多关注。7月4日，在BaiduCreate2018百度AI开发者大会上，百度CEO兼董事长李彦宏发布了百度自主研发的AI芯片“昆仑”，包括训练芯片昆仑818-300和推理芯片818-100。发布时，百度表示，昆仑是中国首款基于云端的全功能AI芯片，也是目前业界设计算力最高的AI芯片。百度也公布了其昆仑芯片的参数，具体为：采用三星14nm工艺，性能260Tops，内存带宽512GB/s；功耗超过100瓦，由数万个小核心组成。百度方面表示，昆仑芯片??具有高效、低成本、易用等特点，性能较最新的基于FPGA的AI加速器提升近30倍。雷锋网从业内人士处获悉，百度之所以能够在发布芯片时公布详细参数，是因为其已经完成流片，但我们知道距离量产和大规模应用还有一定距离，所以昆仑芯片公布的时候我们并没有看到样品。腾讯是BTA中一家不自主研发AI芯片的公司。不过，去年8月，专注于人工智能领域神经网络解决方案的随缘科技宣布获得由腾讯领投的3.4亿元Pre-A轮融资。此外，腾讯还与阿里一起投资了BarefootNetworks芯片。简单回顾一下2018年中美科技巨头的AI芯片进展，不难发现中美科技巨头研发AI芯片的目的是相似的，但进度不同。谷歌TPU已经更新到第三代。处于领先地位，Netflix没有任何关于AI芯片的信息。阿里在中国很大，但它的芯片还没有出现。百度昆仑的量产值得期待，而腾讯目前还没有听说过自研芯片。科技巨头纷纷将目光投向人工智能，而发力人工智能的关键一步就是人工智能芯片。尽管谷歌的TPU具有领先优势，但中国的科技巨头目标远大，可以获得更多的数据。这最终会转化为人工智能时代的优势吗？
