俗话说“上班打鱼一时如鱼得水，无时无刻不在打鱼不亦乐乎”。这群上班族的“时间管理高手”，往往能挤出一半的工作时间去钓鱼：最后一分钟签到，午饭前打开各大外卖APP，工作时去洗手间找灵感思路不通，在领导巡视时能熟练操作ALT+Tab快捷键切换界面，0.1s内切换工作状态。上班族千方百计想要获得“钓鱼的乐趣”，殊不知这种行为给公司带来了巨大的损失。据美国一些公司统计，在8小时工作制下，员工实际上只有3小时的生产时间。在美国，每年员工损失4000亿美元。为了“制止”钓鱼的现状，AI监督员应运而生。AI化身监管者美国一家公司设计了一款监管软件，名为Enaible。该软件安装在员工电脑上，可以一直在后台运行，收集员工工作的详细数据，提供给公司。员工在使用电脑时，操作系统会以日志的形式记录应用软件的运行过程。打开文档，内容是什么，上网浏览了哪些网页，都会留下使用痕迹。在电脑中安装监控软件，并在操作系统中赋予其各种权限。收集、融合和处理数据以形成计算机可理解的表达。因为AI监管者记录的数据会包括图片、文字、视频、音频以及各种符号数据，还会用到模式识别、自然语言处理、语音识别、数据挖掘、多模态等AI领域数据融合。最新技术。该软件还使用一种称为Trigger-Task-Time的算法。该算法会判断员工需要完成哪些任务，并根据电子邮件或电话计算完成任务所需的时间。然后算法会给员工工作效率评级。AIsupervisor的核心部分不是数据，而是Trigger-Task-Time的算法部分。仅仅依靠大量数据进行监督是不够的。它还必须积累大量专业领域的知识，找到一种有效的知识融合方法。据Enaible官网介绍，该公司创始人拥有20年“CEO教练”经验。也正是因为有这样的专业背景，AI主管软件除了评判员工，还有领导力推荐算法，给老板提建议，自动发现员工工作中的问题，提高效率。除了Enaible，美国另一家公司开发了一款名为CEREBEAL的软件，可以记录员工的网页浏览、电子邮件记录、聊天和键盘使用历史，并定期截屏。如果员工在没有生产力的情况下浏览，系统会推测他是否在购物网站停留时间过长。随着AI监工软件的不断推出，上班族“钓鱼”的时代即将结束，但在很多员工眼中，AI监工却扮演着“就业杀手”的角色，说不通。不友好的AI监督员近日，总部位于纽约曼哈顿的美国科技网络媒体TheVerge披露了互联网商业巨头亚马逊集团使用AI监督员监控员工的细节。亚马逊用最先进最前沿的人工智能，实现了种植园长和流水线工头用鞭子和铁管勉强达到的目标，就是逼迫一线员工像牛和马一样干活、干活、干活.据媒体报道，亚马逊为一线员工制定了严格的目标管理规范，要求员工一丝不苟地处理每一个订单，并为此制定了独一无二的“生产基地指标”，并根据每个员工的时间和数量分配给他们。客户要求，固定速度，甚至定位。亚马逊最初为物流和仓储员工设定了每小时打包80件的“生产基地指标”，然后根据AI分析提高到120件，这让员工应接不暇。”或者目标达到但是时间太长次数太多，AI监管者会自动产生警告，多次警告后会实现“自动解雇”。“解雇功能”不是唬人的摆设。”Verge称，仅在亚马逊巴尔的摩仓库，从2017年8月到2018年10月的一年多时间里，约有300人被解雇，占整个仓库2500多名员工总数的12%。消息传出时，舆论一片哗然，亚马逊在公关方面辩称，AI监工“只是一种督促和帮助工人达标的手段”，称AI监工系统不会直接完成整个解雇过程，“开不开火还是最后的决定。”经理”，亚马逊表示，“他们将首先被送去接受培训”，并将由AI主管筛选出的“最差5%”纳入强制培训。这一辩解无法消除外界铺天盖地的质疑：据TheVerge估计，每年因AI监管系统而被解雇的员工比例高达10%。亚马逊共有75个配送中心，拥有超过125,000名全职员工。据测算，每年被AI“淘汰”、失业的员工不下于几千人，更多的员工被这根“看不见却无处不在”的“电子鞭子”逼得筋疲力尽。AI不是核心人才。它曾被认为是提高工作效率的法宝。为什么会变成残忍的“工作杀手”？亚马逊的辩护中提到，这一切的关键不在于AI技术，而在于人——用AI作为监管者的决策者是人，决定AI监管规模的是人。应对员工投诉和公共关系危机的也是人类。在“亚马逊事件”中，人工智能技术背离了“提高劳动效率”的初衷，反而增加了劳动者的压力。说到底，是人的责任。正是亚马逊的决策者创造了“人工智能智能监控”《1984》式“黑色幽默场”。世界上几乎所有的老板都在思考同一件事：如何让员工尽可能地投入到工作中。但“AI主管”目前在技术、监管、法律法规等方面还不够完善，不能作为最终裁员的审核标准。调查显示，社会和心理因素是决定人们工作积极性的首要因素。要提高工作效率和士气，就需要倾听和回应员工的声音，创造一个让员工信任的环境，让员工觉得你值得信任，员工才会勤奋负责地工作。未来，“AI主管”若要长远发展，还应该变得更加人性化，即算法模型设计得更加个性化，比如通过捕捉员工表情和动作的变化，并利用大数据的线索，识别发现员工状态、情绪、身体健康等方面的异常和变化，并将这些数据融入到模型算法的决策中。毕竟“AI主管”只能作为企业管理的一种手段，强调员工自身才是企业发展的根本源泉。
