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1行代码可以运行量子计算!AWS年度重大贡献-孙子狄拉克点赞

时间:2023-03-12 06:39:00 科技观察

本文经人工智能新媒体量子比特(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。每个人都可以使用量子计算。刚刚,亚马逊AWS在2019re:Invent上发布了一款重磅产品,一下子让“冰冷”的量子计算对人们不再友好。这是AmazonBraket,一项完全托管的AWS服务。多么友好和简单?一种可以在3台不同的尖端量子计算机上运行的算法。一行代码创建一个量子电路。您还可以使用Jupyter笔记本。看来,高高在上的量子计算真的被AWS给“打倒”了。Braket的名字也是为了向量子力学的先驱狄拉克致敬。狄拉克的孙子、前亚马逊员工利奥·狄拉克(LeoDirac)立即在推特上为它点赞。这真的很酷!AWS发布了一个公共量子计算平台,仍然以我祖父的波函数符号命名。更幸运的是,量子计算在萌芽阶段就已经“民主化”,而不是集中在少数强大的研究团体手中。值得注意的是,Braket并非完全由AWS开发。相反,它与D-Wave、IonQ和Rigetti这三个量子计算公司合作,通过AWS云提供他们的量子计算系统。此外,为推动量子计算的发展,还宣布成立AWS量子计算中心(AWSCenterforQuantumComputing)和亚马逊量子解决方案实验室(AWSQuantumSolutionsLab)。当然,发布会上还有一个小惊喜:他们还发布了一款“机器学习新玩具”:Deepcomposer键盘,只需99美元就可以用AI完成一首歌曲。量子计算可能就是这么简单AmazonBraket是一项完全托管的AWS服务。您可以在模拟环境中构建、测试您的电路,然后在真实的量子计算机上运行它们。而且,它非常安全。安全和加密内置于每个级别。AmazonBraket不生产量子计算机,它只是量子计算机的搬运工,让你的算法可以运行在3种不同制造商和不同技术的量子计算机上:Rigetti的基于门的超导量子计算机;D-Wave的量子计算机Annealed超导量子计算机;IonQ的离子阱量子计算机。没错,你也可以用上这些量子计算领域尖端公司的电脑!正如AWS首席布道师JeffBarr所说:我可以有把握地说,大多数组织永远不会拥有量子计算机。因为他们会发现像AmazonBraket这样基于云的按需模式会更合适。生产规模的量子计算机很可能是第一个纯云技术。你可能觉得量子计算太高级了,操作起来肯定有难度。别担心,AmazonBraket真的很容易使用。它的界面非常亲民,是大家耳熟能详的笔记本风格。Python代码可以使用AmazonBraketSDK。更好的是,创建一个量子电路只需要一行代码(这是“量子位0和量子位1之间的最大纠缠贝尔状态)!bell=Circuit().h(0).cnot(0,1)只是另一个run.print(device.run(bell,s3_folder).result().measurement_counts())那么它是如何工作的呢?如上图所示,AmazonBraket的工作流程也相当简单,主要包括五个部分:学习、设计、测试、运行和分析。学习:AmazonBraket提供指南、教程和资源库;设计:要设计量子算法,您可以直接从AmazonBraket控制台使用完全托管的JupyterNotebook;测试:运行的模拟器在经典硬件上可以轻松调试代码和优化设计,从而加快算法的开发;运行:您可以在您选择的量子硬件上运行量子算法。如果您选择运行混合量子算法,AmazonBraket可以自动建立所需的经典计算资源并管理经典任务和量子任务之间的工作流;分析:算法运行后,会自动收到通知,运行结果会存储在AmazonS3中。事实上,量子计算机听起来很“冷”,但它确实在一步步变得触手可及。正如JeffBarr所说:量子计算机实际上是一件艺术品。这里有一些超级酷的量子计算机。△D-Wave2000Q△Rigetti16QAspen-4△IonQ线性离子阱也建立了量子计算中心和实验室量子计算仍然是一个非常年轻的领域。我们不知道的东西还有很多,科技上还有很大的突破空间。因此,在此次大会上,JeffBarr还宣布了另外两项重大举措:AWS量子计算中心和亚马逊量子解决方案实验室的成立。AWS量子计算中心正在组建中,毗邻加州理工学院校园。目标是汇聚全球顶尖人才,加速量子计算的发展。将研究可能使量子计算机大规模生产的技术,同时还将努力确定能够很好地解决量子计算机问题的应用程序。这两项任务都是长期挑战,我期待在未来10年或20年看到进展。亚马逊量子解决方案实验室的目标是利用亚马逊自身和合作伙伴的资源,与用户一起寻找量子计算的实际用途,并帮助用户培训自己的量子计算开发人员。您可以利用该平台的研究资源和合作机会。用AI写歌的键盘发布会怎么能没有新玩具呢?亚马逊发布了第三款“机器学习玩具”DeepComposer键盘。一句话,可以帮助既不擅长音乐也不擅长机器学习的人,通过机器学习来创作音乐。DeepComposer是一个32键、2个八度音阶的键盘。键盘使用GAN(生成对抗网络)。也就是说,您在弹奏键盘时输入一些旋律,作为样本。然后,这种生成式AI技术让两个不同的神经网络相互对抗,以生成新版本的作品。您还可以训练和优化GAN模型,以便获得您使用AI创作的音乐。(键盘本身也预存了一些音乐样本,可以直接使用)写一首曲子需要什么?只需输入一个简单的旋律或和弦,GAN就可以生成四声部伴奏。还可以设置风格,有摇滚、流行、爵士、古典四种风格可供选择。价格是99美元。不过,目前只能通过邀请方式预订,预计2020年初上市。