您可能没有意识到，我们正在消耗和创建的数据量正在导致数据爆炸。根据DOMO的最新报告，到2020年，地球上的每个人每秒将产生1.7兆字节的数据。存储巨头EMC声称到明年将有大约40万亿千兆字节的数据。这些惊人的数字几乎感觉不真实和抽象。就像物理存储所有这些数据的数据中心一样。数据中心——无名英雄全世界的数据中心都在后台全天候24/7工作，而我们却一直忙于使用即时通讯工具或在Netflix上狂看互联网。不久前，世界各地的数据中心更像是一个处理和存储空间。但是，随着云、大数据和分析的出现，数据中心终于成为IT世界的中心舞台。超大规模数据中心是该领域的领导者。但什么是超大规模数据中心？Hyperscale，顾名思义，是以超快的速度扩展以满足超大需求的能力。它是响应不断增长的需求而扩大规模的能力。超大规模要求意味着能够快速有效地增加容量，其中上市速度是重中之重。超大规模数据中心的典型定义是增加空间、功能、计算能力、内存、网络基础设施和具有最佳性能的存储资源。例如，虽然数据中心(DC)可以支持数百台物理服务器和数千台虚拟机，但超大规模设施将能够支持数千台物理服务器和数百万台虚拟机。如果IDC将超大规模设施定义为拥有至少5,000台服务器且总面积不少于10,000平方英尺的设施，那么超大规模数据中心的规模和面积通常要大得多。举个例子，微软在华盛顿州昆西的超大规模DC拥有24,000英里的网络电缆，几乎遍布全球，而新加坡的Azure数据中心是它的两倍，并且有足够的混凝土空间从伦敦人行道建设到巴黎。Facebook计划在新加坡建造一座高11层、面积达180万平方英尺的超大规模数据中心。Yotta将启用印度最大的数据中心，占地820万平方英尺，拥有7,200个机架。超越规模除了规模之外，超大规模DC的最大优势之一是向上可扩展性。这对于快速增长的遗留系统来说是一个巨大的挑战。另一方面，超大规模数据中心将能够以最少的麻烦有效地处理水平或垂直扩展。它将改善最终用户的正常运行时间和加载时间，并运行繁重的工作负载，这些工作负载也很容易消耗大量电力。超大规模DC中添加了分析和机器学习的顶层。由于效率是非常大的DC的要求，因此自动化是不可避免的。通常，构建和运营这些DC的公司非常专注于自动化和自我修复过程。这样创建的系统是如此受控和自动化，以至于环境中不可避免的中断和延迟将自行纠正，从而提高数据的效率。能效是超大规模数据中心的另一个支柱。更大的设施将尽可能优化其电力架构，从而大大降低成本和环境影响。超大规模数据中心优化整个结构的气流。它确保热空气沿一个方向流动，并经常从排气流中吸收热量以进行回收。超大型设施的电源使用效率(PUE)远低于传统DC，并且更加环保。黄金标准：永存根据Linesight的白皮书《HyperactiveHyperscale：数字革命的下一步》，随着数据存储需求每年增长40%，这些设施预计将在未来两年内占所有数据中心流量的一半以上。仲量联行报告称，到2022年，超大规模市场预计将以26.3%的复合年增长率增长，达到806亿美元。目前，超大规模市场由谷歌、微软、亚马逊和Facebook等巨头主导。然而，随着印度知名企业加入数据中心的行列，超大规模数据中心将成为常态而非趋势。
