工业物联网(IIoT)是物联网领域中最多样化和增长最快的部分之一，并且在2012年没有放缓的迹象。事实上，如果无论如何，公众对物联网的关注可能会在明年发生转变，从主要关注消费者应用转向更深入地关注物联网的工业潜力。与自动驾驶汽车、智能冰箱等概念相比，工业物联网或许没有那么“性感”，也没有那么立竿见影，但其推动商业创新和业务提升的潜力不容小觑。以下是2020年最激动人心的工业物联网概念，它们正在从小众兴趣和基于纸面的理论转变为有形的现实。数字孪生顾名思义，数字孪生是实物资产的数字复制品，例如生产线或生产设备上的机械臂。通过虚拟地模仿实物资产的行为，数字实体能够收集有关其双胞胎性能和状况的详细信息，提供比以往任何时候都更先进的预测性维护方法。结果？有形资产的使用寿命得到最大化，并且可以采取更主动的方法来维护和优化设备。增强现实增强现实(AR)并不是一个新概念——事实上，由于PokémonGo等应用程序的流行，消费者已经熟悉它。然而，从以消费者为中心的游戏向工作环境的转变似乎将在2020年达到顶峰。工业物联网可以在生产线上利用增强现实，为制造工人配备增强现实耳机、平板电脑和应用程序，以指导他们完成复杂的任务。或者，同样的原则可以应用于现场服务，技术人员需要能够在现场检查实物资产。这些增强现实的工业应用将在来年急剧增加。合规和风险管理可能性的激增伴随着一定的风险和责任。组织在其网络上拥有的端点设备越多，其基础设施中存在的潜在漏洞就越多。与许多技术趋势一样，IoT和IIoT已经在用例中处于领先地位——现在是从一开始就将安全性嵌入设备的时候了。尽管区块链具有潜力，但物联网（以及扩展的工业物联网）在采用方面存在严重障碍，包括成本、可扩展性和安全性。区块链已成为应对与工业物联网相关挑战的解决方案，即将大量数据保存在一个位置。预计这将在2020年得到进一步探索，一些引人注目的用例将开始出现。转向自学系统工业物联网的最终目的地是一个比以往任何时候都更加自动化的工业环境，可以从整个环境中收集数据，自动分析并转化为有形的见解，然后自动反馈到业务决策中。机器学习和人工智能将被添加到组合中，以确保这些过程不断改进，IIoT生态系统可以从中学习。我们已经在路上，2020不会放慢脚步。
