Zhidxcom（公众号：zhidxcom） 正文 |玄创智动讯 5月16日，今日国内人工智能物联网创业公司、语音识别技术公司云智声宣布推出首款物联网AI芯片UniOne以及智能家居场景行业解决方案Swift。
本次发布会上，云之声还宣布与京东智能在智能家居领域展开合作，与京东Alpha平台共同开发大型智能家居产品。
同时，云之声还与吉利汽车旗下科技公司一卡通科技在智能网联汽车领域展开合作，共同开发汽车级AI芯片进行前装。
1、AIoT的突破点在于芯片。
“互联网正在经历从PC-移动-AIot的迁移。
”云之声创始人/CEO黄巍一开始就指出，互联网行业正面临着计算平台的转变。
随着平台的转变，输入方式也从键盘、鼠标转向触摸、语音手势等交互方式。
与此同时，AIot设备正在快速增长数量级，从35亿台PC增长到68亿台移动设备，如今AIot设备数量已达到1亿台。
AIoT设备呈现出功能智能化、应用场景化、形态多样化三大典型特征。
在功能方面，对语音、手势等多种交互方式提出了更高的要求。
应用场景包括家庭、汽车、办公、零售等众多场景，从形态上看，不再局限于PC、手机等，而是面向电视、冰箱等多元化设备演进、空调和扬声器。
黄伟表示，从2015年云知声成立至今，已经有6年了。
年初，云知声首次提出“云+端+核心”一体化解决方案。
该方案主要解决三大问题：云能源解决终端智能化问题、终端可以解决AI应用场景问题、芯片可以加速AI应用落地。
面对AIoT当前的发展，黄伟认为AIoT的突破点在于“芯”。
对于AI技术来说，场景的选择是最重要的。
AI芯片和场景可以形成完整的产业闭环。
首先，AI技术的实现需要找到具体的场景。
其次，应用场景也将定义AI芯片，芯片也将加速应用的落地。
同时，黄伟也表示，在芯片行业做事并不容易。
芯片的研发周期非常长，从底层设计，到流片，到封装测试，最后到量产应用。
如果任何一个环节出现错误，成功就会毁于一旦。
在黄伟看来，做好AI芯片需要三个前提：全栈AI技术能力、经过验证的成熟业务场景、AI芯片设计能力。
2、UniOne架构解读 在AI技术落地过程中，芯片成为至关重要的一环。
今年以来，AI在芯片行业掀起了一股热潮。
今天，云智声宣布推出首款物联网AI芯片UniOne和智能家居场景行业解决方案Swift。
云之声联合创始人李晓涵解释说，之所以选择雨燕这个名字，是因为“雨燕”是一种小型候鸟，不仅姿态优美，而且是世界上飞得最快的鸟。
“UniOne不是一个芯片，而是一系列芯片。
”随后，李晓涵向在场嘉宾详细讲解了UniOne的架构。
UniOne由云知声自主设计开发，采用云知声独立的AI指令集。
拥有自主知识产权的DeepNet和uDSP，支持DNN/LSTM/CNN等多种深度神经网络模型，以及多种应用接口。
据说性能比通用解决方案高出50倍。
UniOne 包括五个主要板块：Audio、uDSP、DeepNet、CPU&Memory 和 Peripherais。
其中，DeepNet是云之声拥有自主知识产权的NPU，可以进行高性能深度学习加速、高性能内部互联网络以及多层次多群组共享内容。
在UniOne中，云知声为深度神经网络提供了自研的AI扩展指令集，将各种复杂的AI计算抽象为算子，并在异构架构硬件中实现。
李晓涵从技术角度解释了该方案的好处。
在软件层面，UniOne也做了很多优化。
1、首先，在计算时间上，传统方案在进行计算时采用的是函数逐个调度的模型，先从内存中传输数据，然后计算，然后再传输。
UniOne采用同时进行第一次计算的模式。
第二组计算数据的调度方式大大减少了调度时间，一个周期内完成8次浮点MAC运算。
2、其次，UniOne中的数字信号处理器uDSP也是云之声自主研发的，可以实现家庭环境下的有效降噪。
3、基于场景模式，考虑电源模式设计、灵活性和空间。
Swift采用多级电源模式，实现多电源域、低功耗服务、动态频率调整和多级/多模式唤醒。
4、AI任务性能提升主要包括DSP任务加速提升8倍、miniNLP任务加速提升10倍、TTS任务加速提升16倍、带宽利用效率提升20倍、NN任务加速提升50倍。
在性能优化方面，李晓涵表示，UniOne可将声源定位至5米，回声消除超过-20dB。
它还具有5米远程降噪、低功耗语音唤醒、毫秒级延迟时间，还具有离线识别、多音本地TTS功能??，以及声纹识别、用户画像、和流式对话。
它还支持应用程序、功能和参数的定制。
3、云知声AI芯片战略会议结束后，智声及多家媒体接受了云智声创始人黄伟、李晓涵的专访，就云智声在AI芯片研发和布局方面的策略进行了深入探讨。
（左为云知声联合创始人/物联网副总裁李小涵，右为云知声创始人/CEO黄巍）5月11日，云知声宣布获得1亿C轮融资。
黄伟表示，未来会加大基础技术上的力度，为产品加入多模态交互能力。
例如，一卡通科技（吉利汽车旗下科技公司）正在合作开发车载语音交互的前端芯片。
2008年，云智声以语音技术起家。
同年推出To B云平台，2010年开始做芯片的计划。
至于做芯片，云之声一开始并不被业界看好，但在黄伟看来，做IoT、AI产品不能绕开芯片，而芯片的研发也在为产品化打下坚实的基础。
云智声之所以选择从To B场景入手，是因为黄伟表示，AI是一种技术能力，提供To C服务并不是语音科技公司所擅长的。
黄伟表示，之所以选择云核心路径，首先是为了覆盖行业的共性，同时，这也是一个伟大行业的基础。
不过，黄伟也认为，任何一家公司都不可能自己建立起所有的能力和解决方案，所以他选择开放自己的算法和能力。
传统芯片厂商只提供芯片，即底层硬件。
客户拿到芯片后，还需要寻找算法来匹配，寻找应用开发商来开发应用。
这会持续一年多的时间，非常耗时。
这也是云之声提出在某些垂直领域提供一体化解决方案的原因。
目前，云智声提供智能家居、智能网联汽车、智慧城市三个领域的综合解决方案。
针对这三种场景，云之声都会一一进行。
今年推出的Swift解决方案是针对智能家居场景的。
明年，智能网联汽车解决方案“雪豹”将推迟，智慧城市解决方案将在后年推出。
计划剑鱼。
除了完善一体化解决方案外，李晓涵表示，云智声还将为不同层次、不同能力的客户提供技术能力。
从下到上提供的四个级别的能力包括：算法集成、应用开源、工具免费且可在云端使用。
李晓寒表示，云智胜目前已组建了10余人的芯片研发团队，以及更多的芯片周边研发人员。
目前，UniOne已成功流片，并在发布会外的展区进行了展示。
黄伟表示，第二季度将进行量产。
这款芯片的代工厂选择了老牌??台湾厂商联电。
据悉，该公司在台湾、厦门等地设有工厂。
据李晓涵介绍，这款新品已经有不少客户在预购。
虽然尚未形成订单，但双方正在进行产品对接。
本次发布会上，云之声还宣布与京东智能在智能家居领域展开合作，与京东Alpha平台共同开发大型智能家居产品。
同时，云之声还与一卡通科技在智能网联汽车领域展开合作，共同开发汽车前装级AI芯片。
结论：终端物联网正处于爆发前夜。
近期，国内对芯片的热情空前高涨。
去年，智西西也对AI行业有了深入的了解。
芯片作为实现AI技术的基础，将成为业界第一热门领域，因此我们对芯片产业链进行了半年多的走访。
目前，物联网作为终端设备的网络基础，在大数据的采集中发挥着重要作用。
随着AI技术在终端的落地，终端芯片成为实现设备AI能力、提升用户体验的最重要部分。
因此，吸引了许多企业部署物联网芯片。
从云之声今天推出的物联网AI芯片来看，终端物联网已经处于爆发前夜。
在场景的选择上，云智声目前选择了三个场景：智能家居、智能网联汽车、智慧城市。
与寒武纪的云芯片不同，云之声瞄准的是体量更大的市场。
关于物联网产品。
黄伟表示，去年云之声的利润达到了9位数。
Swift进入市场后，云之声的利润将会大幅增加，而这也得益于这款新产品可以将性能提升10倍。
同时，成本也会更低，这将成为物联网快速普及的条件。