IOBE刚刚发布了11月的编程语言排行榜。本月Top10排名比较稳定，C、Java、Objective-C仍位列前三。但用于统计分析、绘图和运行环境的R语言排名上升较快，本月排名第12位。R语言排名的上升是由于当前对大数据和计算统计的关注。TIOBE排行榜上有很多统计编程语言，比如Julia（#126）、LabView（#63）、Mathematica（#80）、MATLAB（#24）、S（#84）、SAS（#21）、SPSS(#104)和Stata(#110)。这些语言大多每个月都会在某个位置上涨，但R编程语言涨幅最大。TIOBE编程社区指数每月发布一次，列出了每个月编程语言的流行度。TIOBE编程语言排行榜是根据互联网上有经验的程序员、课程和第三方供应商的数量，使用搜索引擎（如谷歌、必应、雅虎、百度）和维基百科、亚马逊、YouTube计算得出的排名数据。TIOBE排名只反映了某种编程语言的流行程度，并不能说明哪种编程语言最好，也不能说明不同语言写了多少代码。TIOBE编程语言索引可以帮助你清楚地知道你的编程方法是还在上升还是在下降，也可以帮助你决定在下一个项目中使用哪种编程语言。（点此查看TIOBE指数定义）2014年10月TIOBE编程语言榜单：Top202014年10月TIOBE编程语言榜单：Top21-50Top10编程语言榜单长期趋势（2002-2014）Top10programminglanguagesLonger-term排行榜趋势（1989-2014）（注：此排名为12个月的平均值）年度编程语言（2003-2013）
