没有人喜欢模糊的照片。是不是有还原真容的冲动？人工智能算法让一切成为可能。索菲亚觉得，这可能是人工智能进化的先兆！去除一般的马赛克，可以用PS来完成。可以通过简单的构图和颜色轻松地从图片中删除不需要的元素。不过归根结底，PS还是在对图片内容进行采样后进行填充，就像是“狗皮膏药”，根本无法修复破损的内容，面对马赛克也束手无策。但现在人工智能算法流行起来，我们看到了新的可能性。为了对抗马赛克，已经开发了不止一种使其成为“HD”的方法。AI图片猜测方法：PULSE美国杜克大学研究团队开发了一种AI算法PULSE，名为“PhotoUpsamplingviaLatentSpaceExploration”。作为一种SR超分辨率技术，它不填充像素，而是通过生成高清大图，然后降低图像分辨率与原图进行比较，找出匹配度最高的图像。这无疑是图像修复技术的又一路径。传统的去马赛克方法是拿一张低分辨率的图像，通过将它们与相应的像素匹配来“猜测”需要额外的像素，并试图将其平均到计算机之前看到的高分辨率图像。由于这种方法，头发和皮肤可能无法从一个像素到另一个像素完美对齐，并且纹理区域最终看起来扭曲和模糊。该系统可以在几秒钟内将一张16x16的低分辨率图像转换为1024×1024像素，像素数增加到原来的10,000倍以上，获得高清图片。在低分辨率照片中难以察觉的细节，例如毛孔和发丝，在计算机生成中变得更加明显。而PULSE可以将无法还原的模糊图像还原成逼真的图像。从模糊的人脸图像到模糊的文字图像，这种AI算法理论上可以还原任何一种图像，而且还原后的图像与原始图像略有不同。如果您对PULSE的结果仍然不满意，可以尝试下一种方法。AI推理方法：DeepCreamPy每天上网，肯定有大量图片是无效信息。它们要么丢失了部分信息，要么人为地覆盖了一层“胶水”。这种对图片本身的破坏比“马赛克”更为直接，对图片信息的破坏极其彻底。一位绰号“deeppomf”的程序员使用深度神经网络开发了一个神奇的程序：DeepCreamPy。软件上传分享后，一周内下载量超过500次。DeepCreamPy提出了一种新的图像修复模型，可以对不规则图像生成有意义的预测，并且最终预测与图像的其余部分完美契合，无需额外的后处理或混合操作。而且最大的优势是算法不需要太多的计算能力就可以运行。如此强大的AI算法只需要一台普通电脑就可以运行。虽然图形界面还没有完成，但作者已经发布了一个预训练模型。即使是对神经网络一无所知的人，只要跟着流程走，也能体验到这个工具的神奇力量。当人们看到极度模糊的画面时，总会戏称“人心无删减，自然高清”。不过，随着AI算法的进步，高清不再是脑补，而是真实的模样。如果应用这项技术，我们可以很容易地将模糊的图片和低分辨率的照片恢复成高清图片。人工智能技术的低门槛和大规模应用会给人们留下很多工作。
