连日来，裁员潮、推特持续动荡、加密货币暴跌，让科技行业“跌跌撞撞”。然而，生成式人工智能为投资者和创业者带来了新的希望。生成式人工智能是指无监督和半监督的机器学习算法，它使计算机能够自动生成连贯的文本、有吸引力的图像和功能性计算机代码。现在这片“蓝天”也笼罩着层层乌云。GitHubCopilot是一种人工智能编程辅助工具，本月在加州联邦法院提起的集体诉讼中被送上法庭。Copilot由微软子公司GitHub创建，是一个强大的工具，托管了数亿个软件项目的代码，可以随着程序员的工作自动编写工作代码，也是生成式AI技术创意和商业潜力的有力展示。GitHub的一项新研究表明，使用Copilot时，编码人员完成某些任务的时间是不使用时的一半，这确实会显着提高生产力。然而，正如一些程序员所注意到的，Copilot偶尔会从公共代码存储库的数百万行代码中复制可识别的代码片段。诉讼背后的程序员Butterick声称Microsoft、GitHub和OpenAI侵犯了版权，因为当Copilot复制所需许可证涵盖的开源代码时，它没有提供归属。当然，程序员总是在研究、学习和复制彼此的代码，但并不是每个人都认为AI做同样的事情是公平的，特别是如果允许AI在不尊重源材料许可的情况下自行生成大量有用的内容要求。值代码。“作为一名技术专家，我不得不承认我是人工智能的忠实粉丝，”巴特里克说。“我期待这些工具的所有可能性，但它必须对每个人都公平。”GitHubCEOThomasDohmke表示，Copilot具有防止现有代码重复的功能。“当你启用它时，Copilot将匹配GitHub上发布的代码的许可证，”他说。“如果没有许可证，AI就不会应用相关代码。”该功能是否提供足够的法律保护还有待观察。GitHub联合创始人NatFriedman认为，像Copilot这样的工具并没有明显违背开源和自由软件的精神。“80年代和90年代的自由软件运动谈论了很多关于削弱版权的力量以提高人们的编码能力。”“我觉得有些令人沮丧的是，我们所处的情况是有些人到处跑说我们需要最大的版权来保护这些社区。“事实上，根据提示生成绘画、照片和插图，以及用于营销文案的‘人工智能助手’，都是从以前的人类作品中训练出来的。早些时候，视觉艺术家是第一个质疑合法性和伦理的群体AI作品。一些靠视觉创意谋生的人对通过他们的作品训练的AI艺术工具可以生成相同风格的新图像感到不安。音乐行业组织美国唱片业协会表示，AI驱动的音乐生成和混合可能是版权问题的“重灾区”，目前官司还处于早期阶段，未来不明朗。因为AI技术的很多概念太新奇，从来没有从法律的角度去审视过之前。法律专家表示，这可能会对生成人工智能工具的前景产生影响，因为它挑战了过去三十年来支撑人工智能进步的一些最重要的原则。“T他的诉讼肯定会成为一个具有里程碑意义的案件，”专门从事开源相关案件的律师路易斯维拉说。参考资料：https://gizmodo.com/ai-microsoft-dall-e-1849816871https://www.wired.com/story/this-copyright-lawsuit-could-shape-the-future-of-generative-ai/
