本文经AI新媒体量子比特（公众号ID：QbitAI）授权转载，转载请联系出处。你不说，你能看出下图又是AI画的吗？而且，AI本身会生成语言描述，并通过这些描述画图。没错，这就是GPT-3和DALL·E强强联手的效果。GPT-3的初始输入是：写一个关于一群浣熊去抢劫的电脑游戏的描述。接着，GPT-3“设计”了一款名为《浣熊打劫》的游戏。描述详细说明了游戏的背景、玩家的角色以及需要做什么。完全看不出是AI写的~接下来将这些描述信息喂给DALL·E，一个生动的游戏原型动画就诞生了。画面中，两只鬼鬼祟祟的浣熊深夜走在大街上，一副随时准备作案的样子。画风非常精雕细琢，几乎和一般动漫游戏里的色调和笔触一模一样。更重要的是，整个制作过程不到60秒！有网友观看后亲自尝试，让两个AI一起合作，做出了一款“雪貂在家玩得开心”的游戏原型。生成的游戏介绍、原型动画，都做到了让人看得起、叫得起的程度。甚至让人有点想玩！AI图文创作再次突破想象。事实上，它不仅可以生成游戏原型动画，这两个AI的结合还可以生成各种原创图文。就像睡前故事。有网友表示，他让AI创作了一个以儿子和家犬为主角去火星的故事。从前有一个喜欢搭积木的小男孩，他最好的朋友是一只狗，名叫墨奇。有一天，他们梦想去火星，然后他们一起造了一枚大火箭，飞向了太空。这位网友展示的画作一共有9幅，每幅都有简短易懂的文字。画风和普通儿童绘本差不多。真的很难相信它是人工智能创造的！并且稍加剪辑，DALL·E生成的一系列图像中主角的形象不会发生变化（但角色的表情不会发生变化）。没想到当代版的一千零一夜竟然可以用AI来讲述。另外，最近有一篇关于用DALL·E2设计logo的帖子，一位网友开发了一款名为“OctoSQL”的工具，想为其设计logo。然后，他向AI讲述了他的设计思路：小章鱼玩数据库和图表。同时加入了“数字艺术”、“卡通”等关键词，得到了如下效果。我不得不说它从一开始就非常有效！但是作者想更精一点，就给了AI十多个关键词来尝试。其中，在加入“logo”关键字后，AI给出了黑色圆底的输出，有logo的感觉。更让人惊喜的是，DALL·E真的可以像乙方一样在细节上进行调整。比如，作者决定用这只带安全帽的章鱼作为标志，但他对它拿着的东西并不满意。然后你可以修复屏幕的一部分，继续改变关键词来产生新的内容。最终，笔者使用浏览器进行反向搜索，生成的章鱼logo完全原创，并无雷同结果。网友看完后纷纷表示：这个过程好像和找人类设计师没什么区别。值得一提的是，为了获得上述良好的输出结果，人类需要知道一些技巧。比如GPT-3很擅长“描述XXX的产品介绍”，所以使用这个句型得到的结果质量会比较高。还有，在DALL·E2的关键词输入后面加上“artstation”会更好。当然，在这些生成过程中，翻车是不可避免的。有网友表示，他们想用DALL·E生成一个“Jared'spizza”的标识，但输出的始终是“Jizza”。由于GPT-3和DALL·E都需要排队申请OneMoreThing，所以不是所有人都可以尝试。有网友推荐craiyonAI，可以替代DALL·E，效果还不错。值得一提的是，这次发现AI可以做游戏原型动画的网友不是普通人。他就是SimonWillison，DjangoWeb的创始人之一。Django是由高级Python编程语言驱动的开源模型。使用这种架构，程序员可以轻松快速地创建高质量、可维护的、数据库驱动的应用程序。
