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谷歌公布GSoC2020夏季代码项目名单,200个开源项目新增30个

时间:2023-03-22 10:34:03 科技观察

Google(谷歌)本周公布了200个开源项目进入GSoC2020。Google的GSoC(GoogleSummerofCode)计划已进入第16个年头,旨在让学生在夏季参与开源开发。被录取的学生将在活动中获得3,000至6,600美元的津贴。GSoC始于2005年,是一项全球计划,旨在将学生与开源、免费软件和技术组织相匹配,这些组织提供导师,指导他们从了解社区到贡献代码。目标是让学生参与并熟悉开源社区,并帮助他们充分利用暑假。在GSoC的第一年,有40个项目和400名学生参与。截至2019年第15届GSoC结束,已录取学生16000余人,这些学生来自全球118个国家,共有686个开源项目作为导师组织参与。最重要的是,大多数参与过去15年的开源组织都报告说该计划帮助他们找到了新的社区成员和活跃的提交者。成功参加GSoC的学生报告说,他们对潜在雇主更具吸引力,并且在开始技术职业时有很大帮助。希望申请GSoC2020的学生可以在3月16日至3月31日之间申请。要获得GSoCe的资格,学生必须至少年满18岁,从本科到博士。在GSoC倡议的年度公告之后,将在GSoC网站上发布开源组织列表。在今年宣布的200个开源项目中,有30个是该计划的新增项目,范围涉及云计算、数据库、应用程序、视觉和成像、操作系统、编程语言和工具、科学和医学、安全、社交、网站等类别,新增大量数据科学和机器学习相关项目,包括Python、R、Julia、Tensorflow、Mlpack、Shogun、Openmined等。详细列表见这里:https://summerofcode.withgoogle。com/organizations/这里列出了一些有趣的项目:52NorthGmbH(https://52north.org)52North是地理信息学领域的一个开源计划,核心主题包括传感器网络和地球观测。它的开源项目被用于广泛的领域(例如海洋学、空气质量、水文学、交通规划)和Horizo??nEurope2020等研究项目。Shogun(https://www.shogun.ml)Shogun是历史最悠久、规模最大的开源机器学习平台之一,提供高效、统一的机器学习方法。该项目于1999年启动,最初侧重于已用于科学研究的生物信息学。MDAnalysis(https://www.mdanalysis.org)MDAnalysis是一个用于分析分子动力学模拟的Python工具包,用于在分子水平上对多体系统进行计算机模拟,涵盖从药物-蛋白质相互作用到新材料用例。MDAnalysis是一个为科学家编写的项目,用于在学术界和世界各地的国家研究实验室进行生物物理学、化学和材料科学的前沿研究。OpenAstronomy(https://openastronomy.org)OpenAstronomy通过分析从哈勃太空望远镜、太阳动力学天文台等获得的数据、开发数值模型或为人造航天器设计星际轨道来研究我们的宇宙。对这些数据的分析有助于许多类型的研究,从预测太阳风暴到探测其他恒星中的行星,从了解星系的形成方式到解释宇宙的膨胀和起源。OpenAstronomy目前由16个组织组成,它们为天文学的不同方面开发工具。例如:SunPy提供用于获取和表示太阳物理数据的实用程序;Glue是一种数据可视化应用程序和库,用于探索相关数据集内部和之间的关系。OpenChemistry(https://www.openchemistry.org)旨在推进化学的开源,是用于探索、分析和生成化学数据的开源、跨平台库和应用程序的集合。比如Avogadro、OpenBabel和cclib项目,仅这三个项目的下载量就超过了100万次,被学术论文引用了2000多篇。该项目的目标是促进化学数据和思想的公开交流,同时利用量子化学、分子动力学、信息学和可视化的最佳技术。