【.com原稿】10月19日，2017全国高性能计算学术年会（HPCChina）以“应用驱动生态协同”为主题-建设”2017），在国家级科研教育基地安徽合肥隆重开幕。本次大会吸引了40余家科研院所和厂商齐聚一堂，围绕高性能计算研究进展、发展趋势和主要应用等议题展开议程，全面推动我国高性能计算的发展。作为全球第100家HPC厂商，联想自然不会错过此次盛会。会上，联想数据中心事业群全球高性能计算与人工智能技术高级总监ScottTease发表了题为《From HPC to AI：Solving Great Challenges》的主题演讲，并表示为了更好地赋能HPC赋能客户，实现AI创新和数字化转型，联想将更加关注和投资于人工智能、物联网、大数据等领域。这些投资还包括即将在中国北京、美国莫里斯维尔和德国斯图加特落成的三大人工智能创新中心。 HPC让人工智能应用成为可能 “HPC为智能应用提供基础，让人工智能成为可能。”联想资深科学家朱明发在接受笔者采访时表示，以前人工智能因为算力问题无法应用。能力还不够，人工智能之所以能够成功实现，是因为HPC提供了实现人工智能应用的算法。联想首席科学家朱明发 认为，目前人工智能应用最广泛的是机器视频、模式识别等，需要反复计算，计算量非常大，而HPC则提供了强大的计算能力深度学习的基本操作，赋予自主测量、自动驾驶等应用强大的智能。 朱明发表示，联想作为计算设备的提供商，首先要做好高性能计算，不仅是硬件产品，还有软件平台，让人工智能应用跑好，让所有各行各业便捷使用人工智能。他表示，联想一直专注于人工智能的技术研究。着眼于未来的人工智能应用，联想提出了端+云的战略，在云端为人工智能应用提供高性能计算平台，终端设备帮助用户便捷地使用人工智能。各种应用。 一站式解决方案加速AI应用落地 》人工智能的应用离不开高性能计算，只有真正解决客户面临的问题才是HPC的根本，否则HPC就没有了没意思。”联想HPC&AI高级架构师郝长杰表示，人工智能的应用直接由高性能计算驱动，联想HPC一直坚持与应用高度绑定，各地研发中心根据不同客户的实际应用需求，通过调优和测试，让他们在最短的时间内部署各种人工智能应用，提升业务能力。联想HPC&AI高级架构师郝长杰 郝长杰表示，联想对应用有非常深刻的理解运行在整个HPC平台他可以根据不同的应用特点进行分析，帮助客户选择计算效率最高、耗时最短的产品。他告诉记者，在中国，联想交付给用户的产品都会预装在工厂并贯穿所有这大大加快了交货时间me的产品，客户只需接上机柜的排线即可使用。 据了解，在高性能计算平台上，联想还提供NVIDIAGPU、IntelXeonPhi等异构计算平台，基于联想LEAP的大数据分析测试平台，LiCO集群调度管理系统，并参与实施了从机房规划、建设到完成机柜交付的全周期项目，为用户提供一站式的 强强联手，加速HPC应用落地 虽然HPC是推动人工智能发展的基石，但目前我们看到的实际应用案例并不太多。朱明发表示，目前HPC还是以科研为主，应用为辅。联想正通过与高校的持续科研合作，大力推进HPC的应用。 据悉，在全球高等院校科研方面，联想与牛津大学、芝加哥大学、奥尔登堡大学、阿德莱德大学等大学开展了深度合作。在中国，联想先后与北京大学、南京大学、厦门大学等高校合作，建立超级计算平台，为全球科研机构提供强大的计算支持。 朱明发表示，联想近期交出了新高-北京大学性能计算校级公共平台集群。集群系统理论计算峰值高达411万亿次/秒，计算节点理论峰值261万亿次/秒，实测计算能力达到242万亿次/秒。在充分保证算力的同时，联想还采用了其首创的45℃温水散热技术，将集群的PUE值控制在1.1，LINPACK效率高达92.6%。低能耗、高效率的特点在各种实践中体现了高可靠性和高可用性的优势。未来，联想将继续加深对各个细分领域的理解和解读，充分发挥联想的HPC技术优势，与客户和合作伙伴携手，共同开启高性能计算行业应用的新篇章。他强调，联想希望建立良好的HPC市场秩序，杜绝恶性竞争，实现用户与厂商双赢。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
