人工智能和机器学习越来越受到用户的关注，AI的应用逐渐进入大众视野。提到人工智能和机器学习，用户的第一反应是需要强大的计算平台做支撑。在很多厂商推出的解决方案中，计算部分大多是在后端进行的。不过，英伟达认为，只有具备强大前端计算能力的人工智能解决方案，才能真正推动机器学习的发展，为人们带来真正的便利。为此，Nvidia推出了Jetson计算平台。 继JetsonTX1之后，英伟达又发力推出了更强大的JetsonTX2。近日，在英伟达北京新总部举办的JetsonTX2编辑日活动上，英伟达向媒体展示了新一代Jetson计算平台强大的计算能力。 英伟达中国高级市场总监刘年宁表示，在人工智能和深度学习方面，无论未来什么样的应用场景，前后端都应该包括人工智能，这也是我们重视人工智能的原因。中国市场。 NVIDIA中国区高级技术经理李明向与会媒体详细介绍了JetsonTX2的相关技术参数。据介绍，TX2延续了TX1体积小、集成度高的特点，在一张信用卡中集成了4核ARMA57CPU、Pascal架构GPU（16nm工艺）、最高8G内存、32G固态存储等部件——大小尺寸。该设备的标准功耗为7.5W，低于上一代基于Maxwell架构的产品。李明表示，算法、数据规模和计算能力构成了人工智能的三要素，TX2强大的计算性能可以有效推动深度学习终端设备的发展。 李明表示，JetsonTX2芯片将应用于更多场景，包括城市安防、智能无人机、海洋观测、智慧农业、工商业机器人等领域，前景广阔。在嵌入式设备的计算芯片上，它们有着无可比拟的优势。他表示，JetsonTX2可以通过增加功耗来带来更多的性能提升。如果功率增加到15W，将实现TX1两倍的计算能力。李明表示，TX1和TX2都具备自动调频能力，可以控制CPU核心、GPU核心和显存频率，将几个电压和电源频率控制在一个更合适的水平。在处理一些比较繁重的任务时，比如运行深度学习和密集的目标选择时，可以自动提高电压以达到最佳性能。当然，如果无人机在空中飞行，只做简单的导航，它可以自动降低频率来达到续航的目的。 在活动现场，英伟达还邀请了两家合作伙伴向媒体分享了Jetson解决方案的相关产品和优势。海康威视研究院高性能计算部主任王鹏表示，英伟达从开普勒架构发展到麦克斯韦架构，再到现在的帕斯卡架构，将GPU的推理性能提升了26倍4年后。JetsonTX2的推出及其高性能将使我们能够在各种终端设备上进行更多的开发，为用户带来更多更好的人眼识别和人工智能解决方案。 北京猎户之星科技有限公司副总裁蒋超表示，机器人视觉是一个延迟敏感的问题，最好的解决方案是在本地进行计算。JetsonTX2拥有强大的计算能力，在处理720p彩色图像时帧率可以达到每秒100多帧，这意味着我们可以在TX1的基础上进一步引入感知工具，让终端设备具备语义等新能力理解。他表示，JetsonTX2真正解决了SLAM（SimultaneousLocalizationandMapping，实时定位与地图构建）的计算需求。 除了高性能和低功耗的优势，Nvidia还提供了完整的开发套件（JetpackSDK）和教程，让用户可以快速搭建自己的平台并投入生产。 2015年底，NVIDIAJetsonTX1嵌入式计算平台于2015年底正式推出，Jetson以其体积小、效率高的特点逐渐吸引了大批用户。应用场景也从无人机、机器人扩展到智能手机、相机等新领域。随着用户对性能要求的不断提升，英伟达发布了新一代嵌入式计算平台JetsonTX2，将其人工智能终端计算解决方案Jetson系列带入了Pascal架构时代。据李明介绍，TX2和TX1采用相同的管脚设计，用户可以直接从TX1升级到TX2，无需其他相关研发和改进，非常方便。 3月底，英伟达中国总部搬迁至财富金融中心新址，可用面积增加了一倍多。这也是笔者第一次到访英伟达的办公室。由于当天天气很好，站在英伟达的新办公室里，几乎可以俯瞰整个北京城。据报道，英伟达目前正在招聘人才，以扩大其深度学习工程师团队。Nvidia将Jetson描述为一个开放的计算平台，任何人，无论是企业、初创公司、研究人员还是高中生，都可以使用它来为终端应用程序开发新的人工智能解决方案。
