当近百年前的黑白影像被色彩覆盖，它的历史意义是否会更有层次？近日，AI修复了一段昆曲。原片取材于1930年梅兰芳在美国演出昆曲《刺虎》，博主是曾还原100年前老北京原声的UP博主@大谷Spitzer。这一次，他再次用AI完成上色、补框、降噪等步骤，还原梅兰芳先生90年前的风采！网友们看完后纷纷称赞：太厉害了！美丽的！珍贵的录像经过上色修复，又亲眼看到了梅兰芳电影的开场画面。好莱坞华裔女星苏咏介绍，“梅兰芳先生扮演的是女性角色，但他并不是字面意义上的女性模仿者，他并没有试图模仿现实生活中的女性，而是试图通过台词和形象塑造理想化的女性形象。”动作。”她的声音中，来了颜色！这时，一段梅兰芳先生的片段映入眼帘。?他唱着“将军是天下英雄，一朝栋梁……”，一颦一笑，一字一句的美，都是戏。当时36岁的梅兰芳去美国演出。这是他早期演艺生涯中唯一一次登上舞台的影像资料，也是中国京剧首次登陆美国。色彩绚丽的画面，让人仿佛身临其境，回到了30年代，亲眼目睹了梅兰芳先生的风采。由于年代久远，这部影像资料最终流传下来的只有一分钟长的音像，保存在南卡罗来纳大学的电影资料库中。铁杆粉丝说：这个原版视频看了一百多遍，这次终于看到修复版了！也有人对博主@大谷Spitzer表示感谢：那么，大谷这次是怎么做到的呢？多种开源工具，RIFE+中文项目GPEN回归1930大谷介绍，《延续上一期的技术流程，我使用了RIFE、Deep-Exemplar-based-Video-Colorization等一系列人工智能项目的组合。手绘，完整此款已修复。”其中RIFE是实时视频插帧解决方案，可以满足老图的高帧率要求。另外，大谷这里经常使用的另一个补充框架项目是DAIN。他提到的第二个项目是：Deep-Exemplar-based-Video-Colorization。这来自将图像检索与图像着色相结合的模型。该模型首先从大量参考图像中检索出与灰度图像相似的图像，然后将参考图像的配色方案迁移到灰度图像上，从而达到了很好的着色效果。“这次的声音也经过了AI技术降噪处理，会比原声更清晰。同时，我也尝试了新的开源AI项目GPEN来增强高清人脸。》GPEN（GANpriorembeddednetwork，GANpriorembeddednetwork）是2021年新开源项目，由国人打造，对亚洲人像还原效果较好，结果显着优于state-of-the-盲人脸修复的艺术方法就这样，经过一系列的操作，梅兰芳先生的戏曲表演就完成了！“90后全栈艺术家”大鼓，用AI带你穿越时空大鼓是1991年出生于北京（30岁），获得纽约视觉艺术学院计算机艺术硕士学位。作为艺术家、音乐家、程序员、独立游戏设计师，生产力爆发。快来体验他的作品吧，包括Steam游戏、游戏原创音乐、素描手绘、动画等平面。全栈工程师你可能听多了，那么全栈艺术家呢？他精通游戏、漫画、3D、VR、音乐。当然，在t上运行一些AI模型开源的基础也很容易。除了使用这些开源的AI模型，大沽还结合了高超的后期处理技巧，让一百年前的老北京生活和上海的时装秀活灵活现地呈现在人们面前。下次你期待谁被修复？
