一提到人工智能和大脑研究，人们就会想到终结者机器毁灭世界的画面。值得庆幸的是，现在情况并没有那么糟糕。本文将探讨人工智能如何助力地球的发展，并最终造福于人类。这篇文章涉及人工智能的应用，包括人工智能如何影响医疗、金融、农业等各个领域。营销营销的目的是美化产品以吸引更多的顾客。人类非常擅长美化。旨在推广品牌或公司的算法或机器人也可以做到这一点！在2000年代初期，如果不知道确切的产品名称，几乎不可能搜索在线商店。现在情况大不相同，如果您在任何在线商店中搜索商品，您将获得该商品所有可能的相关结果。就好像这些搜索引擎可以读懂我们的想法！几秒钟内就会出现所有相关项目的列表。就像在Netflix上找到合适的电影一样。人们对Netflix着迷的原因之一是其基于客户对电影反应的预测技术极其准确。它会审查数百万条记录，根据个人以前的行为和电影选择来推荐他们可能喜欢的节目和电影。随着数据集的增长，该技术每天都变得更加智能。随着人工智能的不断发展，在不久的将来，消费者或许可以通过拍照在线购买商品。Camfind等公司已经在尝试开发它。银行业人工智能的发展速度超乎您的想??象！许多银行已经在采用人工智能系统来提供客户支持、检测异常和信用卡欺诈。HDFC银行就是一个典型的例子。HDFC银行开发了一款人工智能聊天机器人EVA（虚拟电子助理），由孟加拉国SenseForth人工智能研究所开发。自推出以来，EVA已处理了超过300万个客户查询，与超过500,000名独立用户互动，并进行了超过100万次对话。EVA可以从数千个信息源中收集知识，并在0.4秒内做出简洁的回答。使用人工智能来防止欺诈并不是一个新想法。事实上，人工智能可用于增强零售、金融等各个业务领域的安全性。通过跟踪信用卡的使用位置和访问端点，安全人员可以更有效地防止欺诈。组织使用AI来分析交易行为并跟踪这些步骤。万事达卡和RBSWorldPay等公司多年来一直在使用人工智能和深度学习来检测欺诈交易，防止信用卡欺诈并减少数百万美元的损失。金融行业的公司一直在使用来自计算机和数据科学家的信息来确定未来市场的规律。交易主要取决于准确预测未来的能力。机器特别适合，因为它们可以在短时间内处理大量数据。机器还可以学习观察过去数据中的模式，并预测这些模式在未来将如何演变。在快速交易时代，金融机构利用人工智能来增加股票交易量，增加利润。日本比较大的证券公司野村证券就是一个例子。野村被迫追求使用计算机分析资深股票交易员的见解的目标。经过多年研究，野村正准备推出新的股票交易系统。新系统在其计算机中存储了大量的交易价格和交易数据，并利用这个信息库进行评估。例如，它可以确定当前市场状况与两周前的相似程度，并预测股票价格在几分钟内将如何变化。这将有助于根据市场价格预测做出更好的交易决策。农业到2050年世界粮食产量需要增加50%，否则届时粮食将供不应求！多么令人担忧。唯一可能的方法是更谨慎地使用资源。话虽这么说，人工智能可以帮助农民从土地中获得更多收益，同时使资源利用更具可持续性。气候变化、人口增长和粮食安全等问题正在推动农业部门寻找更多创新方法来提高作物产量。组织正在使用自动化和机器人技术来帮助农民更有效地保护作物免受杂草侵害。蓝河科技研发了一款See&Spray机器人，它可以利用物体检测等计算机视觉技术对棉花进行监测，并能精准喷洒除草剂，帮助防止除草剂产生抗药性。此外，总部位于柏林的农业科技初创公司PEAT开发了一款名为Plantix的应用程序，可以根据图像识别土壤中的潜在缺陷和营养缺乏。图像识别应用程序使用用户智能手机摄像头拍摄的图像来识别潜在缺陷。然后向用户提供土壤修复技术和其他可能的解决方案。该公司表示，该软件支持模式检测，预计准确度高达95%。医疗保健许多卫生组织和医疗中心都在使用人工智能来挽救生命。人工智能在医疗保健领域帮助世界各地患者的例子数不胜数。一家名为CambioHealthCare的组织开发了一种预防中风的临床决策支持系统，如果患者有中暑的风险，它可以向医生发出预警。同样，CoalaLife也开发了这样一种数字设备，可以检测心脏病的潜在风险。Aifloo正在开发一种系统，可以跟踪疗养院或家庭护理等情况。人工智能在医疗保健领域的最大优势之一是无需开发新药。如果使用得当，现有药物也可以挽救生命。在过去的几年里，人工智能已经成为游戏行业不可或缺的一部分。事实上，人工智能在游戏行业取得了最大的成功。DeepMind的AlphaGo人工智能软件因击败世界围棋冠军李世石而一举成名，被誉为人工智能领域最重要的成就之一。胜利后不久，DeepMind开发了AlphaGo的高级版本，称为AlphaGoZero，在AI与AI的对抗中击败了上一代AlphaGo。与原始版本不同，DeepMind是经过长时间使用大量数据和监控进行训练的，先进的系统自学了游戏要领。极度恐慌也是人工智能在游戏中的应用之一，被称为F.E.A.R，是一款第一人称射击类电子游戏。但是这个游戏有什么特别之处呢？AI对手采取的行动无法预测，因为游戏的设计是为了让对手在整个游戏过程中得到训练，永远不会重蹈覆辙。游戏越难，他们就越强。这使得游戏非常具有挑战性，激励玩家不断改变策略并取得突破。太空探索太空探索总是需要分析大量数据。人工智能和机器学习最适合处理大数据。天文学家进行了一系列深思熟虑的研究，利用人工智能筛选开普勒望远镜多年获取的数据，发现了一个遥远的八行星太阳系。NASA的下一次火星探测任务，即2020火星探测器，也将使用人工智能。Aegis是一款人工智能火星探测器，现已在火星上运行。探测器可自动瞄准射击，用于火星探测。自动驾驶汽车长期以来，自动驾驶汽车一直是人工智能领域的热门话题。自动驾驶汽车的发展必将彻底改变交通系统。Waymo等公司在开发第一个由人工智能驱动的公共叫车服务之前，在凤凰城进行了几次试驾。人工智能系统从车辆的雷达、摄像头、GPS和云服务收集数据，然后生成控制信号来驾驶车辆。先进的深度学习算法可以准确预测车辆附近物体的行为，让Waymo汽车更安全、更高效。另一款著名的自动驾驶汽车来自特斯拉。人工智能已经产生了可以通过计算机视觉、图像检测和深度学习自动检测物体的自动驾驶汽车。ElonMusk谈了很多关于特斯拉的自动驾驶汽车和自动驾驶功能中实施的人工智能。他说，特斯拉将在今年年底前准备好一辆完全自动驾驶的汽车，并将在明年推出并运行“机器人出租车”——一种无需司机即可运送乘客的汽车。聊天机器人如今，虚拟助手技术无处不在。几乎每个家庭都有一个虚拟助手控制电器。例如Siri、Cortana和Alexa。它们因其出色的用户体验而广受欢迎。亚马逊的Echo是人工智能如何用于将人类语言转化为所需行为的一个例子。该设备使用语音识别和自然语言处理来执行用户的命令。它不仅可以播放您喜欢的歌曲，还可以控制家庭设备、预订出租车、打电话、订餐、查看天气预报等等。又如谷歌新近发布的虚拟助手GoogleDuplex，其强大的功能令人叹为观止。它不仅可以接听电话、进行约会，还可以与人互动。该设备使用自然语言处理和机器学习算法来处理人类语言，以执行各种任务，例如管理日程、控制智能家居、进行预订等。社交媒体自从社交媒体进入人们的生活以来，我们的聊天、推文、帖子等产生了大量数据。有大数据的地方，往往可以看到人工智能和机器学习的身影。Facebook等社交媒体平台使用人工智能进行人脸验证、机器学习和深度学习来检测面部特征并标记朋友。深度学习是使用一组深度神经网络从图像中提取细节。此外，机器学习算法还可以根据用户的兴趣进行个性化设计。Twitter还使用人工智能来识别令人讨厌的评论和威胁。Twitter使用机器学习、深度学习和自然语言处理来过滤令人反感的内容。推特发现并停用了30万个与恐怖分子有关的账户，其中95%是由非人类人工智能机器发现的。人工智能创造你有没有想过如果人工智能机器尝试作曲和绘画会发生什么？一个名为MuseNet的人工智能系统现在可以创作出几乎可以与古典传奇人物相媲美的古典音乐——巴赫和莫扎特。MuseNet是一个深度神经网络，可以使用10种不同的乐器创作一段4分钟的音乐，并且可以组合各种风格，无论是乡村音乐、莫扎特音乐还是甲壳虫乐队。MuseNet不是用音乐理论知识编程的，而是通过自学来发现和声、节奏和风格的规律。人工智能的另一个创意产品是一个叫做WordSmith的工具，它是一个自动内容处理工具。WordSmith是一个自然语言生成平台，可将用户数据转化为富有洞察力的叙述。
