自上海7月开始实施“史上最严垃圾分类措施”以来，垃圾分类成为不少人日常生活的“必修课”。一个月来，利用新技术、新模式推进垃圾分类的探索不断涌现。垃圾污染问题并非中国独有。许多发展中国家陷入困境。日前，谷歌在博客中透露，为了减少印尼的塑料垃圾，一家印尼初创公司使用了谷歌的人工智能技术。据报道，塑料垃圾是印尼面临的一大问题。这个国家有5万公里的海岸线，这里的民众普遍缺乏垃圾处理意识，大量垃圾被倾倒在海里。印尼初创公司Gringgo希望借助科技的力量来解决这个问题。Gringgo首席技术官兼联合创始人FebriadiPratama表示，由于印度尼西亚的地形，很难为可回收物品定价。印度尼西亚由17000个岛屿组成，其中主要岛屿有5个，绝大多数回收设施都位于爪哇。这增加了将可回收物运输到其他岛屿的成本，因此回收价值较低的材料得不到分类，最终以污染环境为代价。不仅如此，在印度尼西亚，环卫工人的路线和工作时间往往不规律，他们缺乏准确识别哪些物品值得回收的知识和专业知识。这些因素对印度尼西亚的废物收集率和环卫工人的生计产生了强烈的负面影响。2017年，Gringgo发布了多款与垃圾管理相关的软件。其中一款软件可以让环卫工人追踪可回收物的种类和数量，还可以向他们推荐更多规划好的路线，以节省时间，实现可回收物的人工量化，带来潜在收入。据Pratama介绍，在发布这些软件后的一年内，Gringgo已将印度尼西亚第一个试点村庄的垃圾收集率提高了35%。今年早些时候，Gringgo被评为谷歌人工智能影响力挑战赛的20名受助人之一。“我们想到了创建一个图像识别工具来对不同类型的垃圾进行分类并判断其价值，从而帮助提高塑料垃圾的回收率。”普拉塔玛说。在谷歌的帮助下，Gringgo正在与另一家初创公司合作，使用谷歌的机器学习平台TensorFlow开发图像识别工具。目标是让环卫工人更好地分析和分类垃圾并量化其价值。在人工智能的加持下，环卫工人将可以对垃圾进行拍照，通过图像识别判断相关物品及其价值。“这将教育环卫工人了解不同可回收物的市场价值，帮助他们优化选择，并最大限度地提高收入。最终，它将激励环卫工人更有效地收集和处理废物，并提高回收率。”普拉塔马说。据Pratama介绍，Gringgo的目标是不断优化人工智能模型，使其从经济角度更具可持续性，实现广泛推广应用。“我们相信人工智能可以帮助解决我们这个时代最困难的社会和环境问题——例如医疗、灾害预测、环境保护、农业或文化保护。”谷歌AI负责人兼高级研究员JeffDean介绍，谷歌启动了“UsingAItoBenefitSociety”项目，探索利用机器学习相关研究对社会、人道主义事业和环境问题产生积极影响。
