当许多组织列出将影响来年技术发展的趋势和问题时，他们通常有一些长期的考虑，例如设想从现在开始的几年甚至几十年的未来发展。对于分析师来说更是如此。例如，在2019年，研究公司Gartner专注于人工智能、区块链以及将持续变化转化为资产。这些都是好主意，但组织是否正在考虑如何最大限度地提高数据中心性能？需要做什么？也许这些想法不是那么有用。那么数据中心经理在来年可以做些什么呢？组织可以采取以下五个步骤：1.采用有效的DCIM数据中心采用有效的数据中心基础设施管理(DCIM)是一个关键要求，那么为什么大多数传统的DCIM套件解决方案似乎遥不可及？企业需要更多地关注更易于使用、更容易获得的方法，并满足制定正确的冷却、电力和空间战略的要求。因此，如果您对过于复杂的DCIM或咨询主导的计算流体动力学(CFD)方法感到不舒服，那么同样有效的SaaS驱动的解决方案可以提供您监控、管理和优化数据中心所需的工具。当所有控制都到位时，组织不必采用DCIM。2.更加关注边缘集成组织只有成功集成所有操作，包括所有不同的边缘计算微型和模块化数据中心，才能真正最大限度地提高数据中心性能。然而，机电容量规划和仿真能力仍然是管理数据中心设施的主要措施。在2019年，这种情况不能再继续下去，尤其是SaaS访问、无线传感和移动网络访问等功能允许组织采用相同的数据中心运营最佳实践优化标准。3.完全感知数据中心将成为现实只有当数据中心设施与适当的数据映射时，数据中心运营团队才能真正开始实时了解自己的数据中心性能。为了正确地做到这一点，一个典型的数据中心需要安装1,000多个传感器，从而能够测量一系列以前未知的因素，包括能耗、热输出、地板上方和地板下的气流等等。除非传感器的成本日益降低，否则这种情况不会改善。由于采用支持物联网的无线设备不断变化的成本动态，新水平的传感才有可能。4.超越对优化数据中心性能的主观判断虽然数据中心行业专家已经能够构建冷却系统随时间变化的动态行为图，但当今数据中心运营的关键性质意味着冷却是冷却系统的重要组成部分主观判断。问题。然而，现在可以访问越来越精细的机架级数据，为数据中心运营商提供真正的软件实时决策和场景规划所需的数据平台。5.向其他行业学习以获得对基础设施管理的新见解如果组织能够明智地采用其他行业的技术创新，则可以更好地应对数据中心和其他建筑环境面临的一些挑战。例如，3D数据中心可视化使用最先进的游戏技术。此外，从地理空间数据领域学习可以帮助客户通过使用支持LiDAR的高级空间测绘设备来填充其高级数据中心模型。
