中科院张云泉：算力可量化，智能计算将成为公共服务中科院高性能计算专业委员会秘书长张云泉在演讲中表示，算力是通用的量化服务。基于人工智能技术，实现算力的生产、聚合、调度、释放，将高效算力转化为生产力。在算法对算力需求增长30万倍的大趋势下，新型算力中心应运而生。据张云泉介绍，1960年代开始出现超级计算中心；2000年代，出现了云计算中心；1910年代出现了智能计算中心。据国家信息中心去年12月发布的《智能计算中心规划建设指南》信息，智能计算中心基于最新的人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，为算力服务、数据服务提供公有算力。新基建，通过算力的生产、聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚合，有力推动人工智能产业化、产业人工智能、政府治理情报。张云泉介绍，当前智能计算中心建设面临四大挑战。一是概念混乱，难以界定与其他计算设施的关系；二是定价混乱，类似的智能计算中心，在不同的城市，提供的算力价格可能相差数倍。三是系统封闭，需要明确采用何种开放技术架构来支撑生态繁荣。最后是能耗。大型智能计算中心消耗大量电力。如何实现低碳绿色部署。在建设规划方面，智能计算中心也有政府投资建设、企业建设运营、政府购买服务、政府与社会资本合作四大模式。四种模式各有优缺点。张云泉建议，总体思路是政企合作建设运营框架，可以高效整合政企资源，着力激发市场活力，提升建设运营效率。同时，还可以充分发挥其作为创新载体的公共属性，促进成果转化应用，带动新兴产业发展和产业链上下游高效协同。.论坛上，中科院人工智能产学研创新联盟发布了新一代人工智能计算平台，定位为国内首个跨模态、通用的人工智能公共创新服务平台。据了解，该平台有四大优势。一、采用开放架构，兼容主流软件应用生态，具有应用广泛、迁移灵活、编译开发难度低等特点；二、支持多芯片组合，提供多种丰富的算力，具备仿真、训练、推理能力三、底层算力基础设施采用相变浸没式液冷技术，大幅提升单元计算效率动力，降低能源消耗成本30%；四是通过透明的价格模式，为市场提供参考依据和建设标准，可以有效避免公共财政资源的浪费。其中，针对价格乱象，平台给出了算力价格标准方案：在综合存储、能耗、开发、定制、数据调度等一系列因素后，代入明确的算法标准，得出其同时具有5P双精度计算能力（64位）、25P单精度计算能力（32位）和100P半精度计算能力（16位）的情况下，智能计算中心的基础设施价格在1亿到1.5亿左右。“新一代人工智能平台有力推动了算力定价标准建设，为区域智能计算产业发展提供了重要参考，将有效解决智能计算中心价格乱、价格虚高的问题。”张云泉说道。展望智能计算中心的未来，张云泉认为，作为“新基建”的重要组成部分，新型算力公共基础设施提供通用的算力、数据和算法服务，让算力服务更容易普及。使用，将使智能计算像水电一样成为基本公共服务。
