“我们都在变老，”KeplerVision首席执行官兼创始人HaroldStockman博士说。不仅仅是在个人层面上，出生率下降和寿命延长意味着老年人与年轻人的比例比以往任何时候都高。虽然这对医疗和社会护理行业来说是一个巨大的成就，但这种转变也带来了一系列问题。不断增长的老龄化人口给住房、长期社会保障、收入保障和医疗保健系统带来了额外压力。再加上老年护理对护士和其他护理人员来说是密集型的，许多技术工人最终会过度劳累。例如，在英国，护理部门的离职率是所有行业中最高的，每年有三分之一的员工离职。减轻一些压力物联网(IoT)具有巨大的潜力来减轻这种压力并提供改善患者和工作人员生活质量的护理，同时仍然维护他们所帮助的人的尊严和隐私，这是最重要的事情之一优先级之间的平衡。我们已经可以看到，通过使用生命体征显示器、智能可穿戴设备、音频和视频传感器、智能设备和智能电视的系统，在住宅和疗养院环境中为老年人提供大量物联网帮助。然而，这些系统的复杂程度因情况而异，它们确保隐私的能力也是如此。例如，在养老院或医疗设施中最常用于在夜间监测老年患者的系统，此时他们最脆弱。在广泛实施家庭自动化之前，护理人员会亲自检查病人，可能一晚检查几次，这意味着工作人员的工作量很大，并且会扰乱病人的睡眠。相反，这些时间的检查可能会让患者独自经历这些困难。那么最好的解决方案是什么？运动传感器或压力垫有助于减少检查员的工作时间，但它们容易出现误报。实时向工作人员发送警报的能力并不意味着运动传感器可以区分有人在床上翻身还是有人从床上掉下来。连接的摄像头系统解决了这个问题，但这是对患者隐私的严重侵犯，而且当这段时间可以用来实际提供护理时，必须连续监控多个数据流是工作人员的另一个不必要的负担。安全与隐私这场安全与隐私的辩论是物联网的核心，很难取悦所有人。但值得庆幸的是，计算机视觉等技术的进步，以及将它们集成到现有系统中的能力，可能会为老年护理提供更简洁的解决方案。在过去的十年中，这项技术在图像或视频内容（例如人脸、物体和动作）的自动和可靠识别方面取得了重大进展，尤其是在肢体语言识别方面。当与上述模式识别和机器学习技术相结合时，一个或多个视觉传感器可以提供有关环境及其居民的非常详细的信息。将严格的数据存储与数据删除协议相结合，计算机视觉软件可以在不侵犯隐私的情况下将监控摄像头精确地放置在患者房间内。由于我们现在可以从实时视频源中识别出一系列不同的场景（例如从床上掉下来、起床困难或长时间不明原因的缺席），任何摄像头监控系统只需要在患者需要帮助时启动，不需要任何肉眼可见的视频，或事后存储的视频。从那里开始，将这项技术与现有物联网集成是一个简单的步骤。向员工发出的警报可以作为需要帮助的简单文本共享，而护理工作中一??些较为繁琐的方面，例如不断撰写报告，可以安全地自动化，同时减少误报。与许多物联网解决方案一样，唯一的缺点是确保隐私。遵守允许供应商安全存储和处理医疗数据的国际认证计划显然至关重要。重要的是，这种负担落在了软件背后的公司身上，而不是落在了护理人员或患者身上。通过这种方式，员工可以自由地提供更多服务，这是他们的核心目标，而不必担心数据安全和隐私的复杂性。保护生命与尊严的平衡随着物联网技术的不断进步，隐私、安全和信任问题成为最难解决的问题。确保只与护理人员共享护理和医疗援助的相关数据对于在这种情况下建立信任至关重要。在我们日益注重隐私的世界中，计算机视觉技术可能恰好在保护患者生命和保护他们的尊严之间提供完美的平衡。
