1。避免混淆的逻辑反例：（统计用户数）Listusers=userMapper.selectAll();returnusers.size();正例：intcount=userMapper.countUser("selectcount(*)fromuser");returncount;2.selectone如果只有一个已知结果，则使用limit1反例：（搜索昵称=宝芝琼瑶的用户）selectid,nicknamefromtwherenickname='举报琼瑶'正例：selectid,nicknamefromtwherenickname='举报琼瑶'limit1原因：添加limit1，只要找到对应的一条记录，就不会继续向下扫描，效率会大大提高。limit1适用于查询结果为1（或0）的SQL语句，会引起全表扫描。如果条件列上有索引，不要使用limit1，比如主键查询id=13，尽量避免在where子句中使用or连接条件反例：（搜索name=张三的用户oroutlawlunatic)selectid,namefromtwherename='张三'orname='法外狂人'正例：selectid,namefromtwherename='张三'unionallselectid,namefromtwherename='法外狂人'原因：使用or会导致引擎放弃使用索引并进行全表扫描4.优化like关键字like在模糊查询中经常使用。编码不当会导致索引失败。反例：selectuserId,namefromuserwhereuserIdlike'%123'正例：selectuserId,namefromuserwhereuserIdlike'123%'%123,索引前的百分号123%,百分号后面是索引，但也有百分号后面的情况后面没有索引。mysql的innodb存储引擎最终执行哪个方法是根据成本计算的。通过全表扫描和二级索引对比可以使用INFORMATION_SCHEMA.OPTIMIZER_TRACE分析查询过程，然后复制trace字段json进行分析。5、查询SQL尽量不要使用select*，而是选择特定的字段，不要返回没有用到的字段。反例：（统计用户数）select*fromt正例：selectid,name,telfromt原因：阻止优化器选择更好的执行计划。例如，在索引扫描中添加或删除字段可能会导致代码崩溃。6.尽量避免在索引列上使用mysql内置函数的反例：select*fromuserwheredate_add(create_time,Interval5day)>=now()正例：select*fromuserwherecreate_time>=date_add(now(),interval-5day)不使用索引，取索引7、尽量避免使用where子句对字段中的字段进行表达式操作，这会导致系统放弃使用索引，进行全表扫描。例子：（操作user_age字段，不使用索引）select*fromuserwhereuser_age-1=2正例：（使用索引）select*fromuserwhereuser_age=3
