加州大学伯克利分校最新研究成果表明，机器人还可以具有“预知”的功能，可以通过视频识别技术在移动物体之前预知可能发生的事件状况.人类具有先思考后行动的能力。例如，如果有人想踢球，可能会考虑球会去哪里以及将球踢到新位置的概率。机器人通常不具备这种能力，因为它们内部的程序通常仅限于简单的任务，特别是如果它们没有用人工智能编程的话。但加州大学伯克利分校的研究人员发现，机器人也可以拥有这种直觉。为了证明这一点，他们开发了新的机器人学习技术，使机器人能够提前思考，以便“弄清楚如何操纵他们以前从未遇到过的物体”。该团队称这种技术为“视觉预见”。但这并不意味着机器人有能力预测未来——至少现在还没有。伯克利的研究人员将这项技术应用到一个名为Vestri的机器人上，让它能够预测几秒钟后机器人的相机会看到什么。配备了新的“视觉”，维斯特里可以在不触及附近其他物体的情况下移动桌子上的各种小物体。最令人惊奇的是，这项技术还允许机器人在没有人的指导和监督，也不需要物理知识的情况下执行这些小任务。伯克利电气工程与计算机科学系助理教授SeasonLevin说：“就像我们在环境中的行为方式一样，这种方法可以让机器人可视化不同的行为如何影响周围的世界。”“复杂现实环境中高度灵活技能的智能规划”。图像将根据机器人的行为从一帧跳到下一帧。像Vestri这样的机器人现在可以“自行操纵一系列视觉对象操作能力，”Levine实验室的博士生和发明者ChelseaFein解释道。原始DNA模型。Levin实验室的FedericoEbert将机器人的工作方式与人类与环境中的物体交互的方式进行了对比：“通过一生中与各种物体的数百万次交互，人类可以学会在没有老师的情况下操纵物体。”阿尔伯特说，“我们已经证明，完全有可能开发出一种机器人系统，利用大量自动收集的数据来学习可以广泛使用的操纵能力，尤其是推动物体的能力。”莱文指出，Vestri的能力仍有一些局限性，但会采取更多措施来改进技术。这项技术可能有一天会帮助自动驾驶汽车更好地应对新环境和不熟悉的物体。但这项技术仍然需要很多实现这一目标的改进，例如结合更精细的视频预测和方法。未来的机器人可能会使用类似的技术来执行更复杂的任务，例如拾取和放置物体，或处理柔软和可变形的物体，如衣服或绳子。根据据此推测，洗衣机有朝一日可能会配备折叠衣物的附加功能。
