现在Python很流行，语法简单，功能强大。很多同学想学Python！最近很多朋友纷纷问我，学习Python应该做什么，应该在什么样的岗位上。下面是我们工作圈子里一些同学的苦恼：如果转行，就得转行早上面对他们。群里还有很多类似的问题。我邀请了一些来自不同岗位的嘉宾与大家分享他们的经验。说说我的感悟：1）。爬树转行，真的要趁早。年轻的时候，试错的代价很小。即使走错了路，也可以回头！毕竟树上爬的时间不长，掉下来也不疼。年纪大了，爬树久了，就不敢下来了！怕摔，因为太高离开地面太久，重新开始的勇气不够。2).拼命骂80后员工。网上有个笑话，说老板可以拼命骂80后员工，却不敢骂90后员工。原因是因为很多80后员工的年龄都在35岁以上。就是有前辈有后辈，负担重，还有房贷，不敢轻易跳槽，骂不骂都无所谓！但是90后做不到，说不做就是不做！这个笑话的真假无从考究，却道出了很多中年程序员的危机。3).年轻固然好，但有方向才是真。年轻就是资本。尤其是互联网行业，年轻的时候，没有家人，时间比较多，体力和精??神都很好，学习能力比较强，加班加点没有问题熬夜！但是他们中的大多数人并不知道自己年轻时喜欢什么，也不知道自己应该走哪条路。运气好的话，第一份工作会进入一个不错的单位或者不错的行业。如果你运气不好，用了3年才发现自己走了弯路！如果知道自己走了弯路，恐怕要过6-7年才能发现自己走了弯路，坐的船就要沉了。你该怎么办？..4).毕业后三年是关键。人与人之间的差距就是毕业后的3-5年。尤其是程序员这个行业，有人说是年轻人。我不是很认同，但我也不否认！35岁以后，程序员一定不能还在玩低级码农，至少不要重复工作，可以尝试架构、管理、运营！但你就是不能年复一年，日复一日重复编码，没有改进或突破，你只是有10年的经验，而不是10年的工作经验！2.Python岗位招聘人数分布。真要进入Python领域，还是从数据的角度来看吧。毕竟，在你选择的方向上，你将有更大的机会获胜。毕竟转行最怕走弯路。我从岗位数量、城市和***年薪（平均）上做一个简单的分析。1.Python职位需求量大，后端开发职位最多，占所有Python职位的近一半。需求量是爬虫工程师的10倍，其次是数据分析岗位，仅次于Python数据后端开发。挖掘和机器学习很相似，可以结合在一起，份额在17%左右，但只是数据分析职位的一半。看来AI职位远未饱和！爬虫工作很少。看到爬虫岗位需求逐渐下降，想转爬虫的需要考虑2.Python招聘最热门的城市。Python基础岗位分布在北京、上海、广州、深圳、杭州。明显比广州大。3.Python职位年薪这里对5000多个职位的样本数据进行初步分析。我取的是***年薪，然后取平均值进行统计。发现AI岗位的薪资还是领先的。机器学习岗位年薪超过30万元是很常见的。好一点的是50万元，比数据分析岗位和爬虫岗位的工资高出近50%。人工智能的薪水真肥！三个职位的具体内容如下：1).履带位置2)。数据分析位置3).机器学习与数据挖掘4).挖矿之路，如果招聘更广泛的遵循Python后端开发，工作会更容易找到，因为数据量大！如果你想转行只想做个爬虫也没关系，因为纯爬虫的岗位越来越少了。或许把爬虫和数据分析这两个技能结合起来，胜算会更大一些。
