译者|陈军审稿人|孙淑娟众所周知，能够成功实施工业物联网（IIoT）的企业将受益匪浅，能够显着提高生产效率。但是，我们不能只看到一帆风顺的巨大收益，而忽视此类项目在早期可能遇到的各种重大障碍和突发事件。下面，在解释工业物联网的基本概念的同时，我将与您讨论与之相关的5个最大挑战。1、什么是工业物联网？工业物联网是连接传感器、执行器和其他组件的网络，可用于增强特定工业领域中企业的流程。人们普遍认为，在整个工业基础设施中使用这种连接可以更好地收集数据，提高数据可见性，为决策者提供更多信息，并使他们能够更有信心地采取行动或解决相关问题。俗话说：知易行难。即使企业领导者认识到IIoT的潜在优势，实现它也可能需要进行不可预见的调整。二、实施工业物联网面临的五大挑战1、目的和范围不明确一些决策者之所以认为企业必须采用工业物联网，是因为他们认为竞争对手已经这样做了，而且他们显然不应该落后。这可能是实施IIoT的众多因素之一，但不应是主要因素。相反，组织中的决策者应该仔细考虑他们希望通过利用IIoT实现什么，以及该技术将如何帮助他们利用现有环境的优势和劣势。首先，划定IIoT实施范围很重要。我们需要考虑：在初始化的执行阶段，是只与单机相关，还是与某个部门相关？提前知道这一点不仅有助于控制预算，还可以确保实施团队中的每个人都对需要执行的内容有一致的理解。只有当大家关注工业物联网实施后能给企业带来的具体改善时，才会有动力去努力解决可能出现的设备故障，或者通过智能数据更安全地改善运营环境收藏。2.遇到数据相关问题消费物联网设备的数据收集潜力通常比工业物联网相关设备更有限。例如，房主只能使用物联网设备收集有关其房屋的有限数据。另一方面，工业物联网网络可以跨越全球各地，随时从数百或数千台设备收集丰富的数据。这就是为什么我们常说工业物联网的实施与数据的收集息息相关。毕竟，决策者可能无法做出准确的判断，因为他们不确定如何有效地处理来自各种来源的信息。因此，了解需要收集的最相关数据，才能了解企业希望通过工业物联网实现的目标。也就是说，他们通常需要先设定目标，然后弄清楚哪些类型的数据与这些里程碑相关联。例如，如果您公司的实施目标是减少每年的设备故障数量，那么在这种情况下，业务决策者可能需要机器温度、异常振动模式和整体运行时间等数据参数。同时，我们还必须确保收集和使用的数据具有尽可能高的质量。试想，如果出现信息重复或数据不正确的情况，工业物联网的实施过程将会成倍增加工作量，甚至起到误导作用。3.维护连接基础设施安全的需要工业物联网的广泛连接扩大了潜在网络黑客的攻击面。由于使用工业物联网的公司可以在其基础设施中连接到各种设备，因此很容易想象在线攻击可能造成的破坏。因此，在工业互联网的建设和完善中，我们需要通过渗透测试等手段，发现基础设施中可能被黑客利用的某个漏洞，以及可能获得的访问权限。当然，除了外部威胁，我们还需要提防来自内部人员可能带来的危害。例如，员工点击甚至回复网络钓鱼电子邮件引发的威胁。根据梭子鱼2022年的一份报告，72%的组织已经在其公司内部实施了“工业物联网加安全运营”技术形式。然而，更令人担忧的是，93%的公司在其IIoT安全相关项目中都经历过失败。此外，只有49%的受访组织自行处理与安全相关的更新。这意味着其安全措施可能面临落伍的窘境。许多专家认为，区块链技术是许多行业的颠覆性武器。它能够将信息存储在数字化、不可变的分类账上，有助于确保必要的数据透明度，同时防止篡改。因此，业界已将区块链作为提升工业物联网安全态势的关键要素，利用其更便捷地管理和维护工业物联网的安全。同时，负责工业物联网实施的人员也应定期进行网络安全审查，并根据审查结果，及时向组织决策层展示工业物联网的安全状况。Things在实施过程中，哪些方面需要改进。改善。4.遇到可扩展性困难可扩展性是专业人士在实施IIoT时可能面临的另一个挑战。2022年，贝恩从一项对IIoT决策者的调查中获悉：只有不到60%的实施IIoT技术的公司真正能够按计划实现可扩展性。受访者普遍认为，阻碍自身项目规模化的主要因素有以下三点：集成工作过于复杂，需要过多投入相关供应商无法支持延长项目生命周期支持成本过高，难以说服利益相关者Fang的研究提出了两个建议：硬件可以帮助缩小阻碍业务决策者扩展规模的差距项目参与者对IIoT项目采取长远眼光有些人可能只考虑如何实现初始概念验证（proofofconcept）。这实际上只是该项目的起点。如果要实现最终的项目可扩展性，还需要尽早规划，统筹考虑，为项目后期预留开放定义和准备。5、应对资源短缺工业物联网项目在各个阶段，我们都会经常遇到缺乏必要资源的困境，这是不争的事实。而这种情况比人们想象的更为普遍。Inmarsat进行了一项全球调查，其中37%的受访者认为他们手头的工业物联网项目没有足够的内部资源。更具体地说，该组中50%的受访者表示他们没有足够的网络安全人才。此外，49%的公司需要更多数据科学和分析方面的人才。32%的公司表示，他们拥有将IIoT完全整合到其业务战略中所需的高管和专业知识。3.不要让挑战阻止您的IIoT项目在公司准备通过新技术实施IIoT时，挑战经常出现。我希望上面讨论的五个挑战可以让你对你可能遇到的障碍有一个理解和预期。当然，工业物联网平台有数百种，各有特点，略有不同。原文链接：https://www.techrepublic.com/article/top-challenges-of-implementing-industrial-iot/译者介绍JulianChen，社区编辑，拥有十余年IT项目实施经验，善于管理管控内外部资源和风险，重点传播网络与信息安全知识和经验。
