IoT中使用的新兴技术关于IoT最常见的误解之一是它仅与连接的设备有关。事实上，“物联网”一词适用于任何可以连接到互联网的事物，包括人和生态系统。例如，智能手表是物联网设备的一个例子，但可穿戴健身追踪器也是如此。即使是支持无线功能的平板电脑也可以被视为物联网设备。它们每个都有自己独特的软件和硬件组件，使其能够（通过Internet）与其他设备和来源发送和接收数据，同时还作为一个具有内置处理能力的单元独立运行。所有这些不同的设备都通过网络连接在一起，然后它们可以相互通信，甚至可以从周围环境中收集数据并基于这些数据自主运行（这一过程称为机器学习）。让我们看看有哪些新兴技术可用于物联网。网络协议TCP/IP：大多数物联网设备使用此协议传输数据。它不是唯一的选择，但它可能是最受欢迎的，这在很大程度上要归功于它的可靠性和易扩展性。网状网络：在此配置中，一台设备传输的数据通过其他设备中继，直到到达目的地。这对于许多物联网应用来说非常重要，因为这意味着当网络拓扑中的某个节点发生故障或无法得到服务时，这种架构允许使用“跳转”来形成新的路由，然后将数据发送到传输目的地陆地.LPWAN：另一种专用网络，允许智能电表和其他低功耗设备在相对较长的距离（约10公里）内传输数据。BluetoothLowEnergy：BLE是传统蓝牙的一种更节能的版本，它在短距离内发送的数据非常少——对于不存储大量数据或不需要极快传输速度的应用程序来说是一个不错的选择。信标信标是一种传感器设备，可将数据（通常是低功耗蓝牙或BLE信号）传输到移动应用程序，从而使动态信息能够在物理空间中进行通信。信标技术最常见的用途之一是室内导航——帮助员工在陌生的建筑物中导航或帮助购物者在大型购物中心内导航。信标还可用于根据大面积区域的接近度提供方向，即使是那些没有WiFi的区域，例如开放式体育场馆或音乐会场地。信标的另一个应用是推送基于位置的通知——例如，当您走到星巴克附近时，您可能会在手机上收到一条通知，要求提供优惠券。这种互动对零售业有着巨大的影响——信标是使实体零售商能够使用“零售即娱乐”等新概念反击在线竞争对手的技术之一。机器学习机器学习是一种新兴技术，它允许计算机在没有指令的情况下自主行动。在过去的十年中，机器学习为我们提供了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索以及对人类基因组的广泛理解。机器学习如今无处不在，您可能每天都在不知不觉中使用它数十次。许多研究人员认为，这是迈向人类水平人工智能的最佳途径。互联技术当您想到物联网时，首先想到的是智能家居，灯光由语音命令激活，或者是机器相互通信以提醒人类工人维护需求的智能工厂。这些场景表明连接技术对物联网世界至关重要。以下技术在实现这种连接方面发挥着关键作用：Wi-Fi：这是当今最常用的无线通信协议之一，尤其是在笔记本电脑、智能手机和健身手环等个人设备中。由于它的流行，很容易看出为什么它将在物联网世界中发挥重要作用。蓝牙：这项技术最初是作为键盘、鼠标和耳机等便携式个人设备的电缆替代品而发明的。今天，这种短距离无线传输协议也被用于医疗保健应用，例如用于医疗监测的可穿戴设备和无线连接到智能手机以收集数据的智能医疗设备。NFC（近场通信）：与RFID（射频识别）类似，NFC通过电磁感应而不是无线电波工作。当两个设备距离很近（20厘米或更小）时，可以相互共享信息。如今，NFC在移动支付中非常流行。传感器物联网传感器通常是收集和传输温度、湿度、空气质量和活动等数据的微型设备。尽管这些传感器体积小，但它们对物联网的影响是巨大的。总部位于加利福尼亚州奥克兰的LimeBike的首席执行官兼创始人HealyCypher表示：“传感器驱动着大多数物联网用例，目前估计有24+十亿个物联网传感器在使用，预计年增长率将超过30%。”IoT传感器成功的关键在于它们必须是低成本、低功耗的，并且可以轻松集成到已在使用的设备或对象中。特别是在传感技术方面，Cypher表示未来会有更多机会，因为当前系统通常需要来自传感器所在的边缘设备的更多计算能力。为了应对这一挑战，Cypher指出，像高通这样的公司正在为相机和智能手机开发多传感器平台，在芯片级嵌入机器学习功能。物联网是许多不同技术的结合。它是一个物理对象生态系统，使用嵌入式传感器、处理器和通信硬件收集和交换数据。
