网络存储的历史就像手风琴上的风箱——大量扩张之后紧接着大量收缩。当系统管理员意识到他们可以将所有服务器存储连接到数据中心来做一些没人知道的事情时，网络存储的第一个“啊哈”时刻出现了。第一次，他们可以对存储环境有一些表面上的控制和安全。但没过多久，“啊哈”就变成了“哎呀”，因为集中式存储资源的规模越来越大。这种增长导致了管理方法的曲折、备份操作的中断以及提前退休计划的进步。答案当然是将所有存储容量分散到更易于处理的较小块中。块太多？加强手风琴并再次调高音量。这个公式似乎几十年来一直运作良好，但21世纪的计算要困难得多。最大的游戏规则改变者是物联网，它每年增加数十亿事物，并已成为全行业公司数字化不可或缺的一部分。IoT重塑传统IT格局物联网的普及迫使许多组织重新思考传统IT概念。随着数以亿计的设备被添加到物联网网络中，很明显需要在网络末端完成更多处理。边缘计算卸载了更集中的计算资源，但更重要的是，减少了来回移动数据造成的延迟。如果您认为这是只有拥有巨额IT预算的大公司才能处理的小众问题，请三思。微软2020年10月的IoTSignals报告称：“在我们采访的全球物联网决策者中，有91%的人在2020年采用了物联网（高于85%），并且超过80%的人至少有一个项目正在使用中。”这对边缘地区施加了很大压力，但几乎看不到任何缓解，因为人们对在那里可以做的事情的期望似乎是无限的。正如微软报告的那样，“人工智能是采用最广泛的新兴技术——79%的组织将人工智能作为其一部分他们的物联网解决方案。”噩梦所有的边缘计算都需要将数据存储在非常靠近那些微型机器学习(TinyML)芯片的地方，这些芯片将人工智能添加到悬挂在边缘的无数传感器、执行器和其他设备中。ABIResearch在一份2021年白皮书《TinyML：技术领域的下一个大机遇》中预测，“TinyML市场将从2020年的1520万出货量增长到2030年的25亿。”这需要大量的人工智能处理。物联网边缘可能意味着数万或数十万台需要本地存储的设备，而不是处理数百甚至数千台虚拟机及其所需的存储——这就像去中心化。在很多物联网环境中，管理员使用云端为边缘计算提供存储服务，但随着计算需求的增加，云端存储的延迟成为一个问题。存储供应商-现在是您加强并将所有网络存储专业知识应用于边缘计算存储的时候了：“大胆地去以前没有存储供应商去过的地方。”（好的，所以他们在《星际迷航》没有说存储供应商，但你明白了。）边缘存储可能不会那么容易将高性能存储放在数千或数百万个地方，然后管理整个事务是一项艰巨的任务。首先，任何单个物联网的边缘可能有数十种甚至数百种不同类型的设备。每个设备的交互方式可能不同。通信可能会使用存储领域不熟悉的协议，例如MQ遥测传输、高级消息队列协议、4G和5GLTE，以及各种短程无线协议。边缘设备中嵌入的处理器也会有所不同。这意味着RaspberryPi访问存储数据的方式可能不同于BananaPi或OnionOmega2。电源可能是个问题。我们不会在边缘旋转磁盘，但当乘以数以千计的边缘实例时，即使是固态的适度功率要求也似乎不堪重负。如今，大多数用于边缘计算的存储都是SD和microSD格式，它们提供充足的容量，目前似乎足以应付AI杂务。肯定会出现更便宜、更快且耗电更少的新型固态存储。边缘存储问题的硬件部分似乎已得到控制，但跟上处理和存储速度所需的固件和软件将需要更多开发。最大的挑战可能是管理所有存储。无需担心容量巨大，但管理物联网边缘存储环境并非易事，因为组织必须配置、保护和备份如此多的单个实例。将数据从边缘设备移动到云服务和数据中心可能会导致令人难以置信的数据流量拥塞。
