虽然摄像机技术自20世纪初就已出现，但直到1980年代，视频才开始在安全和监控应用中获得关注。虽然这些第一台黑白管相机产生的图像充其量只是颗粒状，但早期的彩色相机提供了一个极好的新视觉数据源，可以提高识别精度。但按照今天的标准，这些相机拍摄的图像与蜡笔和涂色本一样先进。快进到2022年，大多数安全摄像头将提供高清性能，越来越多的型号提供4K分辨率，8K分辨率即将到来。先进的处理技术，有或没有红外照明，也提供了在完全黑暗中捕捉可用图像的能力；而无人机、行车记录仪、随身摄像头甚至手机等移动设备则进一步推动了视频监控的界限。此外，较新的相机具有板载处理和内存功能，可在边缘提供更高水平的智能。一种新的做事方式但是视频已经超越了高级成像和性能的能力，包括了另一个维度：人工智能。视频成像技术与人工智能相结合，提供了丰富的新数据，不仅可以用于传统的物理安全应用，还可以对整个企业过去、现在甚至未来的事件进行更深入的分析。这不仅仅是物理安全行业的重大发展。这是一个重大的范式转变，它正在改变安全系统模型的构思、设计和部署方式。对高级视频分析的需求增加主要是由六个流行的行业趋势推动的：1.专用性能在过去的几年中，一些视频分析技术已经商品化为“智能”解决方案，包括基本的运动和对象检测，可以在即使是最便宜的摄像机。新的、更强大的智能视频分析解决方案提供了一个新的视频理解水平。这是通过专门构建的深度学习实现的，采用先进的算法和训练输入，能够为特定的用户定义事件提取相关数据和信息。此功能可实现两个重要工作流程的自动化：实时监控成百上千个现场摄像机，以及对录制视频进行闪电般的事后搜索。例如，VintraVideoAnalytics通过专有分析技术来实现这一点，该技术定义了特定主题检测、分类、跟踪、重新识别以及从实时或记录源捕获的静止或移动视频中的主题和事件的相关性的标准。多类算法。2.增加个人隐私保护的安全性增加安全性和个人隐私的要求几乎是矛盾的，因为需要准确识别威胁和已知的个人，无论是由于犯罪活动还是需要寻找失踪人员。但在这些任务中使用面部识别技术仍然存在社会阻力，主要是围绕个人身份信息(PII)的收集和存储。好消息是，这可以在不需要面部识别的情况下高效、准确地完成，使用先进的视频分析，根据各种视觉特征而不是面部来分析个人的全身特征。这种创新方法提供了一种快速有效的定位和识别个人的方法，而不会损害实时或录制视频中捕获的任何个人的个人隐私。3.创建和利用计算机视觉有许多术语用于描述人工智能驱动的视频分析，包括机器学习(ML)和深度学习(DL)。机器学习使用算法将数据转换为计算机可以解释和学习的数学模型，然后用于做出决策或进行预测。添加深度学习组件可以有效地扩展带有人工神经网络的机器学习模型，从而使计算机能够通过示例进行学习。分层机器学习和深度学习的结合产生了现在被定义为计算机视觉(CV)的东西。作为机器学习的一个子集，计算机视觉是高级视频分析的工作场所。它训练计算机像人类一样对事件进行解释和分类，以获得有意义的见解，例如识别人、物体和行为。4.提高运营效率配备十几个或更多摄像头的监控系统本质上是劳动密集型的，需要连续实时或记录监控以检测和调查潜在的有害或危险情况。智能视频分析提供事件的实时检测、分析和通知，以主动识别异常和潜在威胁，将传统的监控系统从被动的情报来源转变为主动的情报来源。除了帮助更好地保护人员、财产和资产外，高级视频分析还可以提高生产力和熟练程度，同时减少开销。安全和监控由24/7技术通过人工智能驱动的视频分析提供支持，无需睡眠、休息或病假。这允许安全部门将人力资本重新部署到最需要的地方，例如警报响应或犯罪威慑。它还允许安全专业人员在新的和不断增长的环境中快速、轻松地扩展他们的操作。5.安全投资回报先进视频分析技术的出现正在缓慢但稳步地将物理安全系统从必要的运营支出转变为具有切实投资回报率的潜在收入来源，或者在业内更广为人知的是ROSI-安全投资回报率。新的视频分析为整个企业的商业智能提供了丰富的数据。通过利用组织在视频监控系统技术方面的现有投资，高级解决方案可以非常经济高效地做到这一点。这种简单的迁移路径和高成本效益通过在特定摄像机位置有选择地应用特定于应用程序的视频分析的能力而得到放大。这种企业级软件解决方案使现有的固定或移动视频安全摄像头更加智能，极大地改进了组织和政府自动检测、监控、搜索和预测可能影响人身安全、健康安全和业务运营的感兴趣事件的方式。例如，滑倒分析可用于识别跌倒的人或防止未来发生事故，而建筑物/区域占用数据可用于限制人群或遵守占用和距离准则。通过这种方式，收集的数据是一种宝贵的资产，可以提供手动流程无法实现的成本和安全效率。6.无穷无尽的应用高级视频分析平台的商业智能应用实际上是无穷无尽的，包括生产和制造、物流、劳动力管理、零售和员工部署等等。这还包括利用仪表板和穿戴式摄像头、无人机和其他形式的机器人技术的移动应用程序，用于农业、石油和天然气、运输以及许多其他户外和远程应用程序。另一个好处是能够适应来自智能手机和通用网络浏览器的实时视频馈送，进一步扩展了高级视频分析的应用程序多功能性。在繁忙的十字路口驾驶新的高级视频分析的加速发展使得视频和人工智能技术的结合成为一个非常繁忙的领域。就像过马路一样，需要小心翼翼地接近他们。有许多参与者进入该领域并对他们自己的解决方案提出重大要求和要求。审查供应商时，请考虑技术的开发方式、产品的准确性及其利用这一新数据源来改进需要实现的特定结果的能力。最重要的是，它是关于性能证明以及如何实现预期结果的。务实地驾驭这个繁忙的十字路口将揭示智能视频分析是组织物理安全运营的真正游戏规则改变者。
