如今，越来越多的事情可以通过“人脸识别”来解决，也就是利用人脸识别技术。购物时“刷脸”支付，手机上所有的支付APP基本都支持“刷脸”。车站里的“人脸”……等等，我们已经进入了人脸识别时代。我们在享受“刷脸”便利的同时，采集的生物数据是否合法、安全？央视新闻记者昨日晚间报道，记者发现，在一些网络交易平台上，仅需2元即可买到。数以千计的面部照片。如果这些照片落入不法分子手中，可能会被用于精准诈骗甚至洗钱、拉帮结派等犯罪活动。例如，利用非法获取的照片伪造他人动态视频，破解人脸识别系统，骗取账户和财产。央视报道称，部分人脸信息被应用运营商和技术开发商泄露，造成人脸信息被滥用，甚至形成黑色产业链。“在网上交易平台上，只要2块钱就可以买到上千张照片和人脸信息，5000张人脸照片不到10块钱。”浏览商家的照片库，里面全是真人照片、自拍等，充满隐私的照片。这些照片落入不法分子手中，极有可能被用于精准诈骗甚至洗钱和帮派犯罪。可见，随着人工智能走进普通人的生活，数据隐私问题成为人们心中的“倒刺”。一旦爆发类似事件，将引起人们强烈的刺激反应。消息一出，立即引起热议。网友称其“可怕”、“没有隐私”，不少人在社交平台上分享了自己遭遇图片信息泄露的亲身经历。我国人脸识别行业市场报告分析，目前中国人脸识别市场约占全球市场的15%。2010-2018年，中国人脸识别市场规模逐年增长，年均复合增长率达30.7%。2018年我国人脸识别行业市场规模为25.1亿元。预计未来5年人脸识别市场规模将保持23%的平均复合增长率，到2024年市场规模将超过100亿元。越是有前景的人脸识别市场，风险也越大可以证明存在，不容忽视。目前我们使用的大部分软件都需要访问权限信息，市场监控与用户需求之间存在相对矛盾。据央视新闻报道，国家信息安全标准化技术委员会成立的APP专项治理工作组近日发布报告称，90%的受访者使用过人脸识别，60%认为人脸识别有用。在滥用趋势中，30%表示个人隐私或财产安全因此受到损失。近年来，随着刷脸支付、刷脸入住等应用进入各类移动应用和现实生活场景，人脸信息泄露、人脸图像滥用、AI换脸等违法产品现象相继被曝光，引起人们的担忧。尽管有关部门不断发出打击黑产的消息，但仍有不法分子在走投无路。人工智能技术越强大，落入坏人之手，代价就越大。人脸识别有多安全？人脸识别技术飞速发展的背后存在哪些阴影？以及如何解决？这些问题就像悬在很多人心里的一把剑，阻碍着人们使用便捷的技术。人脸照片随意交易，隐私暴露。尽管人脸识别给我们带来了很多便利，但现在对我们来说安全吗？今年8月13日，杭州市钱塘新区公安部门将两名犯罪嫌疑人抓获。数以千计的个人信息在多个网络平台被盗并准备被转卖。今年年初，浙江衢州也破获了一起盗用公民个人信息案。犯罪嫌疑人利用窃取的信息在某金融平台注册账户，非法获利数万元。值得注意的是，这两起案件中的犯罪嫌疑人均利用“AI换脸技术”非法获取市民照片进行一定的预处理，再通过“照片激活”软件生成动态视频，骗过人脸验证机制，犯了罪。这明明不是自己的脸，能靠脸认出来吗？专家表示，目前最简单的人脸识别只需采集提取人脸的6、8个特征点即可实现。对于复杂的人脸识别，需要采集并提取人脸的几十个甚至上百个特征点。相比解锁手机、“刷脸”支付、“刷脸”进社区等应用，人脸特征点采集更多，安全性自然更高。值得一提的是，由于人工智能技术在全球范围内的落地还处于早期阶段，数据隐私泄露、人工智能换脸诈骗等事件层出不穷。“面子”是不能随便丢的。今年上半年，清华大学法学院教授劳东彦反对在居民区安装人脸识别设备。当前的法律要求。许多推动实施人脸识别的机构可能没有意识到随之而来的风险。如果人脸数据被泄露和滥用，不仅不会改善社会治安，反而可能导致相关违法犯罪活动激增。各种生物识别技术被炒作得非常火热，但是生物识别技术真的有那么美好吗？很多人喜欢用指纹识别、虹膜识别、人脸识别等，认为这样的识别很准确、很安全，但其中存在用户不了解的隐患。生物识别技术的第一个问题是存在系统性悖论，存在错误识别率和拒绝率。二是仿真问题。生物识别信息可以通过网络模拟在多个渠道使用用户的身份信息。最后，还有不可撤销的问题。数字密码可以撤销和更换，但生物识别信息一旦共享，就无法撤回。因此，人脸数据一旦泄露，将终身泄露。人脸数据是不可替代的，因为人不能改变自己的脸。即使通过整形手术，一些基本的生物学特征也无法改变。一旦泄露，终生泄露。即使通过法律手段维权成功，也难以恢复原状。人的生物特征和人的身份结合后，尤其是如果这些特征完全透明的话，对用户来说存在很大的危险。AI黑产的技术门槛并不高。产业链非常完整。AI换脸最早流行于Reddit社区。一位Deepfakes用户发布了一系列明星换脸视频，引起了广泛关注，随后被举报封禁。.但作者后来在GitHub上开源了技术代码，瞬间将视频换脸的难度降低到了人人都能操作的水平。基于一套简单的深度学习算法，只需要照片或视频。通过这套算法，可以把里面的人脸替换成你想替换的人脸。操作比较简单，替换后的视频或照片逼真。令人震惊。▲不同卖家对成品视频定价。在机器智能和人脸认证黑产的报道中，甚至有人成立工作室，传授几代人脸认证技术，破解订单月入3万元，进而开启“800元授课”模式黑科技”。而这个黑色产业包括实名账户经销商、代理认证机构、人脸照片信息提供商等完整的产业链。数据存储是关键。控制方法有很多种。央视指出，目前人脸识别更令人担忧的风险点是人脸信息的存储。人脸信息存储在哪里？接受央视采访的专家认为，由于人脸识别应用五花八门，没有统一的标准，应用运营商或技术提供商的中央数据库中存储了大量的人脸数据。数据是否脱敏，安全是否到位，合作方会分享什么，外界不得而知。而一旦服务器被攻破，高度敏感的人脸信息就会暴露。为了堵住漏洞，专家们提出了分布式存储的分级授权、数字脱敏和加密的方法。同时，人脸识别应用行业也需要建立严格的行业规范来应对风险。运营商和技术开发者不能成为孤岛，只求技术变革，不关注隐私风险，需要更严格的行业规范和法律监管。事实上，我国相关法律法规早已开始作出相关规定。参照《民法典》，自然人信息的收集应当遵循“信息-同意”的原则，应当征得自然人的同意，被收集人也有退出的权利。但在公开征求公众意见的《中华人民共和国信息保护法(草案)》中，提出在公共场所安装图像采集和个人身份识别设备是维护公共安全所必需的，遵守国家相关规定，并设置显着提示标志。结论：人脸识别需要标准化。随着人脸识别等技术的发展，技术的双面性也随之显现。数据和算法的正当应用让人们的生活更加便捷，而滥用则让人在AI中仿佛在裸奔。触发雪崩的最后一片雪花是引起警报的原因。据专业数据显示，到2022年，全球人脸识别市场规模将达到75.95亿美元，约合人民币508亿元。在我国，截至今年10月14日，人脸识别相关企业数量已超过10000家，预计到2024年市场规模将超过100亿元。如今，人脸识别已深入应用在金融、教育、交通、政务、医疗等领域。安全。保护手机中的信息和记录，如头像图片、身份证照片、编辑过的个人信息、财务信息相关记录，建议彻底删除，手机必须加密码锁定。谨慎使用具有潜在危险的“刷脸支付”和危险的刷脸应用。
