Python是一种跨平台的计算机编程语言。它结合了解释型、编译型、交互式和面向对象的脚本语言。它最初是为编写自动化脚本（shell）而设计的，但随着版本的不断更新和新语言特性的加入，越来越多地用于独立的大型项目的开发。1.Kaggle实战波士顿房价预测地址：https://www.shiyanlou.com/courses/1010学员人数：870关注人数：82本项目将使用Deandecock发布的波士顿房价数据在kaggle上完成回归预测。对于数据分析初学者来说，在选择这个项目之前，最好学习一下数据清洗的基础知识。2、Python语言编程实验地址：https://www.shiyanlou.com/courses/2368学员人数：223关注人数：12简单易懂的Python3项目，本项目不仅适合那些有其他编程语言基础的同学，对没有编程经验的同学也很友好。本项目不仅介绍了Python3的基础知识，还介绍了pep8、virtualenv、testing、项目结构和flask3。使用逻辑回归实现鸢尾花分类地址：https://www.shiyanlou.com/courses/1058学习者人数：1.5k关注者人数：158本项目来自异步社区Python-贝叶斯分析内容。该项目阐述了逻辑回归的基本概念，然后从线性回归延伸到逻辑回归的反向链接函数的概念，并使用逻辑回归对虹膜问题进行分类。4.NumPy100题挑战地址：https://www.shiyanlou.com/courses/1090学习人数：12.6k关注人数：791Numpy是Python语言的扩展库。它支持大量的高维数组和矩阵运算，也提供了大量的数组运算的数学函数。在这100道题中，你不仅可以学习如何使用numpy，还可以更好的巩固numpy的各个知识点。5.Seaborn数据可视化基础知识地址：https://www.shiyanlou.com/courses/892学习人数：1.8k关注人数：179Seaborn是一个基于Matplotlib的高级图形生成库。不需要进行复杂的设置就可以绘制出漂亮的图表，非常适合数据可视化研究。6.Pandas100题挑战地址：https://www.shiyanlou.com/courses/1091学习人数：14.2k关注人数：792Pandas是一个基于numpy的数据处理工具，提供高效运算大数据集的功能和方法。它是数据分析中必不可少的模块。这里一共有100道pandas相关的练习题。你不仅可以学习如何使用pandas，还可以更好地巩固它。7.Python实现深度神经网络地址：https://www.shiyanlou.com/courses/814学习人数：4.4k关注人数：490神经网络是人工智能的一种具体实现方式。该项目将教您如何使用Python实现深度神经网络，并帮助您了解深度学习的基础知识。
