一百年后的生活场景很难想象，但是一百年前的生活还是可以看到的。近日，微博用户“达古斯皮策”利用AI技术调色、定格、扩容，修复了人民日报4年前发布的一段100年前的北京生活视频。网友称其为“一百年前的vlog”，还贴心地取了一个颇具现代vlog感觉的名字——【Vlog】100年前的人们是怎样生活的？街道｜寺庙｜葬礼｜遛狗｜集市胡同｜大院门口有一股内味！100年前的北京很酷吗？该视频由一位加拿大摄影师于1920-1929年拍摄。从历史的角度来看，这段视频的生活场景是民国初年的。不过，从视频内容来看，1920年的北京故宫依然具有清朝宫廷的“味道”，许多当时清朝的文化习俗还保留着。1920年的首都是什么样的？首先，从大局来看，100年前的京城，路上还是人来人往，人流、马车、人力车交织在一起。不得不感叹，一百年前的北京，真的一点都不堵！从出行方式来看，当时的交通工具主要有人力车、马车、轿子，但在大多数情况下，大多数人选择了步行；毕竟，一百年前并不是每个人都买得起出租车。买得起轿子。一百年前虽然没有商场，但有各式各样的集市。商贩就地摆摊，买家驻足观看。似乎有一种特殊的购物风味。也许你只是想出去走走，但忍着吧。我不能停止切碎和购买。此外，还有与狗狗的惬意、和谐的逗弄场面。有网友调侃说，狗还是那条狗。在大部分画面中，视频中的人物多??为男性，当镜头转到庙宇祭祀现场时，很少有女性出现。从图中可以看出，当时女性的脚多为“三寸金莲足”，而当时的男性还留着长长的辫子。对于当时的这身打扮，网友调侃：不是没洗吗，看着就脏。此外，视频中还有疑似“出殡”的场景，身穿白大褂的人走在前面，后面跟着一辆花轿在街上。虽然大部分画面都与现代生活场景不同，但更有趣的是，一百年前人们打招呼的方式被网友称为“萝卜蹲”。走向对方，目光相对，恭敬地先蹲下。由此可见，男女之间的打招呼方式存在着一些微妙的差异，打招呼不仅是一种“萝卜蹲”，也是一种常见的打招呼方式。比起现代人的挥手sayhi，不得不说，过去人的礼仪真的很到位。视频虽然只有10分钟，却从多个角度反映了一百年前的不同风貌。网友感叹百年巨变：太容易代入，感觉像是两个时代的人相遇。AI修复旧图有多强？影片修复原作者“大谷史匹哲”表示，影片利用AI技术完成了上色、修复帧率、扩大分辨率等步骤。技术流水线参考了DenisShiryae的图像修复教程。或许在国内很少有人用过“丹尼斯·史莱厄”这个名字，但这位大神却是影史第一部电影《火车进站》修复的幕后功臣。《火车进站》拍摄于1895年，片长45秒。由于当时的技术限制，原片画质非常模糊，分辨率很低，原始帧率大概在16到24帧之间。不过在DenisShiryae的帮助下，经过神经网络的图像分辨率增强和插帧处理，影片已经达到了4K高清分辨率，帧率也提升到了每秒60帧；也就是说，影片可以更高的清晰度、更流畅的呈现给观众。雷锋网了解到，DenisShiryaev使用了来自TopazLabs的GigapixelAI和DAIN图像图像编辑应用。据官网介绍，GigapixelAI软件内嵌了专有的插值算法，可以在分析图像的同时识别图像的细节和结构。即使将图像放大600%，也能使图像更清晰。另一方面，DAIN（深度感知视频帧插值）预测电影中的帧并将它们插入现有视频中。换句话说，DAIN能够分析和映射视??频剪辑，然后在现有图像之间插入生成的填充图像。为了让《火车进站》原片达到和4K一样的效果，Shiryaev给影片填充了足够多的画面，将“画面投影”提高到每秒60帧。因此，DAIN每秒自动生成36张图像并将它们添加到电影中。此外，基于同样的人工智能技术，神经网络可以将一堆彩色照片转换成黑白，然后训练它重建彩色原件，从而将黑白电影转换成彩色。同样用AI实现4K修复和老电影重映的，还有去年献给祖国的主旋律电影——《决胜时刻》、《开国大典》。对于老片，修复的难点在于胶片上的灰尘、划痕、噪点、色差等。在修复过程中，制作方最大限度地利用了DRS修复系统的功能，将自动修复与手动修复相结合。AI算法解决老片收缩卷边问题。对于胶片上的撕裂和划痕，专业的修复师会逐帧修复。值得一提的是，AI修复后的视频虽然可以还原拍摄时期的风貌，但从一百年前的首都形象和《火车进站》的修复结果来看，还是存在一些颜色问题。从GIF画面可以看出，还原画面的颜色会出现飘忽不定的情况。一个思考的小问题AI技术还原的一百年前的京城形象，确实让我们看到了与现代社会截然不同的一面。在博主的评论下方，不少网友感叹昨日的风采，今日的繁华。在数以万计的嘲笑和感叹的评论中，有一个评论问题值得深思：一百年后我们会不会被后人感叹？他们过着什么样的生活，他们会如何看待今天的我们？
