作者|徐杰成自去年12月发布ChatGPT以来，关于大型语言模型（LLM）和聊天机器人的话题几乎占据了整个互联网的主导地位。各大科技巨头也很快意识到它所能带来的无限商机。率先行动的微软，通过追加100亿美元的投资，将ChatGPT集成到自家搜索引擎Bing中；稍微谨慎一些的谷歌，在花费了一定的时间和精力后，推出了自主研发的聊天机器人Bard；巨头百度最近也宣布将于今年3月与聊天机器人文心一言进入混战。不过，以往一向咄咄逼人的科技巨头，似乎有意放弃了这场“ChatGPT之战”。这家公司就是扎克伯格领导的Meta。令人惊讶的是，Meta可能是唯一一家尚未加入聊天机器人潮流的科技巨头。1、高开低走，屡战屡败。Meta表现异常的原因很可能是因为过去多次失败的尝试——事实上，早在2022年6月，Meta就开源了其自主研发的大规模语言模型OPT-66B，并发布了OPT同年8月基于-66B的聊天机器人BlenderBot3，比ChatGPT早三个月。可以说，Meta可以算是最早一批涉足LLM聊天机器人的公司。BlenderBot3虽然当时只是在美国发布，但当时引起的轰动不亚于今天的ChatGPT。发布后几个小时，Twitter和Reddit上就充满了人们与BlenderBot3进行有趣对话的屏幕截图。然而，很快，这个“成功”的聊天机器人变成了一场灾难。大量用户发现BlenderBot3会发表恶毒言论和虚假信息，甚至质疑扎克伯格的经营策略，称其“不道德”。这导致大量用户逐渐失去对BlenderBot3的信任。最终，梅塔眼睁睁地看着自己花重金打造的“大宝贝”逐渐没落。当然，一次失败并没有浇灭Meta对LLM的热情。重组后，Meta和PaperswithCode于2022年11月发布了另一款基于大型语言模型的机器人Galactica。与之前失败的BlenderBot3相比，Galactica有了更具体的应用领域——写作论文。据官方介绍，Galactica是从4800万篇论文、教科书等资料中训练出来的，无论是代写摘要、介绍、公式，甚至参考文献。不仅如此，除了文本生成之外，Galactica还可以执行涉及化学公式和蛋白质序列的多模态任务。但是这一次，Meta还是没能解决LLM生成精度的问题。虽然卡拉狄加的出书实力看似很强，但是其所写的论文中却存在大量错误甚至伪造的内容。为了不让影响力继续扩大，《卡拉狄加》上映才三天，Meta就不得不仓促下架。2.掌舵人信念动摇接连不断的失败似乎动摇了法学硕士掌舵MetaAI的信念——图灵奖获得者、Meta首席AI科学家YannLeCun。最近ChatGPT和GoogleBard错误的消息似乎给了LeCun一些支持。无论是为了保全自己的面子，还是真正从两次失败中认识到LLM机器人的致命缺陷，LeCun都从原来的LLM支持者变成了LLM批评者。随着相关话题的热度不断攀升，LeCun也开始通过各种渠道主动揭露大型语言模型和聊天机器人的不足。在最近由CollectiveForecast组织的在线讨论中，LeCun表示，虽然它们在公众眼中是革命性的，但就底层技术而言，今天的聊天机器人并不是一项非凡的创新。此外，LeCun曾多次在推特上表达对ChatGPT的不屑：它无法扩展，永远不是通往强人工智能的正路。扩大自动回归的LLM根本无法使聊天机器人达到人类智能水平。除了纠正语法、补全句子或总结段落外，我认为ChatGPT能做得更多。LeCun认为像OpenAI这样的小公司没有什么可失去的，他们当然可以用不成熟的技术和产品为自己造势。但一家大公司选择这趟浑水显然是非常不明智的，尤其是当所有人都看到谷歌耗资1000亿美元的失败尝试时。三、Meta的布局与取舍事实上，长期以来，Meta在人工智能领域的投入一直走在各大科技公司的前列。Meta人工智能团队的大部分创新成果已经进入了他们的广告业务。直到现在，他们还在努力将自主研发的人工智能模型和算法转化为盈利产品。LeCun指出，由于BlenderBot和卡拉狄加的失误，Meta长期以来一直被指责散布虚假信息。与其盲目地用聊天机器人潜入当前的“人工智能热潮”并再次犯同样的错误，Meta希望对其发布的工具和内容进行更严格的控制。无论是因为之前的失败带来的伤痛，还是掌舵人理念的转变，如今的Meta确实是在回避这场举世瞩目的大战。在接受关于生成式人工智能的采访时，LeCun表示：扎克伯格对Metaverse的长期梦想仍在进行中，他也认同生成式人工智能可能是Metaverse中最好的。实现。而当涉及到大型语言模型和聊天机器人时，他们现在似乎更愿意袖手旁观，积极寻找谷歌、微软或OpenAI正在犯的错误，并从中吸取教训。参考链接：https://analyticsindiamag.com/meet-the-ai-genius-who-is-obsessed-with-llms/http://www.myzaker.com/article/63e3902e8e9f094fe76b7af7/https://analyticsindiamag.com/why-meta-take-down-its-hallucinating-ai-model-galactica/
