AI只需分析大脑功能连接的扫描图即可预测一个人的政治意识形态。人工智能大约有70%的准确率，这大致相当于根据父母的意识形态来预测一个人的政治信仰。虽然这项研究当然令人兴奋，但它本质上是用大数据进行模式搜索，而揭示意识形态的神经根源将更加困难。“是人们的大脑反映了他们选择的政治倾向，还是他们大脑的功能结构选择了他们的政治倾向？”带来了这个发人深省的“先有鸡还是先有蛋”的困境。他们的最新研究表明，人工智能可以通过分析大脑扫描准确地猜测一个人的政治意识形态。这项工作发表在PNASNexus期刊上。神经科学和政治科学家此前曾使用大脑扫描技术来深入研究政治信仰的神经科学基础。例如，研究人员此前发现，保守派倾向于在杏仁核（与恐惧、焦虑和攻击性相关的区域）中拥有更大的灰质体积，而自由派倾向于拥有更大的前扣带皮层（此外，对伦理和道德的关注）).另一项实验表明，自由派和保守派的大脑对政治视频中“引入强烈情绪”的词语反应不同。在当前的研究中，研究人员观察并记录了174名健康的年轻成年受试者在执行各种简单任务时大脑的功能连接，例如尽快按下弹出按钮以获得金钱奖励，将名字配对面孔，或回答有关他们刚刚阅读的故事的正确或错误问题。当受试者处于平静状态时，他们的大脑也会被扫描——清醒和放松，闭上眼睛。功能连通性(FC)的测量在政治神经科学中相对较少。FC指的是大脑的不同部分如何同时表现出相似的活动，就好像它们在相互交流一样。研究人员使用了一种称为BrainNetCNN的最先进的人工智能深度学习技术。该技术在俄亥俄州的超级计算机上运行，??分析了所有任务的功能连接数据，并将其与受试者自我报告的政治意识形态相关联，这些意识形态的等级从非常自由到非常保守。BrainNetCNN能够使用这些数据以大约70%的准确率预测一个人的政治意识形态，类似于你期望根据父母的信仰猜测一个人的意识形态——这实际上被认为是政治科学中意识形态最准确的.强预测因素之一。“这项研究表明，政治行为的生物学和神经学根源比以前认为的要深得多，”研究人员写道。神经政治？没那么快。虽然这项研究确实令人兴奋，但它本质上是利用大数据进行模式搜索。这很好，但该模型只有基于一个庞大的、多样化的研究小组，才会稳健且广泛适用。在这种情况下，受试者都是年轻人，其中十分之七是自由派。因此，如果对其他美国人（或一般人群）进行测试，该模型可能不起作用。此外，人工智能无法告诉我们任何有关意识形态的神经学根源的信息；它不是为此而设计的。回答这个问题将是一项更高的任务。
