【.com速递】每天有数以百万计的机器和设备***连接到互联网，企业正在挑战传统，通过边缘计算改变我们对云基础设施的思考方式。建筑学。事实上，Gartner预计超过40%的企业IT部门将采用边缘计算战略，比去年增长1%。随着越来越多的传感器、移动设备和强大的应用程序将数据推送到我们网络的边缘，边缘计算仍然是当今行业讨论的热门话题。越来越多的公司继续将计算资源置于网络边缘，尽可能靠近生成数据和洞察力的设备。随着组织开始关注边缘计算，误解正在蒙蔽他们的潜在迁移。以下是与边缘计算资源相关的三个误区。误区1：边缘计算是资源密集型尽管边缘计算需要典型数据中心之外的本地资源，但需要的资源非常少。边缘的标准甚至小型数据中心对于在网络边缘连接和处理数据并不是必不可少的。边缘计算在生成信息的网络边缘处理数据，而边缘的远程主数据中心或云的能力有限。通过将计算源与收集数据的源放在一起，我们可以显着提高我们响应网络安全漏洞等事件的能力，或者利用市场和消费者行为的实时变化。计算基础设施可以小到物联网设备，也可以大到由多个计算设备组成的微型数据中心。想象一下远程办公室或分支计算环境。在边缘计算的情况下，资源可能靠近制造系统、医疗设备、销售点和物联网设备。误区2：边缘计算不需要改变边缘计算可能需要多个网络提供商和连接点来支持边缘数据中心的全部负载。多样性和冗余性至关重要：如果网络提供商出现故障或宕机，组织仍可以提供相同的高质量服务。在边缘计算的情况下，计算源可能来自蜂窝基站或附近的城域网。构建边缘网络意味着改变数据中心的管理和运行方式。组织的系统不再位于大型、易于访问的建筑物中，并配备现场操作团队。由于硬件部署在需要时间才能到达的远程站点的模块化机柜中，因此组织必须构建行为更像蜂窝网络的系统。由于标准的高可用性连接和电源系统，数据中心内或附近的网络性能通常被认为是理所当然的。但在边缘，这是绝对必要的。误区3：边缘计算就是一切一些供应商会告诉您他们可以为这种在边缘结合计算和存储的新型网络提供简单的途径，这并不奇怪。边缘数据中心并非全部可用，安装的系统可能是单台服务器、独立机架，甚至二十个或三十个这样的机架。无论大小，它们都需要合适的设备。但不要将边缘数据中心视为廉价的小型基础设施。将每个单独的节点视为为支持业务需求而设计和测试的数据中心。边缘计算环境足够小，无需专门的IT人员即可运行。但要以低维护方式运行，基础设施需要易于实施和管理，并根据需要轻松连接到主数据中心或云。大多数数据中心需要现场工作人员轮班工作以维护设备。这对于边缘计算是不可能的，因为您管理多个小型数据中心，并且您的数据中心资产位于不同的位置。这种安排需要远程监控和大量自动化，并且可能需要冗余硬件来解决访问问题。边缘计算应用程序需要自我修复或能够故障转移到附近的节点或数据中心以维持服务水平。到目前为止，业界还没有在这方面形成大量的最佳实践。我们仍处于试错模式，但一旦我们掌握了窍门并完善了这种方法，计算领域将完全不同。原标题：打破三个边缘计算神话，作者：JasonCollier
