数据中心是新型信息基础设施的重要组成部分，是下游各类数据应用产业的基础，具有很强的链接价值链的公共属性。近年来，国家出台了支持数据中心发展的政策，各级政府也出台了支持数据中心建设的扶持政策，但也暴露出一些问题。为此，迫切需要从三个方面优化政府对数据中心建设的引导和支持，加快新基建的有效落地。政府对数据中心建设的支持存在四个不足。支持路径不明确。商业运营的数据中心是云计算、大数据等数据应用服务的基础。加大对数据中心建设的支持力度，保持数据中心规模的增长速度，既可以降低数据应用企业的成本，又可以避免直接补贴数据利用企业扭曲市场。但是，各地对数据中心的内容和功能认识不清的问题比较突出。例如，部分地区发展大数据产业的主要内容是依托政务数据中心发展智慧城市和政务云，缺乏对商业数据中心的支持，导致数据利用率下降中心。部分地区以数据应用服务企业扶持方案支持商用数据中心，重点扶持数据应用服务企业，忽视数据中心自身发展。筹款计划没有重点。今年以来，地方专项债规模不断扩大，一些地方探索利用地方专项债支持数据中心建设。例如，2020年山东省专项债券（14期）募集资金2亿元支持济南超级计算中心项目建设，2020年四川省专项债券（10期）和（35期）分别支持成都崇州大数据园项目和成都超级计算中心项目建设。其中，只有成都超级计算中心项目以运营期的计算和存储资源运营收入作为偿债来源，其他两个项目则以厂房、写字楼等物业的租金和销售收入作为偿债来源。还款。募投建设方案没有突出数据中心项目的特点和优势，表明项目主体对业务前景缺乏判断。这种情况在全国比较普遍。新基建消耗旧能源。我国数据中心用电量正以每年10%的速度快速增长。据IDC预测，2020年中国数据中心用电量将增至2962亿千瓦时，降低能耗是数据中心发展的必由之路。但部分地区可再生能源资源不足，仍以财政资金直接补贴电价吸引数据中心落地集聚。这意味着用电量大的企业将获得更多的补贴，而绿色数据中心则处于劣势，违背了优化资源配置的目标。如湖南、山东补贴数千万元，电价分别由0.6元降为0.5元、0.3元。这些电能主要来自火电企业，不符合行业绿色发展的趋势。人才储备不足。数据中心是大数据产业的基础和底盘，对人才的吸引力不如大数据应用等终端环节。由于数据中心人员配置要求复杂，对可靠的制冷、网络连接、供电维护等专业领域都有要求，部分数据中心运营商人才短缺的问题更为突出。目前，数据中心运营商正在积极推广和采用DCIM、超融合等最新技术，以节省人力资源，解决劳动力短缺问题。但由于各地对数据中心相关专业人才培养支持力度不够，数据中心人才缺乏的问题依然突出。做好规划，推动数据中心发展。做好数据中心规划建设示范工作。适度调整数据中心规划布局，增加财政资金对数据中心项目的投入。将数据中心建设与大数据产业发展相结合，激发商业大数据、文化大数据、健康大数据等关键应用环节的增长潜力。同时，要控制中小型数据中心和政务数据中心的无序扩张，提高产业集中度，避免数据中心建设过度。一是适度增加财政赤字，运用国债或地方债资金，优化市场化融资方案，合理推进商业数据中心建设，壮大大数据应用产业。二是推进各地数据中心布局示范，提高现有数据中心利用率，推进新建数据中心“小上大”，避免小数据中心造成的资源占用和浪费，特别是要推动地方政府不同部门之间整合数据资源，共建共享数据中心。引导和支持绿色数据中心建设。一是发挥中央预算内投资的杠杆作用，支持和促进国内数据中心节能改造投资。设定阶段性行动目标，在3至5年内逐步将国内数据中心PUE（能效指数）降至1.8以下。二是投资设立绿色数据中心产业基金，有效引导社会资本投资，支持绿色数据中心运营商。三是优化财政补贴方向，逐步将能源优惠措施由按用电量补贴改为按服务器规模、存储规模等补贴，实现数据中心规模与能效统筹兼顾，并探索“英雄以平均亩为本”的原则。增加对高级数据中心支持的原则。推动数据中心产业链整体跨越。一是以数据中心为轴心，带动上下游产业链发展。加大国家财政专项资金对数据接入、储能、制冷、通信等重点领域的支持力度，扩大重大科研项目投入，促进技术研发和装备应用。加快下游数据应用环节市场培育，探索将政府担保、供应链金融等模式引入数据中心产业链，实现产业链企业共同发展。二是加大数据中心人才培养投入。通过优化学科设置、组织校企联合培养、开展在职培训等方式，建立一批规划建设、测试验证、运维管理等专业人才队伍，解决矛盾数据中心建设运营人才结构性短缺。
