AI当裁判的时代终于到来了。这可不是什么随便的赛事，这是北京冬奥会的测试赛！这个“裁判”是谁？直接展示一下：小冰AI竞技体育国际比赛计分系统。但毕竟在竞技体育这件事上，稍有不同就是千里之外。小冰，哪来的自信？结果与人类职业裁判一致。或许你会问，以前的国际比赛不是都用过AI技术吗？就在这里。例如，在2019年世界体操锦标赛上，3D传感技术充当了人类裁判的“小助手”。但不得不强调的是，这些AI技术只是帮助裁判提高准确性，避免误判。独立还是很难的。小冰AI评分系统达到了怎样的水平？全球首个能够根据运动员的动作和姿势，独立做出与人类专业裁判一致的完整评价的AI系统。下面就以自由式滑雪的空中技巧为例，一起来看看这位“AI裁判”的技巧吧。在这项活动中，运动员穿着滑雪板从平台上跳下，然后在空中进行各种空翻和转身。裁判员将根据选手的起飞动作、飞行高度、空中动作的难易度和完成度、落地的稳定性进行评分。针对这个项目，小冰AI提出了竞技体育国际赛事的评分系统。据了解，该系统在现实场景中可以克服以下困难：高强度光线和复杂背景、运动员在空中停留时间短、比赛场地限制等，这些问题也是人类裁判评分的难点.然后评分系统根据运动序列预测执行对象检测、对象跟踪和对象识别。这个过程还是那种可以提供实时反馈的。这样可以为每位运动员提供专业的评分意见，帮助他们调整运动姿势。此外，该系统可根据运动员的历史数据，实现训练趋势的溯源：在准确分析运动姿势和聚合运动数据的基础上，整理并提出科学的训练专家策略，有效提高训练效率国家队的。你是怎么做到的？面向国际赛事的小冰AI竞技体育评分系统，其背后的技术其实就是小冰框架。事实上，不仅是这款应用，还有我们之前熟悉的小冰分身，都是从这个“通用框架”衍生出来的。不过今天，我们来聊点新鲜的，重点说说这个“竞技体育国际比赛记分制”。据介绍，该系统包括四大功能模块，分别是：提高运动认知、改善不良运动姿势、定制私人教练、个性化用户档案、真人教练经常查看训练视频分析运动员动作、以及常依赖个人经验.需要注意的是，并非人类教练员和裁判员的所有知识和经验都是结构化数据和显式系统知识。口述、戒律和行为中也隐藏着大量的非结构化数据和隐性知识。但通过AI图像识别和数据分析，可以帮助教练员和运动员获得更好的运动认知。比如小冰的系统可以总结出世界顶级玩家在游戏各个阶段的重要特征。然后将运动员的身体重心、空中姿势、曲线、落地姿势等数值记录、标注、训练。结合人类专业教练员和裁判员的评价、知识和经验，不断优化模型。这体现了Xiaoice框架的优势：除了计算机视觉领域的目标检测、目标跟踪和目标识别外，还可以更好地理解和借鉴人类教练和Referee的知识和经验。刚才也提到了，在比赛的实际场景中，困难重重。但实际上，与这些可以通过技术解决的问题相比，更难的一点在于，竞技体育要求现场不能竖立任何干扰比赛的设备。如何解决这个问题？据了解，小冰团队在裁判位置架设普通摄像头，并根据大量训练数据进行模型修正。然后，根据运动序列预测，针对竞技运动的特点，进行目标跟踪、目标检测和识别，包括骨骼识别。值得一提的是，过去传统的骨架模型无法识别冰雪运动员的骨架。这是因为运动员一般穿的衣服都是比较宽松的款式。而小冰AI竞技体育国际评分系统则可以完美破解这一“关卡”。值得一提的是，小冰团队在备战北京冬奥会测试赛中做出的贡献：相关成员被国家体育总局冬季运动管理中心授予先进称号。前不久，小冰刚刚宣布完成A轮融资，估值直接飙升至10亿美元。这是小冰成为新独角兽后的又一成就。那么竞技之后，小冰会在哪些领域发力呢？对此，团队介绍：将进一步把这项技术从竞技体育带到大众体育领域，体育领域也成为小冰团队继金融、汽车、内容制作之后的又一商业垂直领域。更令人兴奋的是，小冰的系统不仅仅适用于职业运动员。普通滑雪者也欢迎！并且是你7×24小时的专属私人教练~
