十分钟掌握Oracle数据库性能调优的常见场景和方法性能调优就是通过调整计算机硬件、操作系统、应用程序之间的关系，使整个系统的性能达到最大化，以满足业务需求。Oracle数据库是使用最广泛的数据库类型之一。开发人员和测试人员需要掌握Oracle数据库调优的常见场景和方法。在Oracle性能调优任务中，测试人员可以通过nmon和Oracle内置的性能分析工具AWR来观察任务执行情况和数据库的资源使用情况。其中，AWR报告中的SQLStatistics项会从多个维度列出系统执行缓慢的SQL语句，进行瓶颈SQL定位。SQL语句执行时间长的原因有很多，比如SQL解析使用了硬解析（HardParse）的方法。下面重点介绍SQL语句的软解析和硬解析的区别。Oracle数据库中有一个区域叫做共享池（SharedPool），用来存放缓冲程序数据。每条执行过的SQL语句在共享池中都有其解析后的内容，存放这些语句的地方称为缓存（LibraryCache）。因为内存区域有限，不可能一直保存所有解析出来的语句。Oracle采用最近最少使用原则（LRU，LeastRecentlyUsed）来管理共享池中的对象，只保留那些最常使用和最近使用的对象。陈述。每当Oracle执行一条语句时，它首先进行语法检查（SyntaxCheck）和语义检查（SemanticCheck）。如果这些都通过了，SQL语句就会被解析（Parse）。具体方法是使用内部哈希算法获取SQL的哈希值，检查缓存中是否存在该值。如果能在缓存中成功找到，就会利用现有的解析树（ParseTree）和执行计划（ExecutionPlan），省略优化器的相关工作。这种解析称为软解析（SoftParse）；否则，Oracle将执行创建解析树、生成执行计划并将其放入缓存以供重用的工作。这种方法称为硬解析。硬解析在使用优化器创建最优执行计划时，会根据数据字典中对象的统计信息，计算多个执行计划的代价，得到一个最优解。这一步涉及大量的计算，消耗大量的CPU资源。所以，我们在做性能调优的时候，应该尽量使用软解析，避免硬解析的执行。项目组在改进程序时，提倡功能相同的程序尽量保持一致，多使用绑定变量，即通过一定的数据访问技术，将变量数据与对应的实体进行绑定，使其成为所有的。本文主要讲述了Oracle数据库中SQL解析性能调优的原理和方法，希望能给各位开发测试人员带来帮助。
