新手请进：每个Python程序员都应该知道的10个缩写词

对于初学者：每个Python程序员都应该知道的10个首字母缩略词一种可以使用交互式控制台学习的解释型语言。基本上只用命令行工具（比如Mac中的Terminal）就可以开始学习Python，现在macOS系统自带了Python。在学习过程中，我们会逐渐熟悉它的数据结构、控制流、类、函数等基础知识。此外，还有另一件人们不常提起的有趣的事情：您时不时会遇到Python中的各种首字母缩略词。本文将回顾十个这样的首字母缩略词，它们既适用于一般编程原则，也适用于特定的Python编码，每个都有其有用和有趣的方面。1.OOP（ObjectOrientedProgramming）首先要介绍的首字母缩写词是OOP——ObjectOrientedProgramming，它是Python所基于的设计。大家都知道编程本身是关于编码的，但是程序本身应该是关于数据的。程序需要获取输入数据、处理数据和输出数据。请注意，此处讨论的数据是最一般意义上的数据，可以包括表格编号、字符串、用户操作（例如按钮单击）、图像和任何形式的带有信息的数据。代码的工作是获取各种形式的数据并以所需的方式呈现它们。为了完成工作，人们需要可以操作这些数据的代码，而现代编程语言（包括Python）中的一种常见设计模式是采用OOP范例。这个想法非常直观——我们用特定的对象包装数据。更具体地说，对象可以保存数据（例如属性）并可以操作数据（例如方法）。例如，如果开发赛车游戏，那么我们可以构建汽车对象，每个对象都可以具有特定的属性，例如颜色、最大速度和重量。此外，这些对象可以执行制动和加速等动作。这些数据的逻辑组织以对象（汽车）为中心。让我们看一个Python中的具体示例。可以使用内置的str类包装字符串数据，不仅可以使用字符串对象传递字符串数据，还可以更改字符串的表示方式。看一个非常简单的例子。>>>#Createavariableofstrtype...hello="HelloPython!"...#Sendthedatatoafunctioncall...print(hello)...#Manipulatethestringdatawithstringmethods...hello_lower=hello.lower()...hello_upper=hello.upper()...打印(小写:,hello_lower)...打印(大写:,hello_upper)...HelloPython!小写:hellopython!大写:HELLOPYTHON!字符串数据处理2.DRY（不要重复）DRY（Don'tRepeatYourself）原则是每个程序员都应该实践的最基本的规则之一。其含义很简单：如果你在代码中看到任何重复，那么它就表明需要进行一些重构以最小化重复，或者如果可能，完全删除任何重复信号。以下示例演示了通过应用DRY原则重构某些代码：defdo_something(item):pass#Repetativeworkdo_something(item0)do_something(item1)do_something(item2)#ApplyDRYforitemin(item0,item1,item3):do_something(item)不要重复自己一系列字典、列表或元组来存储每个人的数据，你应该考虑使用自己的类来处理这些数据。这不仅使程序员自己的代码不易出错，而且有助于在代码的长期可维护性方面。3、PIP（PythonPackageInstallationandManagementTool）Python流行的最重要因素是它的开源特性，它带来了大量免费的Python软件包。根据维基百科，Python包索引(PyPI)中索引了超过235,000个软件包。我们可以使用pip工具从PyPI安装任何包。安装过程就像在命令或终端中输入一行代码一样简单。以下代码片段总结了一些常见用法。想了解更多pip工具的使用方法，可以访问其官网：https://pip.pypa.io/en/stable/user_guide/。#installlatestversionpipinstallpackage_name#installaparticularversionpipinstallpackage_name==version_number#touninstallapackagepipuninstallpackage_name#toshowinstalledpackagespiplist#toshowtheinformationaboutaparticularpackagepipshowpackage_name#toinstallalistofdependencies,suchastocloneavirtualenvironmentpipinstall-requirements.txtPIP使用示例4。LEGB(函数内部作用域，函数内部与内函数之间，全局作用域和内部作用域)LEGB规则是指Python中的变量查找顺序，如下图所示。具体来说，当解释器试图解析变量时，Python有四个级别的作用域——知道将什么值绑定到变量上。从内部作用域开始，它可以是函数或类。如果解释器找到该变量的相应绑定值，则它会停止查找并使用具有该特定值的变量。变量解析规则否则，它会查看更高的级别-函数内部和嵌套函数之间。此作用域仅存在于函数的嵌套结构中。当在另一个函数内部声明一个函数时，我们将内部函数称为内部函数，将外部函数称为外部函数。当解释器试图解析一个在内部函数作用域中使用的变量时，如果它不能在局部作用域中解析它，它将进入封闭作用域，即外部函数的局部作用域。如果它仍然无法解析封闭范围内的变量，它将转到全局范围。全局作用域通常在模块级别，通常是一个单独的Python文件。值得注意的是，当一个包被导入到当前文件中时，导入中的函数和类也会成为全局作用域的一部分。内置作用域是解释器启动时加载的函数、类和其他模块，从而使这些最基本的对象始终可用（例如打印和其他内置）。5.MRO(MethodResolutionOrder)方法解析顺序表示Python或编程语言通常如何解析方法或属性。与上面讨论的专注于解析变量的LEGB规则不同，MRO专注于对象以及如何解析它们的方法调用或对特定属性的访问。MRO主要在多重继承的上下文中讨论-从多个类（即超类）和/或多个继承级别（即子类）继承的类。因为子类和超类都共享一些具有潜在不同实现的公共方法，Python解释器需要一种机制来确定在特定调用中应该使用哪个方法或属性，而这正是MRO所关心的。>>>classX:...defbin(self):...print(f"bincalledinX")...classY(X):...defgo(self):...print(f"gocalledY")...classZ(X):...defgo(self):...print(f"gocalledZ")...classW(Y,Z):...defbin(self):...super()。bin()...print(f"bincalledW")...defbingo(self):...self.bin()...self.go()。.....w=W()...w.bingo()...bincalledinXbincalledWgocalledY方法解析顺序对于W类的一个实例（第22行），当我们调用bingo()方法时，这个方法在其own因为它是在类中定义的（第18-20行）。但是，此方法将进一步调用bin()和go()方法。以类似的方式，bin()方法在其自己的类中解析，但它调用超类的bin()方法，如第15行所示。但是在其直接超类（即Y和Z）中，bin()方法被实现，因此Python比超类的超类（比如X）高一级，其中bin()被实现并调用方法。值得注意的是，对于W的go()方法，它的两个超类都实现了这个方法，但是正如您所看到的，这只调用了Y类中使用的实现。因为定义类W的时候，继承顺序是Y和Z，这会让MRO遵循同样的顺序。与此相关，可以使用特殊方法__mro__找出特定类的MRO。此外，为了证明类继承顺序的重要性，我们创建了另一个类，其中类Z在类Y之前，这更改了类W_的MRO。>>>打印(WClassMRO:,W.__mro__)......类W_(Z,Y):...通过......打印(W_ClassMRO:,W_.__mro__)...WClassMRO:(,,,,)W_ClassMRO:(,,,,)特殊方法__mro__6。&7.EAFP（请求原谅比许可更容易）和LBYL（事前检查）EAFP（请求原谅比许可更容易）编码风格是Python赖以生存的。由于Python是一种动态编程语言，可以在运行时实现对已有实例对象、类甚至模块的实现和修改。因此，建议在假定特定属性或功能可用的情况下编写代码。换句话说，如果某些代码可能存在特定问题，让问题浮出水面并相应地解决它们。通过应用EAFP规则，如果我们想更进一步，我们可以简单地使用try...except语句编写特定代码来处理代码可能抛出的潜在异常。简而言之，目的是万一出现意外情况，事后处理。与EAFP原则相反，还有另一种编码风格叫做LBYL，代表“CheckBeforehand”。使用这种编码风格，程序员可以在运行某些代码之前排除所有可能的不良情况。因此，你可以在更多遵循LBYL原则的项目中看到更多的if语句。这种编码风格就是试图以特定方式防止所有问题。以下代码片段显示了使用带有LBYL的EAFP的可能场景。使用EAFP编码风格，您只需将代码和预期的可能异常包装在try...except语句中，而使用LBYL编码风格，您必须在划分之前使用内省和值检查来验证适用条件。如您所见，EAFP代码看起来更简洁并且不会创建嵌套结构。当然，如果你愿意，你也可以将LBYL应用到你的项目中，最终的项目仍然会以类似的方式运行。defwith_EAFP_divide_ten_by(number):try:print(f10dividedby{number}is{10/number}.)exceptZeroDivisionError:print("Youcantdividezero.")exceptTypeError:print("Youcanonlydivideanumber.")defwith_LBYL_divide_ten_by(number):ifisinstance(数字,int)orisinstance(number,float):ifnumber==0:print("Youcantdivididezero.")else:print(f10dividedby{number}is{10/number}.)else:print("Youcanonlydivideanumber.")EAFP与LBYL8.PEP（Python增强建议）上一节总体上讨论了编码风格，但最有影响力的Python编码风格指南之一是PEP8-Python增强建议#8，由BDFL（下面讨论）和其他几个人编写。由Python核心维护者编写。PEP涵盖了很多——所有与Python相关的内容，整个列表可以在官方网站(https://www.python.org/dev/peps/)上找到。此处列出了一些著名的文章：PEP8：Python代码风格指南PEP257：文档字符串约定PEP20：Python之禅PEP498：文字字符串插值PEP202：列表推导PEP405：Python虚拟环境9。独裁者）什么是BDFL？下面是来自维基百科的定义：BenevolentDictator(BDFL)是对少数开源软件开发领导者的称呼，通常是项目创始人，他们在社区中的争议或争论中保留最终决定权。尽管此定义通常适用于开源软件开发，但它最初在Python社区中用作指代Python编程语言的创建者GuidovanRossum(GvR)的一种方式。在担任BDFL职务20多年后，他于2018年卸任，您可以在维基百科上找到更多关于BDFL的故事。10.REPL("read-evaluate-output"loop)在我看来，REPL("read-evaluate-output"loop)是一个方便的工具，让学习Python变得如此简单。我们可以像使用命令或终端窗口一样简单地开始学习Python编码，我们可以使用pip工具安装软件包，如前所示。更重要的是，您可以立即编写第一行Python代码（比如可能应该是这行代码：print("HelloWorld!")），而无需编写其他编程语言可能需要的任何IDE工具。快速浏览一下它的样子：>>>print("HelloWorld!")HelloWorld!>>>3*26>>>type(5)REPL示例REPL工作流程非常简单-阅读代码，yes它会评估，将所有适用的评估结果打印到控制台，然后循环执行这三个步骤以探索Python的各种功能。REPL作为标准Python或其他常见Python开发工具（如ipython）的默认模式实现，也是著名的Python学习和编码工具——JupiterNotebook的基础。Python是由BDFLGvR创建的一种灵活而强大的OOP语言。通过PIP，我们可以很方便的管理Python包，通过REPL在控制台学习语言和各种包。在用Python编码时，我们希望遵循PEP8中概述的风格。其他重要的编码原则包括DRY和EAFP。如果你愿意，你也可以在你的编码中做一些LBYL。LEGB规则和MRO将帮助您了解如何解析变量、属性和函数以使您的代码按预期运行。这些Python“黑话”你学会了吗？本文转载自微信公众号“读芯”，可通过以下二维码关注。转载本文请联系核心阅读公众号。