翻译|崔浩校对|孙淑娟开场白当今社会正处于语言与技术高速发展的阶段，语言与技术的碰撞在所难免——甚至有人说，这种碰撞早已发生，我们只是静待尘埃落定。数字化、物联网、人工智能和机器学习，甚至更进一步——智能手机、语音识别，以及互联网和社交媒体的引入；所有这些技术都有助于我们的生活。在所有技术中，人工智能在工业中的应用最为广泛。今天，我们将谈论正在发生巨大变化的翻译行业。企业之间的无边界沟通正在消除语言障碍。机器翻译（MT）虽然由来已久，但人工智能的应用大大提高了翻译的实时性和易用性，取得了前所未有的效果。人工智能的应用带来了许多优势，包括高度准确地整合上下文和语言细节。无论您从事翻译行业还是技术行业，希望本文对您有所启发。让我们从一个基本问题开始：当两件事（语言服务和技术）发生碰撞时会发生什么？以及我们如何获得实时翻译技术。翻译行业前瞻性智能技术的发展和翻译的渗透，极大地促进了翻译行业的发展。事实上，2020年翻译行业价值393.7亿美元，预计到2028年将达到462.2亿美元。除此数据外，技术翻译引擎的引入和向机器翻译的转变已成为翻译领域的一场革命。结果，2019年，在全球范围内，机器翻译已经超过了人工翻译。什么是实时翻译技术？顾名思义，实时翻译技术（RTT）是指一种技术驱动的翻译解决方案，可以将任何类型的内容从一种语言即时翻译成另一种语言。你没看错，它可以翻译成任何类型的内容。因为今天，技术不仅可以翻译文字，还可以帮助翻译语音。借助技术，您可以进行语音翻译、对象检测、文本翻译、图像翻译等。不仅对于个人，对于企业，RTT的特点是在弥合语言鸿沟的同时提高沟通质量。从业务角度来看，翻译提供商在其服务中提供API，使其能够涵盖内部流程和客户沟通系统，如CMS管理、客户支持等。支持人工翻译的翻译软件具有很强的智能化水平，可以提供翻译服务无需过多编辑。现代实时翻译软件利用最新的神经机器翻译(NMT)。机器学习算法和模式识别软件识别单词和声音，而神经网络和深度学习系统根据上下文和短语评估语音。然后对数据进行编码和翻译。具有高处理能力的RTT工具可以从数百万页中提取的单词形成数据库。整个过程仅需2到5秒，准确率为85%。人工智能在翻译中的作用：它是如何工作的？许多技术对行业产生了深远的影响，尤其是依赖语音交互技术的翻译行业。在这种情况下，人工智能可以提供多种格式的即时翻译，包括文本、音频、图形，甚至路牌。AI现在可以管理需要翻译的大量文本或语音。基于神经网络，人工智能翻译整个短语而不仅仅是单词，并且还考虑了单词之间的关系以提高翻译准确性。借助神经机器翻译(NMT)，AI不断从过去的翻译经验中学习，根据上下文理解单词的使用方式、短语的结构和语言的目的。这种方法比以前使用的任何技术都更成功，因为它使用更少的内存和数据来完成翻译工作。所有的翻译都是相互关联的，为后续的语音或文本提供上下文参考，提高翻译的准确性。在幕后，人工智能由多种技术提供支持，包括自然语言处理、图像识别、预测和推荐引擎。任何翻译，无论是单词还是文本，都会经历以下阶段：数据采集——来自AI堆栈。数据存储——大数据的快速访问存储，通常使用云技术。数据处理和分析涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、情感分析、图像识别和推荐引擎。并通过第三方API调用服务。数据输出和报告——根据需要，输出可以是多种形式，例如语音复制、语音翻译、文本形式等。技术（AI和NLP）如何帮助人类翻译？人工智能在语言翻译中的应用，给企业和个人都带来了便利，让翻译工作能够更好更快地开展。持续改进AI驱动的神经机器翻译利用过去的翻译经验和语言资产，通过反馈不断学习和发展。这意味着您使用翻译工具的次数越多，它就会变得越智能，结果也就越准确。满足不同需求的特定词汇通过使用高级AI编辑器中包含的术语数据库来安排具有自定义元数据的术语，从而有效地处理术语。使用元字段导入术语或创建新字段以提高翻译一致性。这一优势在技术翻译和专业内容中至关重要。时间和成本效率如果您不需要以100%的准确度翻译大型文档，机器翻译是很好的选择。AI驱动的翻译改进使后期编辑过程更加轻松，减少了人工翻译的成本和时间。人工智能会取代人类翻译吗？进步是不可阻挡的，事实上，没有人愿意回到信息不可用的时代。还有一个问题：“人工智能会在某些行业取代人类，比如翻译或其他行业吗？答案是：不会。”无论人工智能多么聪明和快速，都没有技术的同理心。即使有99%的准确率，仍然需要1%的人力才能使翻译完美。我们能做的就是用高效快捷的科技让生活更舒适。译者介绍崔浩，社区编辑，资深架构师。他拥有18年的软件开发和架构经验，以及10年的分布式架构经验。他曾经是惠普的技术专家。乐于分享，撰写了多篇阅读量超过60万的热门技术文章。《分布式架构原理与实践》作者。原标题：智能科技如何改变翻译行业？，作者：AnahitGhazaryan
