斯坦福大学（StanfordUniversity）AI100的AIIndex项目旨在追踪人工智能的活动和进展，研究人工智能对人们生活的影响。AIIndex专注于跟踪和观察人工智能的活动和进展，并基于可靠和可验证的数据促进对人工智能的理解。AIIndex在新旧交替之际发布了团队成立以来的首份报告。里面十张有代表性的图片，可以帮助我们快速全面的了解AI行业快速发展的启示和感悟1.人工智能学术研究论文激增9倍多自1996年以来，计算机科学领域每年发表的学术论文和研究数量激增9倍多。学术论文和研究通常会带来新的知识产权和专利。在整个Scopus数据库中，包含关键词“人工智能”的计算机科学领域的论文超过200,000（200,237）篇。Scopus数据库中“计算机科学”领域总共有近500万(4,868,421)篇论文。2.人工智能风险投资激增6倍自2000年以来，在美国，风险投资家（VC）每年对人工智能初创企业的投资增加了6倍。Crunchbase、VentureSource和SandHillEconometrics被用来确定风险投资公司每年向在某些关键领域发挥重要作用的初创公司投入的资金数额。上图显示了美国所有融资阶段的AI初创公司的年度风险投资总额。3.AI初创公司激增14倍自2000年以来，美国获得资本支持的AI初创公司数量增长了14倍。Crunchbase、VentureSource和SandHillEconometrics也用于此分析。该数字包括VentureSource数据库中Crunchbase列表中的所有VC支持的公司。4.需要AI技能的工作激增4.5倍自2013年以来，需要AI技能的工作增加了4.5倍。在Indeed.com平台上，需要AI技能的工作份额是通过查看职位描述中的标题和关键词来确定它们是否与AI相关的来计算的。AIIndex研究还按国家/地区计算了Indeed.com平台上需要AI技能的工作份额的增长情况。尽管加拿大和英国增长迅速，但对于人才招聘市场，Indeed.com的报告显示，加拿大和英国分别仅占美国AI招聘市场绝对规模的5%和27%。5、机器学习、深度学习、NLP成为核心技能根据在线求职平台魔兽网的数据，机器学习、深度学习和自然语言处理（NLP）是最重要的三大技能。两年前，NLP被预测为创建新AI应用程序的应用程序开发人员最需要的技能。除了创建AI应用程序之外，顶级技能还包括机器学习技术、Python、Java、C++、开源开发环境、Spark、MATLAB和Hadoop的经验。根据Monster.com的一项分析，在美国，数据科学家、高级数据科学家、人工智能顾问和机器学习主管的工资中位数为127,000美元。6、图像标注错误率从2010年开始大幅下降到2.5%以下，图像标注错误率从28.5%下降到2.5%以下。大规模视觉识别挑战赛（LSVRC）的物体检测任务的AI拐点出现在2014年。在这个特定的任务中，AI被证明比人类更准确。这些发现来自ImageNet网站上LSVRC竞赛排行榜的竞赛数据。7、机器人进口量激增至25万台国际上，机器人进口量从2000年的约10万台增加到2015年的约25万台。数据来源为北美和国际每年整体进口的工业机器人数量。工业机器人由ISO8373:2012标准定义。国际数据公司(IDC)预测，机器人支出将在五年内加速增长，到2021年将达到2307亿美元，复合年增长率(CAGR)为22.8%。8、全球人工智能企业应用收入激增50%以上。到2025年，全球人工智能企业应用收入预计将从2018年的1.62亿美元增至31.2亿美元，增幅达52.59%。图像识别和标记、医疗数据处理、定位和地图绘制、预测性维护、使用算法和机器学习预测和预防安全威胁、智能招聘和人力资源系统等是企业应用AI的一些用例。上图来自21世纪经济报道（wind编译自斯坦福报告）
