1.优化查询缓存的查询。NOW()和RAND()等SQL函数或其他此类SQL函数将不会启用查询缓存。谨慎使用。2.EXPLAINusSELECT查询（您可以查看执行的行数）使我们能够发现潜在的性能问题。3.当只有一行数据时，使用LIMIT1MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止查找，而不是继续查询下一条符合条件的数据记录。4.为搜索字段创建索引。在识别度高的列上建立正确的索引，提高性能。5.join表时使用某种类型的列，对关联表的key字段进行索引，相同的类型和字符集合一致才能提高性能，否则它们的索引无法使用。6、不要用ORDERBYRAND()执行RAND()函数（它会消耗大量的CPU时间），这会成倍地降低你的数据库的性能。7、避免SELECT*从数据库中读取的数据越多，查询就越慢。8.始终为每个表设置一个ID我们应该为数据库中的每个表设置一个ID作为其主键，最好是INT类型（推荐使用UNSIGNED），并设置为自动增加AUTO_INCREMENT标志。9.你可以使用ENUM而不是VARCHARENUM类型是非常快速和紧凑的。实际上，它包含一个TINYINT，但它看起来是一个字符串。10、尽可能使用NOTNULL如果不是特殊情况，尽量不要使用NULL。对于MYSQL中的INT类型，EMPTY为0，NULL为空值。在Oracle中，NULL和EMPTY的字符串是一样的。NULL也会占用存储空间，会让我们的程序判断起来更加复杂。现实是很复杂的，还有一些情况我们需要使用NULL值。11.定长表会更快。表中没有以下类型的字段：VARCHAR、TEXT、BLOB。只要我们包含其中一个字段，该表就不是“定长静态表”，所以MySQL引擎会使用另一种方法来处理。定长表会提高性能，因为MySQL会搜索得更快，因为这些定长表很容易计算下一条数据的偏移量，所以读取自然会快。12、垂直拆分“垂直拆分”是将数据库中的一张表按列拆分成若干张表的方法，可以减少表的复杂度和字段数，从而达到优化的目的。13、拆分DELETE或INSERT语句的两个操作都会锁表。14.列越小，速度越快对于大多数数据库引擎来说，硬盘操作可能是最重要的瓶颈。较小的列消耗较少的io资源。15.选择正确的存储引擎。MyISAM是MYSQL5.5之前的默认存储引擎。基于传统的ISAM类型，支持B-Tree和全文搜索，但不是事务安全的，不支持外键。不是原子的。支持表锁。InnoDB是一个事务引擎，支持ACID事务（实现4种事务隔离机制）、回滚、崩溃恢复能力和行锁。并提供与Oracle一致的解锁读方法。InnoDB将其表和索引存储在一个表空间中，该表空间可以包含多个文件。
